Testtheorie Fernuni MC Fragen

passend zum PHB Testtheorie Seminar WS18/19

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Set of flashcards Details

Flashcards	5
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	13.02.2019 / 01.03.2021
Weblink	https://card2brain.ch/box/20190213_testtheorie_fernuni_mc_fragen
Embed	<iframe src="https://card2brain.ch/box/20190213_testtheorie_fernuni_mc_fragen/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>

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Welche Zusammenhänge von Itemkennwerten sind falsch?

Hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

Hohe Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz.

Niedrige Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz.

Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist umgekehrt u-förmig

Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist linear. [X] Überhöhte Korrelationen zwischen Items derselben Dimension sollen vermindert werden [ ] Assimilationseffekte sollen vermindert werden [ ] Kontrasteffekte sollen vermindert werden [ ] Akquieszenzeffekte sollen vermindert werden [ ] Effekte der sozialen Erwünschtheit sollen vermindert werden [ ] 57,5 [ ] 40 [ ] 62,5 [X] 50 [ ] 60 [ ] Hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher [ ] Hohe Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz. [ ] Niedrige Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz. [ ] Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist umgekehrt u-förmig. [X] Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist linear.

Wie hoch kann die Iteminformation maximal sein? (Altklausur 17/18)

0,25

Wie nennt man bei Rasch-skalierten Tests die Invarianz von Vergleichen?

spezifische Objektivität

lokale stochastische Unabhängigkeit

Eindimensionalität

erschöpfende Statistik

probabilistische Lösungswahrscheinlichkeit

Warum ist der Summenwert ein suffizienter Schätzwert? Altklausur

Es kommt nur darauf an, wie viele Items gelo ̈st/bejaht wurden, nicht aber welche

Welches Verfahren stellt streng genommen gar kein faktorenanalytisches Vorgehen dar, weil es nicht auf dem Modell mehrerer gemeinsamer Faktoren beruht?

1 aus 5

Hauptachsenanalyse

Hauptkomponentenanalyse

trimodale Faktorenanalyse

Maximum Likelihood Faktorenanalyse

CFA

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