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Diese Lernkarten bieten einen Überblick über die Anwendung von Metaanalysen und Effektstärken in der Arbeits- und Organisationspsychologie (AO-Psychologie) auf Universitätsniveau. Sie behandeln Themen wie die Analyse von Effektstärken, die Rolle von Moderatoreffekten, die Korrektur von Verzerrungen und die Bedeutung von Stichprobengrößen. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende und Forscher, die sich mit der Bewertung und Interpretation von Studien in der AO-Psychologie beschäftigen, da sie wichtige Konzepte und Methoden vermitteln, die für die Durchführung und Auswertung von Metaanalysen entscheidend sind.

Flashcards

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Language

German

Flashcards

75% Regel

Wenn mindestens 75 % der Varianz nach Korrektur durch Artefakte erklärbar ist, spricht dies für eine Generalisierbarkeit bzw. gegen die Existenz von Moderatoren.

Aussagen zu Metaanalysen - Was ist richtig?

Garbage in garbage out durch Fail safe N lösen

Random effects models unterstellt, dass in Populationen einheitliche Effekte auftreten

psychometrische Metaanalyse lässt sich lediglich mit Korrelationskoeffizienten, nicht aber mittles Analyse von Mittelwertsunterschieden durchführen

Das äpfel u. birnen Problem lässt sich mit Moderatorenanalyse in den Griff bekommen

Alle Varianten der Metanalysen von Schmidt und Hunter gehören zu den fixed effects models

random effects models (Metaanalysen)

Hier wird nicht unterstellt, dass in der Population ein einheitlicher Effekt vorliegt.

Alle Varianten des Ansatzes von Hunter und Schmidt gehören zu den sog. random effects models.

file drawer Problem

höhere Wahrscheinlichkeit der Publikation von signifikanten Einzelbefunden

Problemlösungen in Metaanalysen

das „Äpfel-und-Birnen-Problem“ durch Moderatoranalysen

das „file drawer problem“ durch Berechnung des „fail safe N“

Das sog. "file drawer problem" bezeichnet in Metaanalysen…

verminderte Teststärke durch geringe Zahl von Einzelstudien

Unterschätzung der Populationsstreuung durch Überkorrektur von Artefakten

Überschätzung der Populationssteuung durch vermischung thematisch und methodisch unterschiedlicher Studien

Überschätzung von Populationseffekten durch die höhere wahrscheinlichkeit der Publikation signifikanter Einzelbefunde

Unterschätzung der Populationseffekte durch fehlende Infos für die Artefaktkorrektur

Primärstudie - Kongruenz zwischen erwarteter und wahrgenommener Autonomie auf die Arbeitszufriedenheit untersuchen - Womit ?

Multitrait- Multimethod- Ansatz

Polynomiale Regression

Latent Growth Modelle

Kongruenz bei mehreren Datenquellen

Multitrait-Multimethod-Analysen: getrennte Konstrukt- und Methodenfaktoren, AC, konvergente + diskriminante Vali

PE-Fit: Profilvergleiche

polynomiale Regression: Kongruenz

Welcher Kennwert wird in der metaanalystischen Methode der Validitätsgeneralisierung in der Regel als Schätzer für "wahre" Validität in der Population ermittelt?

mittlere unkorrigierte Korrelation

individuelle korrigierte Korrelation

mittlere korrigierte Korrelation

Untergrenze des Glaubwürdigkeitsintervalls

Obergrenze des Konfidenzintervalls

Validitätsgeneralisierungen und die sogenannte "bare bones" Metaanalyse unterscheiden sich dadurch, dass...

nur in der bare bones Analyse die mittlere, unkorrigierte Korrelation berechnet wird

nur der Validitätsgeneralisierung stets ein "fixed effect model" zugrunde liegt

nur der bare bones Analyse stets ein "random effect model" zugrunde liegt

nur in der Validitätsgeneralisierung die mittlere korrigierte Korrelation berechnet wird

nur bei der Validitätsgeneralisierung der Stichprobenfehler zweiter Ordnung zu beachten ist

In der AO-Psychologie interessiert man sich häufig eher für Effektstärken als für Signifikanz von Ergebnissen. Was ist zu beachten?

Effektstärkenmaße sind weniger anfällig für systematische Verzerrungen in Abhängigkeit von der Stichprobengröße als Signifikanztests.

In der AO-Psychologie interessiert man sich häufig eher für Effektstärken als für Signifikanz von Ergebnissen. Was ist zu beachten?

für Metaanalysen werden sowohl die Signifikanz als auch die Effektstärke der untersuchten Studie benötigt

Statistische Signifikanztests sollten eigentlich nur bei extrem großen Stichproben angewandt werden

Es hat sich herausgestellt, dass durch Signifikanztests die Konsistenz der Befunde über verschiedene Studien hinweg häufig überschätzt wird

Durch Effektstärken lässt sich besser als durch Signifikanztests nachweisen, ob überhaupt ein Effekt vorliegt

Effektstärkemaße sind weniger anfällig für systematische Verzerrungen in Abhängigkeit von der Stichprobengröße als Signifikanztests

Was läst sich bei Meta Analysen nicht korriegieren n. Schmidt und Hunter:

Varianzeinschränung durch Vorauswahl anhand des untersuchten Prädikors.

Messfehler (mangelnde Reliabilität) einer der Variablen

eingeschränkte Konstruktvalidität durch veränderte Faktorstruktur

scheinbare Moderatoreffekte bei Regression der Effektstärken auf multiple Merkmale der Studien (capitalization on chance)

durch Dichotomisierung kontinuierlicher Variablen eingeschränkte Varianz.

Was läst sich bei Meta Analysen nicht korriegieren n. Schmidt und Hunter:

scheinbare Moderatoreffekte bei Regression der Effektstärken auf multiple Merkmale der Studien (capitalization on chance)

durch Dichotomisierung kontinuierlicher Variablen eingeschränkte Varianz.

eingeschränkte Konstruktvalidität durch veränderte Faktorstruktur

Messfehler (mangelnde Reliabilität) einer der Variablen

Varianzeinschränung durch Vorauswahl anhand des untersuchten Prädikors.

AC Diskriminante und konvergente Validität

polynomiale Regression

Multi-Trait-Multi Method

PE-Fit

Profilvergleiche

Nasepopeln

Welche Aussage über lineare Strukturmodelle ist falsch?

spezielle Variante Latent Growth

Verbreitung in den letzten Jahren stark gestiegen

eine Subgruppe ist die konfirmatorische Faktoren Analyse

ermöglicht die Prüfung theoretischer Modelle

ist die Verbindung zwischen Faktoren und Meta-Analyse

Bei welcher der folgenden Formen von Datenerhebung in der AO-Psychologie handelt es sich gewissermaßen um einen Ersatz für eine (quasi-) experementelle Versuchsanordnung?

Unternehmensweit standardisierte Mitarbeiterbefragung

Beobachtungsinterview im Rahmen einer Arbeitsanalyse

Offene Diskussion kontroverser Strategiepapiere in Fokusgruppen

Analyse von Archivdaten zur Bestimmung der Entwicklung von Personalstatistiken im Zeitverlauf

Simulation von unterschiedlichen Kundengesprächen im Rahmen von Rollenspielen im AC

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