Marketing Kapitel 4
Datenanalyse
Datenanalyse
Kartei Details
| Karten | 38 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Scherzfragen |
| Stufe | Grundschule |
| Erstellt / Aktualisiert | 19.02.2013 / 07.11.2016 |
| Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
| Weblink |
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Welche Dimensionen kann man zur Unterscheidung von Analyseverfahren verwenden? Beschreibe diese jeweils kurz.
- deduktiv, induktiv: mit deduktiven Verfahren sind nur Aussagen über die vorliegende Stichprobe möglich, induktive Verfahren erlauben Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit
- univariat, bivariat, multivariat: Berücksichtigung von einer, zwei, vielen Variablen
- Dependenz- vs. Interdependenzanalyse (nur bei multivariat): bei Dependenz weiß ich im Vorhinein, wie die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Variablen sind (abhängige/unabhängige Variablen), bei Interdependenz zeigt sich das erst am Ende der Analyse
Welche deskriptive univariate Analyseverfahren gibt es? Erkläre diese kurz.
- Häufgkeitsverteilungen: wie häufig tritt ein bestimmter Merkmalswert in der Stichprobe auf (z.B. weibliche und männliche Teilnehmer)
- Maßzahlen: Charakterisierung der Stichprobe anhand von bestimmten Zahlen
Folgende Stichprobe:
Befragter 1: 21 Jahre
Befragter 2: 39 Jahre
Befragter 3: 66 Jahre
Befragter 4: 53 Jahre
Befragter 5: 39 Jahre
Was sind Modus, Median und arithmetisches Mittel?
Modus: 39
Median: 39
AM: 43,6
Welche Arten von Maßzahlen gibt es?
- Verteilungsparameter zur Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen anhand bestimmter Werte:
- Lageparameter (Lokalisationsmaße)
- Streuungsparameter (Dispersionsmaße)
- Formparameter
- Konzentrationsparameter
- Verhältniszahlen
Welche drei Signifikanzstufen sind praktisch relevant?
p<=0,001: hochsignifikant (***), kann definitiv auf GG übertragen werden
p<=0,01: signifikant (**)
p<=0,05: leicht signifikant (*)
Wie läuft ein Signifikanztest ab?
s Abb
Welche deskriptive bivariate Analyseverfahren gibt es? Erkläre diese kurz.
- Kreuztabellierung: zwei nominal skalierte Variablen werden in einer Tabelle gegenübergestellt, dadurch können Zusammenhänge entdeckt werden.
- Korrelationsanalyse: wie stark ist der lineare Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen?
- Bivariate Regressionsanalyse: welche Beziehung besteht zwischen zwei Merkmalen?
Was gibt der Korrelationskoeffizient r an?
Er beschreibt den Grad der gemeinsamen Variation von zwei Variablen und schwankt zwischen -1 und 1. Wenn |r|<=0,4 ist eine Korrelation zumindest fragwürdig, je höher desto besser.
