L16 Regressionsmodelle: Anwendungen
regr anwend
regr anwend
Set of flashcards Details
| Flashcards | 39 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Maths |
| Level | University |
| Created / Updated | 09.06.2017 / 17.01.2019 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20170609_l16_regressionsmodelle_anwendungen
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| Embed |
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Was besagt die Parsimonität?
Sparsamkeitsregel: wenige Aussagen einer Theorie > Theorie mit vielen Einschränkungen
Was ist der Vorteil von Formalmodellen gegenüber Verbalmodellen?
Formalmodelle sind weniger anfällig für natürlichsprachliche Probleme, zB Mehrdeutigkeit
Was ist ein mathematisches Modell?
Ein formalisiertes Modell, das qualitative Ergebnisse generiert
Was ist ein statistisches Modell?
= stoachstisches Modell
mathematisch, aber empriisch
enthalten zufallsvariable bzw fehlerterm
Warum kreuztabellen?
zusammenhang zwischen variablen mit irdinalem oder nominalem skalenniveau
watum eignen sich kreuztabellen nicht für metrisch skalierte variablen?
hohe zahl an merkmalsausprägungen
warum lineare regression?
zusammenhänge zwischen kontinuierlichen variablen
drei zwecke der regressionsmodelle:
zusammenfassen, schätzen, analysieren
weche zwei herangehendweisen der regression gibt es?
beschreibend oder theoretisch (okönometrisch oder allgemein linear)
Einfaches lineares Regressionsmodell:
Wie lautet die Gleichung für das theoretische Modell?
Y = B0 + B1X + U
Einfaches lineares Regressionsmodell: Wie lautet die Gleichung für eine bestimme Beobachtung i?
Einfaches lineares Regressionsmodell: was ist i?
1,2,3,…, n
Einfache lineares regressionsmodell: was ist y(i)?
abhängige variable = kontinuierliche variable
was ist x(i)?
unabhängige variable = prädiktor
was sind b(o) (beta 0) und b1(beta 1)?
regressionskoeffizienten (unbekannt)
was ist e(i)?
fehlerterm
wie nennt man die unabhängige variable noch?
prädiktor
wie nennt man die abhängige variable noch?
kontinuierliche variable
welches messniveau setzt das regressionsmodell für die abhängige variable voraus?
kontinuierlich
wie sollte die verteilung der abhängigen variable aussehen?
normalverteilt
welches messniveau sollte die unabhängige variable haben?
keine voraussetzung. auch kategoriale variablen sind möglich.
wie nennt man b(0) noch?
konstante, achsenabschnitt, intercept.
was gibt b(0) an?
erwartungswert y bei x=0
wie nennt man b(1) noch?
steigungskoeffizient, steigung, slope
was beschreibt der steigungskoeffizient b1?
die richtung und steigungsgrad der regressionslinie
was misst b1?
erwartete quantitative veränderung in y, wenn x sich ume ine einheit erhöht (immer gleich, egal wie hoch x ist)
einfluss von x auf zielvariable y!
wofür steht der fehlerterm?
messfehler in abhängigen variablen (y)
wie lautet die gleichung für die regressionsgerade?
was ist ^y(i)?
geschätztes ergebnis, wenn X den wert x(i) annimmt.
wie wird die abweichung von geschätzten und beobachtetem wert genannt?
residuum
wie lautet die gleichung, wenn das regressionsmodell auf die daten perfekt passt?
y(i)=^y(i) mit e(i)=0 für alle untersuchungseinheiten der stichprobe
was beduetet es, wenn die punkte eng an der durch die gleichung beschriebenen geraden liegen?
die regressionsgleich kann die beobachtete abhängigkeit gut beschreiben
Was bedeutet es, wenn r^2=0.49 beträgt? (random wert)
49% der varianz des ergebnisses kann durch die unabhängige variable erklärt werden.
welche variable ist eine zufallsvariable?
die abhängige
wie sind die fehlerterme verteilt?
normal! :D
welchen wert beträgt der mittelwert der verteilung der fehlerterme?
null
was ist homoskedastizität?
varianz der verteilung der abhängigen variable muss für alle werte der unabhängigen variable konstant sein. = wenn UV steigt, sollte AV nicht enger oder weiter streuen. sonst: heteroskedastizität.
was bedeutet exogenität?
korrelierende variaben sind alle berücksichtigt,, x und y sind voneiannder unabhängig (und damit auch von e)
was ist der vorteil des GLM (generalized linear model)?
fleixbler als einfaches regressionsmodell und auch möglich, wenn zielvariable nicht normalverteilt.
