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Sprache Deutsch
Stufe Universität
Erstellt / Aktualisiert 01.02.2020 / 12.08.2020
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  • 01.02.2020
    VL SEM1, Folien: 19, 20,26, 27; Kline, 2011, S. )
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17.) Was ist bzgl. der Identifikation bei SEM richtig?

a) Notwendige Bedingung ist, dass die Anzahl der Freiheitsgrade positiv ist

b) Notwendige Bedingung sind mindestens gleiche Anzahl an Informationen wie an frei zu schätzenden Parametern

c) Notwendige Bedingung ist die Skalierung aller latenten Variablen

d) Notwendige Bedingung sind mindestens 4 Indikatoren pro latenter Variable

e) Notwendige Bedingung ist die Verwendung von mehr als einer latenten variablen in einem Modell

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  • 01.02.2020
    A B C (E?) (VL SEM1, Folien: 19, 20,26, 27; VL SEM2, Folien: 13, 14; Kline, 2011, S.)
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18.) Identifikation von SEM

a) Durch Einführung von Restriktionen (Fixierung der Modellparameter) kann Modellidentifikation hergestellt werden.

b) Notwendige Bedingung: ist eine mindestens gleiche Anzahl an Informationen wie an frei zu schätzende Parameter

c) Notwendige Bedingung: Skalierung aller latenten Variablen

d) Notwendige Bedingung: Verwendung v. mindestens 4 Indikatoren pro Variable

e) Zur Identifikation eines Modells werden Residualvariablen auf 1 fixiert.

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  • 01.02.2020
    B C D (VL SEM1, Folie: 36, 41, 45, 47)
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19.) Welche Aussagen sind zu genesteten Modellen bei SEM richtig?

a) Signifikanter Chi Quadrat Test deutet darauf hin, dass das restriktivere Modell zutrifft

b) Bei Modellen mit einer unterschiedlichen Anzahl an Variablen ist kein genesteter Modellvergleich möglich

c) Chi Quadrat Differenzentest ist nur bei genesteten Modellen möglich

d) Genestete Modelle ergeben sich durch Respezifikation von Modellparametern

e) Genestete Modelle ergeben sich, indem die Richtung von gerichteten Beziehungen umgekehrt wird

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  • 01.02.2020
    A E (VL SEM1, Folien: 37, 38, 39, 40)
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20.) Ein Forscher rechnet ein komplexes SEM mit gerichteten Beziehungen, N = 500 (???) Aussagen zur Modellgüte Chi-quadrat = 455.87, df = 133, p <.001, CFI .95, RMSEA .024, SRMR .043

a) Der Modell-Fit deutet darauf hin, dass die Modellgüte angemessen ist

b) Der Modell-Fit deutet daraufhin, dass es keine vergleichbar guten Alternativen gibt

c) Kausalität ist belegt

d) Modell-Fit deutet darauf hin, dass sich auch unabhängige Stichproben mit dem Modell bestätigen lassen

e) Der Forscher sollte auch plausible äquivalente Modelle diskutieren

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  • 01.02.2020
    A B (Gutschrift E, siehe auch Folie 30 mit Pfadmodell) (VL SEM1, Folien: 7, 37, 38, 39, 40;VL SEM2, Folie: 13, 14; Kline, S. 204 – 209)
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21.) Welche Aussagen treffen im Kontext linearer Strukturgleichungsmodelle zu?

a) Endogene Variablen sind Variablen in einem Strukturgleichungsmodell, die von mindestens einer der im Modell thematisierten Größen beeinflusst werden.

b) Für die Identifizierung eines Messmodells sind drei manifeste Indikatoren ausreichend.

c) CFI, RMSEA und SRMR als deskriptive Fit-Maße basieren alle auf dem model chi square.

d) Strukturmodelle beinhalten immer auch Messmodelle

e) In Messmodellen sind die beobachteten Indikatoren immer endogene Variablen

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  • 01.02.2020
    (VL SEM1, Folien: 9, 10, 11, 12, 13)
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22.) Lineare SEM

a) SEM in Mess- & Strukturmodelle unterteilt

b) Messmodell: Beziehungen zw. Latenten und manifester Variablen anhand gerichteter Beziehungen

c) Strukturmodell zeigt, wie latente, messfehlerfreie Variablen auf Grundlagen eines faktorenanalytischen Models definiert werden

d) Strukturmodelle beinhalten immer auch Messmodelle

e) Im einem reflexiven Messmodel sind beobachtete Indikatoren endogene Variablen

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  • 01.02.2020
    (VL SEM1, Folie: 5)
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23.) Vorteile SEM im Vergleich zu MR

a) Messfehler kann berücksichtig werden

b) Kausalhypothese können überprüft

c) Model-Fit kann überprüft werden

d) SEM basiert auf weniger strengen Voraussetzungen

e) Aufnahme von mehr als einer abhängigen Variablen

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  • 01.02.2020
    (VL SEM1, Folien: 19, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27)
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24.) Welche der folgenden Aussagen bezogen auf die Identifikation von SEM sind richtig?

a) Durch die Einführung von Restriktionen (Fixierung von Modellparametern) lässt sich Modellidentifikation herstellen

b) Eine notwendige Bedingung für Modellidentifikation ist eine mindestens gleiche Anzahl an Informationen wie an zu schätzenden Parametern

c) Eine notwendige Bedingung für Modellidentifikation ist die Skalierung der latenten Variablen

d) Notwendige Bedingung für die Modellidentifikation ist die Verwendung von mind. 4 Indikatoren für jede latente Variable

e) Zur Identifikation eines Modells werden die Residualvarianzen auf 1 fixiert