Intelligente Datenanalyse - KIT
Intelligente Datenanalyse (IDA) KIT
Intelligente Datenanalyse (IDA) KIT
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Kartei Details
| Karten | 27 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Informatik |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 09.02.2013 / 18.06.2017 |
| Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/intelligente_datenanalyse_kit
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| Einbinden |
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Was ist IDA?
Aus gegebenen Daten werden
- Modelle
- Kennzahlen und
- neue zusammenhänge
ermittelt
Vorgehen bei IDA?
- Rohdaten
- Vorverarbeitung
- gefilterte Daten
- Methoden anwenden
- Erkenntnisse (Wiederverwendung um Vorverarbeitung und Methoden zu optimieren) [anpassung domain knowledge]
Methoden der Daten-Vorverarbeitung
- Markmalsextraktion
- Dim. Reduktion
- Daten Reduktion
- Normierung
SVM (Support Vector Machine)
Lineare trennung von zwei Klassen
Ähnlich wie bei MLP, aber nun soll die Hyperebene den max. Abstand zu beiden klassen haben
Dies ist equivalent zur Minimierung des Normalenvecktors der Hyperendene unter der Nebenbedingung, das dieser die beiden Klassen trennt.
Dann Langrange anwenden
Methoden zur Datenreduktion
- Ranking
- Hauptkomponentenanalyse
- Filtern
Probleme bei der Datenreduktion?
Ranking
man weiß im vorhinein nicht, welche Daten wirklich entscheidend sind
(Zeichnung mit gekippter Ellipse)
Problem bei der Hauptkomponentenanalyse?
- Achsen werden verdreht
- Interpretation schwierig
- da nicht bekannt ist, was neue Achsen bedeuten.
