Statistik 3
20 Fragen
20 Fragen
Kartei Details
| Karten | 20 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Mathematik |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 06.02.2013 / 21.01.2020 |
| Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
| Weblink |
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Welche Ursachen tragen zur Entstehung der Treatment-Varianz in der einfaktoriellen Varianzanlyse ohne Meßwiederholung bei?
- eine systematische Quelle, die bedingt ist durch tatsächliche Unterschiede zwischen den Faktorstufen
- Zufallsschwankungen
In der zweifaktoriellen Varianzanalyse sind die Freiheitsgrade zur Berechnung der Varianz für Interaktionseffekte (n ist die Anzahl der Probanden, p die Anzahl der Faktorstufen des ersten Faktors, q die Anzahl der Faktorstufen des zweiten Faktors)
(p-1) * (q-1)
Bei der einfaktoriellen Varianzalyse mit Messwiederholungen lässt sich die totale Fehlerquadratsumme in die folgenden Komponenten aufspalten
QStotal = QS zwVpn + QS inVpn
Residualwerte in der Partialkorrelation sind
Die Differenzen zwischen den aufgrund der Regressionsgleichung geschätzten Krikteriumswerte und den tatsächlichen Kriteriumswerten
Jener Anteil der Kriteriumsvarialbe, der aufgrund der Regressionsgleichung nicht vorausgesagt werden kann
Multikollinearität in der multiplen Regressionsanalyse kann bedeuten
die wechselseitige Abhängigkeit von Prädiktorvariablen
Redundanz einer der Prädiktorvariablen
Eine der Prädiktorvariablen erhöht den Vorhersagebeitrag einer anderen (oder mehrere) Prädiktorvariablen, indem sie irrelevante Varianzen in diesen Variablen unterdrückt
Unter der schrittweise Regressionsanalyse versteht man
- Ein Verfahren, bei dem schrittweise die Prädiktorvariablen mit dem größten partiellen Korrelationskoeffizienten in die Regressionsgleichung aufgenommen werden
- Ein Hypothesenerkundendes Verfahren zur Ermittlung nützlicher Prädiktorvariablen
Die Faktorenanalyse ist ein Verfahren…
zur Variablenreduktion
zur Klassifikation von Variablen gemäß voneinander unabhängiger Gruppen
Unter der Spur einer Matrix versteht man:
Die Summe der Diagonalelemente
