Numerik II - Kapitel 1

Mathematische Grundlagen gew. DGLs; Stabilität

Mathematische Grundlagen gew. DGLs; Stabilität


L. O.
Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene Themen der Mathematik auf Universitätsniveau, insbesondere Differentialgleichungen und ihre Lösungsmethoden. Sie umfassen Definitionen, Lemmata und Sätze wie Lyapunov-Stabilität, Propagatoren, die Wronski-Determinante und den Satz von Picard-Lindelöf. Die Karteikarten erklären auch Lösungsmethoden wie Variation der Konstanten, Trennung der Veränderlichen und die Formel von Duhamel. Studierende der Mathematik profitieren von diesen Karten, um ein tieferes Verständnis der Theorie und Praxis von Differentialgleichungen zu erlangen.
Cartes-fiches
21
Utilisateurs
1
Langue
Allemand
Catégorie
Mathématiques
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
17.08.2016 / 23.08.2016

Cartes-fiches

Definition: Gewöhnliche Differentialgleichung (Anfangswertproblem)

Sei \(\Omega \subseteq \mathbb{R} \times (\mathbb{R}^m)^{n+1}, n\in\mathbb{N}\)und \(f\colon \Omega \to\mathbb{R}^m\) eine stetige Funktion.

Dann heißt \(f(x, y, y',\ldots,y^{n}) = 0\)ein gewöhnliches DGL-System n-ter Ordnung von m Gleichungen.

Im Fall m = 1 nennt man die eine gewöhnliche DGL n-ter Ordnung.

Definition: Anfangswertproblem

Klar.

Definition: Lösung einer DGL

Es sei \(f(x, y, y',\ldots,y^{(n)})\)ein gew. DGL-System n-ter Ordnung. Ihre Lösungen sind n-mal diffbare Funktionen \(y\colon I \to \mathbb{R^m}\)welche die DGL auf einem zu bestimmenden Intervall \(I \subseteq \mathbb{R}\) erfüllen (und gegebenenfalls die Anfangsbedingung erfüllen).

Beispiele: Hamilton'sche DGL; Räuber-Beute-Modell

Klar.

Lösungsmethode: Trennung der Veränderlichen.

Klar.

Lösungsmethode: Substitution

Klar.

Defintion: Lineare DGL

Klar.

Lösungsmethode: Variation der Konstanten

Klar.

Lösungsmethode: Umschreiben von DGL m-ter Ordnung zu einem System von m-DGLn erster Ordnung.

Klar.

Lösungmethode: DGL in ein Fixpunktproblem überführen.

Klar.

Lösungsmethode: Formel von Duhamel.

Die DGL \(y' + ay = b\) besitzt die allgemeine Lösung

\(y(t) = c\cdot\exp\left( -\int_{t_0}^t a(s) \text{d}s \right) + \int_{t_0}^t \exp\left( -\int_s^t a(\tau) \text{d}\tau\right)b(s) \text{d}s\)

für beliebige \(c,t \in\mathbb{R}\).

Lemma: Eindeutigkeit homogener DGLs.

Sei \(h\colon [0,\infty)\to\mathbb{R}\) stetig. Dann hat jedes AWP mit \(x(t_0) = x_0\) die eindeutige Lösung

\(x(t) = x_0\cdot\exp\left( \int_{t_0}^th(\tau) \text{d}\tau\right)\).

Satz: Banach'scher Fixpunktsatz.

Klar.

Satz: Picard Lindelöf

Sei \(D \subseteq \mathbb{R} \times \mathbb{R}^n\) offen und \(f\colon D\to\mathbb{R}^n\) stetig und lokal Lipschitz-stetig in den letzten n Variablen.

Dann gibt es für alle \((t_0,x_0) \in D\) ein \(\alpha^*\) sodass \(x' =f(t,x), x(t_0) = x_0\) auf dem Intervall

\(I^*:=\{ t\in \mathbb{R}:|t-t_0| \le \alpha^* \}\) eindeutig lösbar ist.

Satz: Peano

Sei \(D \subseteq\mathbb{R}\times\mathbb{R}^{n}\) offen und \(f\colon D\to \mathbb{R}\) stetig. Dann gibt es für jedes Paar \((t_0, x_0) \in D\) postitive Zahlen \(\alpha^*,\beta^* \in \mathbb{R}\) sodass mit \(I^* := \{t\in \mathbb{R}: |t-t_0| \le \alpha^*\}\)und \(B^* := \{x \in \mathbb{R}^n : \lVert x-x_0 \rVert \le \beta^*\}\)folgende Aussagen gelten:

a) Für alle \(t \in I^* \text{ ist }x(t)\in B^*.\)

b) Auf \(I^*\) ist x eine Lösung des AWP \(x'=f(t,x),\ x(t_0)=x_0.\)

Lemma: Gronwall

Sei \(I := [t_0,T] \subseteq\mathbb{R}\) ein Intervall und \(\phi,\alpha,\beta\in\mathcal{C}(I)\) Funktionen mit \(\beta(t) \ge 0, \forall t\in I\)und

\(\phi(t) \le \alpha(t) + \int_{t_0}^t \beta(s)\phi(s)\text{d}s,\forall t\in I.\)

Dann gilt \(\phi(t) \le \alpha(t) + \int_{t_0}^t \alpha(s)\beta(s)\cdot\exp\left( \int_{s}^t\beta(\tau)\text{d}\tau\right)\text{d}s, \forall t\in I.\)

 

Definition: Fundamentalsystem

Klar.

Definition: Wronski-Determinante

Klar.

Lösungsmethode: Lineare DGL mit Fundamentalsystem, Jordan Normalform

Klar.

Lemma: Propagatoren

Sei \(A \in \mathbb{C}^{n,n}\) eine Matrix. Dann gelten folgende Aussagen:

(1) \(\frac{d}{dt}e^{At} = Ae^{At} = e^{At}A,\ e^{A(s+t)}=e^{As}\cdot e^{At}, \ (e^{At})^{-1} = e^{-At},\forall s,t\)

(2) Sei \(C \in \mathbb{C}^{n,n}\) nicht singulär und \(J := S^{-1}AS\) dann ist \(e^{At} = Se^{Jt}S^{-1}\).

(3) Für \(\lambda \in \mathbb{C}\) sei \(J:=J_n(\lambda)\). Dann ist \(e^{Jt} = e^{\lambda t} = \begin{pmatrix} 1&t&t^2/2&\dots&t^{n-2}/(n-2)!&t^{n-1}/(n-1)!\\ 0&1&t&\dots&\dots&t^{n-2}/(n-2)!\\ \vdots &&\ddots&\ddots&\dots&\vdots\\ 0&\dots&\dots&\dots&0&1\end{pmatrix}\)

(4) Das inhomogene AWP \(x' = Ax +b, \ x(t_0) = x_0\) hat die eindeutige Lösung \(x(t) = e^{A(t-t_0)}x_0 + \int_{t_0}^te^{A(t-s)}b(s)\text{d}s\).

(5) Seien A,B kommutierende Matrizen, dann gilt \(e^{A+B} = e^{At}e^{Bt},\forall t\).

(6) Es gilt \(e^{At}=\sum_{j=0}^\infty \frac{A^jt^j}{j!}\).

Definition: Lyapunov-stabil

Die Lösung \(x=0\) von \(x'=f(t,x),\ f(t,0)=0\)heißt Lyapunov stabil auf dem Intervall \(I = [\tau,\infty)\), falls für alle \(\varepsilon > 0,\ t_0 \in I\)ein \(\delta = \delta(\varepsilon,t_0) > 0\)existiert, mit \(\lVert x_0 \rVert\le\delta \Rightarrow \lVert x(t,t_0,x_0) \rVert \le\varepsilon, \forall t\ge t_0\).

Die Lösung x ist asymptotisch stabil, falls sie stabil auf dem Intervall ist und für jedes \(t_0 \in I\) ein \(b = b(t_0)\) existiert, sodass \(\lVert x_0 \rVert \le b \Rightarrow \lim_{t\to\infty}x(t,t_0,x_0)=0\).

Étudier