Mathematik

Mathe 8: Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsberechnung

Mathe 8: Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsberechnung


T. I.
Diese Lernkarten bieten einen umfassenden Überblick über grundlegende mathematische Konzepte, insbesondere im Bereich der Statistik. Sie decken Themen wie Wahrscheinlichkeitsberechnungen, Mittelwerte, Streuungsmaße und die Darstellung von Daten in Tabellen, Histogrammen und Summenkurven ab. Die Karteikarten sind ideal für Studierende und Lehrkräfte, die ihre Kenntnisse in statistischen Auswertungen vertiefen möchten, da sie sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen behandeln.
Flashcards
12
Students
3
Language
German
Category
Maths
Level
Other
Created / Updated
18.06.2015 / 16.08.2015

Flashcards

Statistische Erhebung

- Quantitative Merkmale: werden durch Messen und Zählen erfasst.

- Qualitative Merkmale: werden durch Einschätzungen, Meinungen und Beurteilungen wiedergegeben (Rangmerkmale), oder lediglich Unterschiede kennzeichen (Unterschiedsmerkmale).

Die Urliste

Die Urliste enthält die Merkmalsausprägungen in ungeordneter Reihenfolge.

 

Die Häufigkeitstabelle

Bei der Häufigkeitstabelle, werden die Daten der Urliste geordnet erfasst.

Angaben in % eignen sich besser wenn man Daten erfassen will.

absolute Häufigkeit = Summe

relative Häufigkeit = %

% \(= {Häufigkeit -der-Merkmalsausprägung * 100 \over Gesamtzahl}\)

Häufigkeitstabelle mit Summenhäufigkeit

(Tabelle mit Klasseneinteilung)

Wenn es viele Merkmalsausprägungen gibt, kann man einzelne Mermale zu Klassen zusammenfassen.

Die angefügten * bei der absoluten und relativen Häufigkeit machen deutlich, dass es sich um Klassen handelt.

Es wird immer ein * bei klassierten Daten gesetzt: z.B. relative Häufigkeit einer Klasse fi%*

Bei der Summenhäufigkeit werden die relativen Häufigkeiten bis zur jeweiligen Klasse addiert. Als Summe muss 100% ereicht sein.

Histogramm

Beim Histogramm werden die einzelnen Säulen aneinander gezeichent. Die ganze Verteilung wird als Fläche dargestellt.

Summenkurve

Summenkurve aus klassierten Werten:

Berechnung von Mittelwerten

Die wichtigsten statistischen Kennzahlen zur Charakterisierung einer Verteilung sind die Mittelwerte und Streuungsmaße

Bereichnung der Streuungsmaße

Die wichtigsten statistischen Kennzahlen zur Charakterisierung einer Verteilung sind die Mittelwerte und Streuungsmaße

Tabelle zur Berechnung der Standardabweichung (s)

Tabelle

Kennzahlen zur statistischen Auswertung

Bezeichnungen:

Wahrscheinlichkeitsberechnungen

Die errechnete Wahrscheinlichkeit wird als theoretische Wahrscheinlichlkeit bezeichnet.

Wahrscheinlichkeitsangaben sind ohnehin aus der Praxis gewonnen. Man spricht von der statistischen Wahrscheinlichkeit.

Die statistische Wahrscheinlichkeit immer erst aus zahlreichen Versuchen bzw. Auswertungen gewonnen wird, spricht man von der relativen Wahrscheinlichkeit.

 

 

Mehrstufige Zufallsversuche

Einzelwahrscheinlichkeiten werden multipliziert, wenn die Teil-Ereignisse abhängig voneinander sind. (z.B. mehrere Würfel, mehrere Räder an einem Spielautomaten...)

P(E) = P(E1) * P(E2) * P(E3)

Als grafische mithilfe dient das Baumdiagramm:

Study