Quantitative Forschungsmethoden

Laborexperimente:
Ausschluss experimenteller Störfaktoren
verbreitet z.B. in Psychologie;
in Sozialwissenschaften problematisch, insbesondere
für anwendungsorientierte Forschung (Übertragbarkeit
von Laborexperimenten auf Realität)
Feldexperimente:
Anwendung im sozialen Feld, problematisch: kaum
Kontrolle relevanter Faktoren

Annäherung an Idee des Experiments (meist ohne
Randomisierung)
Ausgangspunkt:
Bewertung eines festgelegten Sachverhalts nach
vorgegebenen Kriterien gestützt auf empirische
Forschung
z.B. Evaluation sozialpolitischer Reformen/Interventionen
Design:
Erfassung der Programmeingriffe
Beschreibung der Zielvariablen vor/nach
Programmbeginn >> Beobachtung intendierter/nicht
intendierter Effekte

Fehlende Randomisierung. Selbstselektion verzerrt
Effekte
Ausfall von Teilnehmern
Wirkungszurechnung (Kontrolle möglicher Drittvariablen)

• Exploration eines bestimmten Sachverhalts
(Dimensionsanalyse)
• Beschreibung allgemeiner gesellschaftlicher Trends
(Gesellschaftliche Dauerbeobachtung)
• Verdeutlichung allgemeiner Zusammenhänge
• Markt- und Meinungsforschung

• Querschnittsdesign
• Trenddesign
• Paneldesign (Paneldaten)
• Kohortendesign

• Einmalige Datenerhebung von Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt
• Beispiel: Aktuelle tagespolitische Fragen im
  Politbarometer; einmalige Meinungsbilder etc.

• Erhebung wie bei klassischem Querschnittsdesign,
  jedoch mit retrospektiven Fragen zur Vergangenheit
  (z.B. Lebensgeschichte, wichtige familiäre Ereignisse)
•  Beispiel: Lebensverlaufsstudien (GLHS)
   Problem: Erinnerungslücken/-fehler, nachträgliche
  Rationalisierung, Beschränkung auf ‚Strukturvariablen‘

• Mehrmalige Erhebung derselben Variablen, allerdings
  jeweils bei unterschiedlichen Untersuchungseinheiten
• Beschreibung eines langfristigen Trends (z.B.Einstellungen auf Länderebene)
•  Im Zeitverlauf vergleichbar, wenn Auswahl derUntersuchungseinheiten vergleichbar
• Beispiel: Einschätzung der wirtschaftlichen Lage (z.B. ALLBUS, ifo Geschäftsklima-Index)

• Mehrmalige Erhebung derselben Variablen, jeweils bei identischen Untersuchungseinheiten

• Beschreibung von Veränderungen im Zeitverlauf aufindividueller Ebene

• Veränderungen der Zusammensetzung der Stichprobe
im Zeitverlauf: Verallgemeinerbarkeit der Aussagen?
• Panelmortalität (natürlich, Verweigerungen, Mobilität
etc.)
• In Umfragen häufig: ‚Mittelschichtbias‘

• Spezialfall des Paneldesigns
• Untersuchung spezifischer Geburtsjahrgänge im
Zeitverlauf
• Unterscheidung von…
Kohorteneffekten (Unterschiede zwischen
Geburtsjahrgängen)
Lebenszykluseffekten (Unterschiede zwischen
Altersgruppen)
Periodeneffekten (Einflüsse spezifischer historischer
Ereignisse)

1. Kohortendesign
2. Paneldesign
3. Trenddesign
4. Querschnittsdesign mit Retrospektiverhebung
5. Querschnittsdesign

• v.a. bei neuen Messmethoden:
‚Pretest‘ des Erhebungsinstrumentes
>> ggf. Überarbeitung
• Wahl der Erhebungsform (bei Umfrage
z.B. schriftlich, telefonisch, persönlich,
online, personenbasiert vs. computerassistiert)
• Rekrutierung von Erhebungspersonal
• Kontrolle der Erhebung

•Reflektion der Erhebung >> intendierte Analyse
und Auswertung möglich?
•Bei deskriptiver Studie
• Zusammenfassung der Ergebnisse
• Schlussfolgerungen zur Dimensionalität
des untersuchten Phänomens
•Bei Hypothesentest:
• Bestätigung/Widerlegung der Hypothesen
• Möglichkeit zur Verallgemeinerung
• Konsequenzen aus der Untersuchung /
verbleibende Forschungslücken

Offenlegung des gesamten Forschungsprozesses
(Intersubjektive Überprüfbarkeit)
• Wissenschaft: Veröffentlichung in
Fachbüchern bzw. –zeitschriften
(Gutachterprinzip)
• Auftragsforschung: ggf.Veröffentlichung
in Projektberichten, Urheberschaft oft bei
Auftraggeber, ggf. Empfehlungen für Praxis

• Regelhaftigkeit
• Ursache-Wirkungsprinzip
• (kausale) Zusammenhänge „erklären“
• Hohe Fallzahl/ Repräsentative Stichproben

... der qualitativen Sozialforschung.

Diese beiden Forschungsmethoden müssen nicht notwendiger Weise im Gegensatz steht.

• Beruf
• Damit ich weiß welche meiner Handlungen unter welchen Bedingungen was bewirken.

• Sprache der quantitativen Forschungsmethoden
• Reduzierung auf Kernaspekte
• Verfügbarkeit einer Vielzahl von Daten
• Instrument um inhaltlich belastbare Ergebnisse zu erzielen
   

• Konstruktion der Wirklichkeit
• Individuelle Interpretation
• „verstehen“
• Einzelfallanalyse („typische Fälle“)

...Erklärungsmodell allgemeiner Gesetzmäßigkeiten und Regeln benennen.

Wie lassen sich allgemeine Gsetzmäßigkeiten aufstellen?

>>>>>>BEOBACHTUNG & Erfahrung

(Nicht Verstehen)

...nur schwer möglich.

Es würde aber ein einzelner Fall ausreichen um die These zu widerlegen.

vom Einzelfall auf das Allgemeine

>>> ist streng genommen nicht möglich

(Dies wäre nur eine Vermutung)

Vom Allgemeinen auf den Einzelfall

>>>>Ein Vorgehen um die Gültigkeit von Aussagen kritisch empirisch anhand von Beobachtungen zu überprüfen.

möglich

unmöglich

Methode von Versuch und Irrtum

1. Aufstellung einer allgemeiner Aussage
2. Überprüfung der Aussage an der Erfahrung

dadurch wird diese Bestätigt oder Widerlegt