Marktforschung 9
Multivariate Verfahren
Multivariate Verfahren
Set of flashcards Details
| Flashcards | 19 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Micro-Economics |
| Level | University |
| Created / Updated | 06.03.2015 / 01.02.2016 |
| Licencing | Not defined |
| Weblink |
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| Embed |
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Wozu dienen multivariate Analyseverfahren?
Die Beziehungsstrukturen zwischen mehreren Variablen darzustellen und damit interpretierbar zu machen.
Ermöglicht eine genauere Betrachtung der Daten.
In welche Verfahren lassen sich multivariate Verfahren grundsätzlich unterscheiden?
- Verfahren der Dependenzanalyse
- Verfahren der Iinterdependenzanalyse
Worin unterscheiden sich Verfahren der Dependenzanalyse von Verfahren der Interdependenzanalyse?
Dependenzanalyse = inwiefern eine oder mehrere unabhängige Variablen von einer oder mehreren Variablen abhängig sind
Interdependenzanalyse= inwiefern ein Zusammenhang zwischen Variablen besteht, ohne das ein Abhängigkeit unterstellt bzw. geprüft werden soll.
Was sind Verfahren der Dependenzanalyse?
Was sind Verfahren der Interdependenzanalyse?
Was unterscheidet die multiple Regressionanalyse von der einfachen Regressionanalyse?
Bestimmung der Abhängigkeit einer abhängigen Variable von mehreren unabhängigen Variablen
abhängige & unabhängige Variablen müssen metrisch skaliert & in ihrer Grundgesamtheit zumindest approximativ normalverteilt sein.
Was unterscheidet die Varianzanalyse (Analysis of Variance /ANOVA) von der Regressionsanalyse?
Die unabhängige Variable muss nicht metrisch skaliert sein, nominal reicht.
Es wird geprüft ob ein signifikanter Zusammenhang besteht, keine Aussage über das Ausmaß des Zusammenhangs möglich.
Welche Voraussetzungen sind bei einer Varianzanalyse nötig?
- Grundgesamtheit normal verteilt
- keine systematischen Fehler, stets Zufallsauswahl
- erklärte & unerklärte Varianz müssen additiv verknüpft sein
- Varianzhomogenität ist anzustreben.
