Statistik VL 4 +5
Universität Basel, HS 2014, Masterstudiengang Exercise & Health Sciences
Universität Basel, HS 2014, Masterstudiengang Exercise & Health Sciences
Kartei Details
| Karten | 14 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Sport |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 04.01.2015 / 27.12.2015 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/statistik_vl_4_5
|
| Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/statistik_vl_4_5/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
wie nennt man unbekannte Kennzahlen einer Population?
Parameter, wahre oder theoretische Schätzer
Definition Standardfehler
= geschätzte Standardabweichung eines Schätzers einer Kennzahl der Population.
Standardfehler des Mittelwertes ist
\(SD = {s\over\sqrt{n}}\)
Definition 95%-Wald-Konfidenzintervall
beinhaltet den wahren Mittelwert der Population in 95% aller Fälle.
Dies spezifizierte Wahrscheinlichkeit wird auch Konfidenzniveau oder Vertrauenswahrscheinlichkeit genannt.
ist etwa 4 Standardfehler breit.
Was ist der Kolmogorow-Smirnow-Test und wo wird er eingesetzt?
Test um herauszufinden, ob gegebene Verteilung mit hoher Wahrscheinlichkeit von Normalverteilung abweicht
- auch für kleine Stichproben geeignet.
- nicht-parametrischer Test, sehr stabil und unanfällig.
- geringe Teststärke
Vor-/Nachteile Kolmogorov-Smirnov-Test
Vorteile:
- geeignet für kleine Stichproben
- Bindungen unproblematisch
- Omnibus-Test
Nachteile:
- keine kategorialen Daten
- geringe Güte wenn Voraussetzungen nicht erfüllt
Vor-/Nachteile Chi-Quadrat-Test
Vorteile:
- geeignet für beliebig skalierte Variablen
- Bindungen unproblematisch
Nachteile:
- ungeeignet für kleine Stichproben
Voraussetzungen für einen ungepaarten t-Test
- unabhängige Stichproben
- keine nominalen/ordinalen Skalenwerte (metrisch, intervallskaliert, kontinuierlich)
- Normalverteilung (KS-Test)
- Varianzhomogenität (Levene-Test)
Wann geht man von einer Normalverteilung aus? (> Resultat KS-Test)
wenn Signifikanz (2-seitig) p>0.05
Wann spricht man von einem gepaarten/verbundenen/abhängigen t-Test?
zB. wenn die Mittelwerte einer Gruppe zu unterschiedlichen Messzeitpunkten untersucht werden soll.
Messwerte können paarweise zusammengefasst werden.
Eine Person hat zwei Mal Werte auf derselben abhängigen Variable geliefert.
Wann spricht man von einem ungepaarten/unabhängigen/unverbundenem t-Test?
Wenn man die Mittelwerte zweier verschiedenen Gruppen auf ein Merkmal untersuchen will
Wann gilt die Annahme der Varianzhomogenität?
Wenn die Signifikanz des Levene-Test von p>0.05
Was sagt die Siginifikanz bei einem t-Test bei unabhängigen Stichproben aus?
Annahme p>.374
man würde sich mit einer Wahrscheinlichkeit von 37.4% irren, wenn man behaupten würde, dass sich die untersuchten Gruppen unterscheiden.
Die Nullhypothese würde mit einer Fehlerwahrscheinlichkeit von 37.4% verworfen werden.
Wann dürfen keine post-hoc Untersuchungen durchgeführt werden?
Wenn kein Team-Effekt vorhanden ist, also der Effekt zwischen den Gruppen Blaue*Gelbe nicht signifikant ist
Wie sind die Effektstärken des Eta Square definiert?
small f=0.10
medium f=0.25
large f=0.40
-
- 1 / 14
-
