Lernen für unterwegs Beifach

• logische Begriffe (z.B. UND, ODER, NICHT)
  • Bedeutung als bekannt vorausgesetzt
     
• empirische Begriffe (z.B.: Industrialisierung, Armut)
  • diese sind zu präzisieren
  • Präzisierung erfolgt durch Nominaldefinitionen

• Festlegung der Bedeutung eines Begriffs (Definiendum) durch einen oder mehrere bereits bekannte Begriffe (Definiens)

• Definiendum (Begriff, der zu definieren ist)
• Definiens (Begriffe, die Inhalt des Definiendum darstellen)

• Formal: Definiendum ≡ Definiens
• Beispiel: Definition Macht
  • Macht (definiendum) bedeutet (≡) jede Chance, innerhalb einer sozialen Beziehung den eigenen Willen auch gegen Widerstreben durchzusetzen, gleichviel worauf diese Chance beruht (definiens). (Definition von Max Weber)

• weitere Definitionen von Begriffen nötig
• Verhinderung eines unendlichen Regress von Folgedefinitionen:

1. Legitim an Punkt abzubrechen, bei dem plausiblerweise argumentiert werden kann, dass Definiens durch Alltagssprachgebrauch hinreichend definiert ist
2. Nutzen von Prädikationen (z.B. „Dies ist ein Tisch.“)

• Menge der Merkmale, die gegeben sein müssen, damit die Objekte mit dem Begriff bezeichnet werden können
• Intension Engel: allgegenwärtiges, unsichtbares und den Menschen schützendes Wesen

• Menge aller Objekte, die die Intension des Begriffs erfüllen
• Extension Engel: unklar, ggf. 0

→ Definition der intensionalen Bedeutung hat Konsequenzen für die extensionale Bedeutung

Beispiel: mögliche Definitionen von Armut

• Zuordnung von Begriffen zu beobachtbaren Sachverhalten (siehe Operationalisierung)
• Beispiel: Bildung → Schulbildung, Berufsbildung
• Nominaldefinition → Operationalisierung vornehmen

Wahrheitsfähige Kombinationen von Begriffen

1. Analytische Aussage → können nur wahr oder falsch sein (unabhängig vom Zustand der Welt)

• Beurteilung des Wahrheitsgehalts (nur) durch Logik
• analytisch wahr (a + nicht a = wahr → tritt immer ein)
  • Tautologie (Aussage, die, unabhängig vom Wahrheitswert der zugrunde liegenden Bestandteile, immer wahr ist, z.B.: „Es regnet oder es regnet nicht.“)
• analytisch falsch (a + nicht a = falsch → tritt nie ein)
  • Kontradiktion (Aussage, die, unabhängig vom Wahrheitswert der zugrunde liegenden Bestandteile, immer falsch ist, z.B.: „Es regnet und es regnet nicht.“)

1. Normative (präskriptive) Aussage → Beurteilung des Wahrheitsgehalts durch übergeordnete normative Aussage (und Logik) → 10 Gebote

• Werturteile, Normen, Soll-Sätze  → Beispiel: Du sollst nicht töten
• nicht wissenschaftlich begründbar / prüfbar → daraus abgeleitete Hypothesen auch nicht

• empirisches Wissen kann allerdings eine Rolle bei der Begründung von Normen spielen (z.B. mit Blick auf Erfüllbarkeit)
• aus dem „Sein“ das „Sollen“ abzuleiten, ist nicht möglich (Humes Gesetz)
• Beispiel: John Graunt beobachtete 1:1 Verhältnis von Männer und Frauen und folgerte daraus, dass Monogamie göttlicher Wille sei

1. Empirische Aussage → normativ belegt → Beurteilung des Wahrheitsgehalts durch beobachtbare Fakten (und Logik)

• stellen Behauptungen über prinzipiell beobachtbare Sachverhalte auf, die wahr oder falsch sein können
• Unterscheidung nach Geltungsbereich und Geltungswahrscheinlichkeit

• singuläre Aussagen (Elementarsätze)
  • beziehen sich auf einzelnes Objekt (Ort/Zeit): Personen, Staaten, Organisationen, Situationen, ...
  • Beispiel: Hans reagiert in einer bestimmten Situation auf seine Frustration mit Aggression.
• nicht-singuläre Aussagen mit eingeschränktem Geltungsbereich
  • beziehen sich auf Teile der (Grund-)Gesamtheit der Objekte
  • Beispiel: Bei den Demonstrationen zum 1. Mai in Berlin reagieren die Menschen auf ihre Frustration mit Aggression.
• nicht-singuläre Aussagen mit uneingeschränktem Geltungsbereich
  • beziehen sich auf (Grund-)Gesamtheit der Objekte
  • Beispiel: Frustration führt (bei allen Menschen) zu Aggression.

• Deterministische Aussage
  • erlauben keine Ausnahmen im Geltungsbereich
  • Beispiel: Alleinerziehende sind von Armut betroffen.
• Probabilistische Aussage
  • erlauben Ausnahmen im Geltungsbereich
  • Beispiel: Alleinerziehende sind oft von Armut betroffen

• Informationsgehalt einer Aussage entspricht der Zahl potentieller Falsifikatoren, also der Menge der von dieser Aussage ausgeschlossenen empirischen Aussagen.
  • Bsp: „Das BIP Deutschlands wird 2011 um 2-3 Prozent wachsen.“ versus „Das BIP Deutschlands wird 2011 um 2,5-3 Prozent wachsen.“
    • Informationsgehalt der zweiten Aussage höher.
• Informationsgehalt ≠ empirische Wahrheit → Beispiel: Alle Kühe sind grün.
• Normative und analytische Aussagen haben keinen Informationsgehalt

• Namen für die Menge von Merkmalsausprägungen, die Objekten zugeschrieben werden
• Beispiel: Variable „Geschlecht“ hat Merkmalsausprägungen „männlich“ und „weiblich“

• Vermutungen (Aussagen) über den (kausalen) Zusammenhang zwischen mindestens zwei Variablen

• allgültiger Zusammenhang zwischen X und Y
• häufig bei naturwissenschaftlichen Gesetzen