L16 Regressionsmodelle: Anwendungen
regr anwend
regr anwend
Kartei Details
Karten | 39 |
---|---|
Sprache | Deutsch |
Kategorie | Mathematik |
Stufe | Universität |
Erstellt / Aktualisiert | 09.06.2017 / 17.01.2019 |
Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
Weblink |
https://card2brain.ch/box/20170609_l16_regressionsmodelle_anwendungen
|
Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20170609_l16_regressionsmodelle_anwendungen/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Was besagt die Parsimonität?
Sparsamkeitsregel: wenige Aussagen einer Theorie > Theorie mit vielen Einschränkungen
Was ist der Vorteil von Formalmodellen gegenüber Verbalmodellen?
Formalmodelle sind weniger anfällig für natürlichsprachliche Probleme, zB Mehrdeutigkeit
Was ist ein mathematisches Modell?
Ein formalisiertes Modell, das qualitative Ergebnisse generiert
Was ist ein statistisches Modell?
= stoachstisches Modell
mathematisch, aber empriisch
enthalten zufallsvariable bzw fehlerterm
Warum kreuztabellen?
zusammenhang zwischen variablen mit irdinalem oder nominalem skalenniveau
watum eignen sich kreuztabellen nicht für metrisch skalierte variablen?
hohe zahl an merkmalsausprägungen
warum lineare regression?
zusammenhänge zwischen kontinuierlichen variablen
drei zwecke der regressionsmodelle:
zusammenfassen, schätzen, analysieren