M2_Statistik I Kap. 3-4

• Befragung (dominiert, kann unstrukturiert, teilstrukturiert oder strukturiert sein)
• Beobachtung (verdeckt=nicht-reaktive Erhebungsverfahren, man weiß nicht, dass man beobachtet wird, offen)
• Experiment (emp. Überprüfung von Hypothesen)

CAPI = computer assisted personal interviewing = persönlich geführtes Interview mit tragbarem Computer

CATI = computer assisted telephone interviewing = fernmündliches Interview

--> interviewer-administriertes Interview

Bei schriftlicher Befragung (Post, Email) spricht man von einer slebst-administrierten computergestützten Befragung, da der Befragte die Antworten selbst eingibt.

Z.B. in PSY und Medizin werden Kontrollgruppen und Versuchsgruppen gebildet. Die Zuordnung ist oft zufällig. Erfolgt die Zuordnung aus ethischen Gründen (z.b. Medizin) nicht zufällig spricht man von einem Quasi-Experiment.

Gibt es bei Beobachtungsstudien.

-Ausprägung eines Merkmals zu einem festen Zeitpunkt = Querschnittsreiche

-Merkmal an einer statistischen Einheit im Zeitverlauf = Zeitreihe (DAX, Aktienkurse, monatl. Erwerbslosenquote, Inflationsrate...)

-Kombination Querschnitts- und Zeitreihendaten = Panel (Längsschnittstudie), wenn Personen ausscheiden (Umzug, Krankheit) spricht man von Panelmortalität, diese kann zu Verzerrungen führen

• Klassifikation nach dem zeitlichen Zusammenhang (Querschnitt, Zeitreihe, Panel)
• Klassifikation nach dem Umfang (Vollerhebung, Teilerhebung bzw. Stichprobenerhebung)

Vollerhebung umfasst die Grundgesamtheit, Teilerhebung einen Teil der Grundgesamtheit der Fragestellung. (Volkszählung = Vollerhebung)

Ich ziehe eine Stichprobe aus der Auswahlpopulation. Nun kann es passieren, dass die Auswahlpopulation Elemente enthält, die nicht zur def. Grundgesamtheit gehören = Overcoverage, oder dass Elemente in der Grundgesamtheit nicht berüchsichtig werden, die eigentlich dazu gehören = Undercoverage

Bsp: Erhebung von Bevölkerungsdaten. Personen die nicht gemeldet sind = Undercoverage, oder Personen die schon weggezogen sind, aber nicht abgemeldet = Overcoverage

Um von Stichprobe auf Grundgesamtheit zu schließen zieht man einem Zufallsstichprobe. Der Rückschluss von Eigenschaften einer Stichprobe (muss Zufall sein!) auf die Eigenschaften einer Grundgesamtheit wird Inferenzschluss bezeichnet. (=Gegenstand der schließende Statistik)

Da ich nur Teilinformationen habe ist der Inferenzschluss mit Unsicherheit verknüpft, man spricht hier von Stichprobenfehler.

Wenn Inferenzschluss auf einer für die Grundgesamtheit nicht repräsentativen Stichpbrobe (verzerrte Stichprobe) stützt, kommt zum Stichprobenfehler noch eine Verzerrung = Auswahlbias (Bsp. Englische Flieger).

--> Inferenzschluss kann dan zu gravierenden Fehlschlüssen führen

Grundgesamtheit wird in 2 nicht überlappende (=disjunkte) Teilgesamtheiten (Schichten) zerlegt. Aus jeder Schicht wird eine Stichprobe gezogen.

Schichtungsvariable ist das Merkmal, nach dem die Grundgesamtheit zerlegt wird.

Beim zerlegen in Teilgesamtheiten zerfällt die Grundgesamtheit manchmal auf "natürliche" Weise, also von vornherein in disjunkte Teilgesamtheiten = Klumpen (z.B. Bei Tieren in Herden, Schüler in Klassenverbände)

Klumpenstichprobe:

1. Zufallsstichprobe aus der Menge aller Klumpen ziehen
2. Untersuchung aller Elemente der ausgewählten Klumpen

amtliche Statistik: von Ministerien meist unabhängig, damit von Tagespolitik unabhängig. Informationspflicht gegenüber der Öffentlichkeit.

• Statistisches Bundesamt (ganz dtl.)
• Statistische Landesämter (regional)
• kommunale Statistikämter
• Arbeitsmarktstatistik der Bundesagentur für Arbeit (Abhängig vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales)

nicht-amtliche Statistik: Wirtschaftforschungsinstitute (oft an Unis, widmen sich der Analyse statistischer Daten), Interessen- und Wirtschaftsverbände (Gewerkschaften, Arbeitgeber, Kammern), private Institute für Markt- und Meinungsforschung.

Bsp. für  die größten Wirtschaftsforschungsinstitute:

• Institut für Wirtschaftsforschung (IFO)
• Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) ...

internationale Statistik: Eurostat (Europäisches Amt für Statistik), Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), UN Statistics Divison

univariate Datenanalyse: Auswertung von Daten für ein Merkmal

multivariate Datenanalyse: Auswertung von Daten für mehrere Merkmale. Analyse von Zusammenhängen stehen im Vordergrund.

Gesamtbereich der Merkmalausprägungen werden in überschaubare Teilintervalle zerlegt. (z. B. Kosten Wasser/Strom)

• Kreisdiagramm
• Stabdiagramm (dünne Stäbe)
• Säulen- bzw. Balkendiagramm (dicke Stäbe)
• Histogramm (Breite d. Säulen orientiert sich an Breite der Klassen und schließen direkt aneinander an)