Marktforschung 9
Multivariate Verfahren
Multivariate Verfahren
Kartei Details
| Karten | 19 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | BWL |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 06.03.2015 / 01.02.2016 |
| Weblink |
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Wozu dienen multivariate Analyseverfahren?
Die Beziehungsstrukturen zwischen mehreren Variablen darzustellen und damit interpretierbar zu machen.
Ermöglicht eine genauere Betrachtung der Daten.
In welche Verfahren lassen sich multivariate Verfahren grundsätzlich unterscheiden?
- Verfahren der Dependenzanalyse
- Verfahren der Iinterdependenzanalyse
Worin unterscheiden sich Verfahren der Dependenzanalyse von Verfahren der Interdependenzanalyse?
Dependenzanalyse = inwiefern eine oder mehrere unabhängige Variablen von einer oder mehreren Variablen abhängig sind
Interdependenzanalyse= inwiefern ein Zusammenhang zwischen Variablen besteht, ohne das ein Abhängigkeit unterstellt bzw. geprüft werden soll.
Was sind Verfahren der Dependenzanalyse?
Was sind Verfahren der Interdependenzanalyse?
Was unterscheidet die multiple Regressionanalyse von der einfachen Regressionanalyse?
Bestimmung der Abhängigkeit einer abhängigen Variable von mehreren unabhängigen Variablen
abhängige & unabhängige Variablen müssen metrisch skaliert & in ihrer Grundgesamtheit zumindest approximativ normalverteilt sein.
Was unterscheidet die Varianzanalyse (Analysis of Variance /ANOVA) von der Regressionsanalyse?
Die unabhängige Variable muss nicht metrisch skaliert sein, nominal reicht.
Es wird geprüft ob ein signifikanter Zusammenhang besteht, keine Aussage über das Ausmaß des Zusammenhangs möglich.
Welche Voraussetzungen sind bei einer Varianzanalyse nötig?
- Grundgesamtheit normal verteilt
- keine systematischen Fehler, stets Zufallsauswahl
- erklärte & unerklärte Varianz müssen additiv verknüpft sein
- Varianzhomogenität ist anzustreben.
Was unterscheidet die Diskriminanzanalyse von der Regressionsanalyse bzw. Varianzanalyse?
- unabhängige Variable metrisch skaliert
- abhängige Variable nominal skaliert
Welche Fragestellungen versucht die Diskriminanzanalyse zu beantworten?
- Wie können Gruppen angesichts bestimmter Merkmale getrennt werden?
- Welche Merkmale trennen die Gruppen am besten?
- Welchen Anteil hat jede unabhängige Variable an der Trennung der Gruppe?
- Welchen Gruppen sollen neue Personen aufgrund ihrer Merkmalsausprägungen zugeordnet werden?
Wozu dient die Kontrastgruppenanalyse?
- Um Beziehungsstrukturen zwischen einer abhängigen und mhereren unabhängigen Variablen darzustellen.
- Unterteilung von z.B: Sportlern/Nicht-Sportlern, Wähler/Nicht-Wählenr etc
- Darstellung in einem Baumdiagramm
- Entscheidungsbaum zeigt Einfluss der Variablen
Worauf zielt die Faktorenanalyse ab?
Einge große Anzahl von Variablen auf eine kleinere Zahl voneinander unabhängiger Variablen zurückzuführen.
= Variablenreduktion auf wenige wichtige Einflussfaktoren
Entdeckung derjenigen Faktoren, die am besten die Schwankungen einer abhängigen Variablen erklären.
Was ist Ziel einer Clusteranalyse?
- Quantifizierung der Änlichkeiten & Unähnlichkeiten von Objekten
- Zusammenfassung der Objekte zu homogenen Gruppen
- (nach außen sollten die Gruppen möglichst heterogen sein)
- (Beispiel Sinusmileus)
- Betrachtung der Ählichkeit/Unähnlichkeit über mehrere Dimensionen hinweg
Was sind Fehlerquellen bei multivariaten Analysen?
- Skalenniveaus werden ohne Überlegung uminterpretiert
- Interpreatisonsspielräume werden nicht genutzt - einfachste Lösung wird als Ergebnis angesehen
- Hinweis auf genutzte Verfahren fehlen in Forschungsberichten
- fehlerhafte Daten führen zu verfälschten Ergebnissen (keine ausreichende Prüfung der Datenkonsistenz)
Welche Verfahren sind bei der Messung der Kundenzufriedenheit zu präferieren?
Was gilt als die valideste Form der Zufriedenheitsmessung?
Wie lang sollte ein Fragebogen höchsten sein?
6 Seiten
Was ist eine Kunin Skala?
Bei der Kunin-Skala werden die Extrempole grafisch durch Gesichter visualisiert.
Was sind Eisbrecherfragen?
Kontaktfragen, die eine angenehme Befragungsatmosphäre schaffen sollen
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