MM5 03481

aktuelles Beispiel für synchrone Verknüpfung ist Ganztagsschule

• Konzept: nachmittags gezielte ergänzende Lernangebote zur Förderung synchroner Bildungsprozesse
• empirische Befunde
  • steigende Anzahl an Ganztagsschulen
  • Elemente sind in der Praxis kaum verbunden bzw. werden nicht systematisch genutzt => nur begrenzte Effekte
• => Handlungsbedarf 

UV und AV werden auf der Makroebene häufig durch Aggregieren von Merkmalen der Mikro- bzw. Mesoebene erzeugt

• Bedeutung von Individualdaten kann sich je nach Ebene unterscheiden
• je besser sich Schüler eines Landes insgesamt einschätzen, desto schlechter sind ihre mittleren Leistungen
  • Effekt lässt sich auf kulturell geprägtes Anspruchsniveau zurückführen
  • in Nationen mit hohem Anspruchsniveau sind Leistungen besser und zugleich Selbstbeurteilungen kritischer 

Bei der Analyse von DIFs wird die Schwierigkeit einer Testaufgabe, die z. B. im RaschModell ermittelt wurde, in drei Komponenten zerlegt

(1) spezifischer Wert der Aufgabe, der die relative Leichtigkeit / Schwierigkeit der Aufgabe im Vergleich zu Aufgaben des gleichen Typs beschreibt

(2) landesspezifische Komponente, die (für alle Aufgaben gleich) ausdrückt, inwieweit Items dieses Tests im Land generell leichter / schwerer sind als in den Vergleichsländern

(3) Effekt der Interaktion zwischen Land und Aufgabe, der widerspiegelt, ob Schüler in einem bestimmten Land bei einer bestimmten Aufgabe überdurchschnittlich gut / schlecht abgeschnitten haben = DIF-Parameter

Im Rahmen von TIMSS und PISA wurde ermittelt, ob die Aufgaben mit hohem DIFParameter sich durch bestimmte Anforderungsmerkmale auszeichnen.
Solche Anforderungsmerkmale stellen dann offenbar Stärken bzw. Schwächen des Landes dar

Analyse von DIFs ermöglicht, Leistungsprofile der Länder intensiver zu untersuchen und Merkmale zu identifizieren, die solche Profile verursachen

• z. B. Abdeckung der Inhalte durch Fachcurriculum oder curriculare Schwerpunkte
• Opportunity to learn hat sich als wichtiger Faktor zur Erklärung von Leistungsprofilen erwiesen
• auch Einflüsse der Unterrichtskultur, z. B. die in einer Kultur verbreiteten Formen des Lehrens und Lernens 

hohe DIFs werden üblicherweise als Problem behandelt, weil sie anzeigen, dass Items in unterschiedlichen Ländern unterschiedliches messen

• Items mit hohen DIFs für einzelne Länder werden meist im Vorfeld aus dem Test genommen, da dieser sonst nicht modellkonform bzw. fair für diese Länder ist

professionelles Handeln im Bildungswesen setzt voraus, die durch Kultur und System des Bildungswesens vorgegebenen Grenzen zu reflektieren

Aufgabe für Forschung

• klare analytische Trennung der Ebenen des Bildungsgeschehens und Untersuchung ihrer Verknüpfungen
• Mehr-Ebenen-Modelle und differenzielle Itemanalyse notwendig

weitgehend offene Forschungsfrage: zu verstehen, wie sich Faktoren der Makroebene – vermittelt über Handlungen, Affekte und Kognitionen der Lehrenden und Lernenden – in Bildungsergebnissen niederschlagen  

Bildungspsychologie muss sich mit anderen Wissenschaften und psychologischen Disziplinen vernetzen  

Erkenntnisse müssen auf methodischen Ansätzen aufbauen, die eine verknüpfte Betrachtung der Analyseebenen ermöglichen 

Soziale Ungleichheit im Bildungserfolg drückt sich dadurch aus, dass der familiäre Hintergrund eines Schülers mit dem Schulerfolg assoziiert ist.
Indikatoren der sozialen Ungleichheit sind:

• ökonomische
• kulturelle
• soziale Ressourcen der Herkunftsfamilie

Primärer Herkunftseffekt: Schüler aus Familien mit günstigem sozialen Hintergrund zeigen bessere Schulleistungen und absolvieren höhere Schulformen.

Sekundärer Herkunftseffekt: bei gleichen Leistungen ist die Wahrscheinlichkeit für sozial begünstigtere Schüler höher, ein Gymnasium zu besuchen. 

PISA belegte, dass nirgendwo der soziale Status einen höheren Einfluss auf die Bildungskarriere ausübt wie in Deutschland. Als Erklärungsansätze werden genannt:

• ein hoher Anteil an Schülern, die nicht die Mindestqualifikationen erreichen (Risikogruppen)
• (frühe) Gliederung führt zur Verstärkung sozialer Disparitäten Ziele der Schulgliederung
• Differenzierung als Individualisierung: Lehren und Lernen auf jeweils gleichem Niveau
• Typologisierungen von Begabungen („Hand, Herz und Hirn“) – empirisch jedoch kaum haltbar 

Frühe Differenzierung im Schulsystem kann soziale Disparitäten des Kompetenzerwerbs verstärken

=> Emprirische Belege, dass beim Übergang in Sekundarschule sekundäre soziale Dispaitäten zum Tragen kommen

=> Belege für einen Schereneffekt: besonders günstige Leistungsentwicklung in den höheren Schulformen

In der Sekundärstufe I ist die Durchlässigkeit nach unten sehr viel höher als die Aufwärtsmobilität

die Aufwärtsmobilität ist eher an den „Gelenkstellen“ größer als innerhalb der Sekundarstufe I (vertikale vs. horizontale Durchlässigkeit) 

Spezialfall Baden-Württemberg

ca. 30% der Abiturienten kommen von beruflichen Gynmnasien

die Mehrzahl an diesen beruflichen Gymnasien kommt von der Realschule oder indirekt von der Hauptschule

soziale Disparitäten sind hier niedriger, wenn auch noch nicht vollständig beseitigt 

Schüler die mit dem mittleren Bildungsabschluss von der Realschule in die gymnasiale Oberstufe wechseln, weisen einen weniger günstigen sozialen Hintergrund auf als "typische" Gymnasiasten.
Innerhalb der Gruppe der Realschüler gehören sie jedoch tendenziell zu den sozial priviligierten.

Also ja soziale Ungleichheiten treten auf.

Frühförderung, um die primären Disparitäten zu beseitigen, also die Unterschiede, die nicht durch dispositive Faktoren wie Intelligenz entstehen, entsprechend auszugleichen

Professionellere Diagnostik zur Verbesserung der Übertrittsentscheidungen mit dem Ziel, die sekundären Disparitäten zu verringern

Ansatzpunkt Einstellungs- und Erwartungseffekte von Lehrern, Eltern und Schülern – Überzeugungen und Haltungen verändern 

Entwicklung, Optimierung, Nutzung und Evaluation von Bildungsangeboten  

individuelle Bildungsprozesse, ihre Charakteristika, Förderung, Ergebnisse und ihren Stellenwert für das Erreichen persönlicher Ziele   

Immanente Teildisziplinen sind auf Fragestellungen innerhalb ihrer Mutterwissenschaft spezialisiert.

Exoterische Teildisziplinen untersuchen aus der Perspektive der Mutterwissenschaft Fragestellungen, die außerhalb dieser angesiedelt sind. Ein Beispiel hierfür ist die Bildungspsychologie. 

Gesellschaften sind für ihr Funktionieren auf Wissen angewiesen

Bedürfnis nach informierten Entscheidungen steigt, wenn

• die Tragweite / Folgenschwere von Entscheidungen hoch ist
• es sich um wiederkehrende Probleme handelt

wenn Wissenschaft hier zur Entscheidungsfindung beiträgt, kann sich exoterische Teildisziplin herausbilden

Psychologie / Vielzahl ihrer Teildisziplinen kann fundiert zum Thema Bildung beitragen 

warum hat Wissenschaft Interesse, sich für extradisziplinäre Fragestellungen zu öffnen => Gründe

• Forschungsinteressen
• Forschungsmöglichkeiten
• Gewinnung von Forschungsressourcen

neue Teildisziplin muss vielfältige Fragestellungen bieten, sonst würde sie irgendwo mit untergebuttert werden

potenzielle Teildisziplin sollte gute Forschungsbedingungen und guten empirischen Zugang bieten => ist gegeben mit der Einschränkung, dass experimentelle Forschung in der Bildung schwieriger zu realisieren ist

Möglichkeit der Gewinnung von Forschungsressourcen ist bei der gesellschaftlichen Bedeutung von Bildung gegeben 

zahlreiche wissenschaftstheoretische Ansätze in der Bildungspsychologie

hilfreich ist das Strukturmodell von Spiel und Reimann (2005) 

Randomisierung

Kontrolle

Objektivität

Reliabilität 

Validität

Randomisierung zweistufig

• zufällige Auswahl der Person
• zufällige Zuordnung zur Bildungsbedingung 

in der Praxis oft nicht realisierbar => quasi-randomisiertes Design

• Pretests
• Kontrolle von Kovariaten

In Bezug auf empirische Studien meint der Begriff der Kontrolle das Bemühen, den Einfluss der Randbedingungen einer Untersuchung zu minimieren. 

drei wichtigste Strategien neben statistischer Kontrolle

• Herstellung standardisierter Untersuchungsbedingungen => Durchführungsobjektivität
• Selektion => Untersuchung nur einer Bedingung
• Stratifizierung => explizite Aufteilung 

Objektivität bezeichnet die Unabhängigkeit der Messergebnisse von den die Untersuchung durchführenden Forscherinnen und Forschern, Forschungsgruppen oder Forschungsinstitutionen. 

neben Standardisierung der Untersuchungsbedingungen

• Auswertungsobjektivität
• Interpretationsobjektivität  

bei der Auswertung sollten mehrere Ebenen berücksichtigt werden

• Verwendung von HLM
• unterschiedliche Bewertung statistischer Voraussetzungen (z. B. Normalverteilung) und die Anwendung von Auswertungsverfahren  

Interpretation

• oft unterschiedlich bei gleichen Daten
• begrüßenswert ist Angabe von Effektstärken, nicht aber deren Standardisierung
• rigide Transparenz der Interpretationen notwendig   

Reliabilität bezeichnet die Zuverlässigkeit einer Messung, die umso höher ist, je geringer der Messfehler ist.

Probleme

• standardisierte Messinstrumente sind rar
• hoch inferente Messungen => Urteile und Schlussfolgerungen fließen ein 

Validität bezeichnet die Gültigkeit einer Messung, das heißt, ob tatsächlich die intendierte Größe erfasst wurde.

Messungen müssen operationalisiert werden

• was ist die beste Operationalisierung?
• wie gut ist die Operationalisierung gelungen? 

keiner beherrscht alles

zwei bekannte Fallen

• ökologischer Fehler: Gruppendaten werden überinterpretiert
• kausale Interpretation korrelativer Zusammenhänge