Lernkartei Quantitative Sozialforschung

Karten	53
Sprache	Deutsch
Kategorie	Psychologie
Stufe	Universität
Erstellt / Aktualisiert	22.07.2024 / 31.01.2025
Weblink	https://card2brain.ch/box/20240722_quantitative_sozialforschung
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Thema Statistik:

Was sagt die H0-Hypothese und was sagt die H1-Hypothese aus?

H0 = Es gibt keinen Effekt

H1 = Es gibt einen Effekt

(H0 ist immer die Grundannahme)

Thema Deskriptivstatistik:

Was sind drei Masse der Zentalen Tendenz? (MMA)

Aritmetisches Mittel, (Durchschnitt), (Mittelwert)

Alle Werte / n

Median

Der Wert der in der Mitte liegt. (50% der Wete sind grösser / 50% der Werte sind kleiner)

Modus

Der Wert der am häufigsten Vorkommt.

Thema: Statistik

Ihr seid eine Gruppe von 10 Personen, die alle verschiedene alt sind. Ihr stellt euch dem Alter nach sortiert (aufsteigend) nebeneinander.

Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?

Da alle verschieden alt sind, gibt es keinen Modalwert.

Wenn sich einer 11. Person dazustellt, die viel älter als die anderen 10 ist, dann beeinflusst das den Median stärker als den Mittelwert.

In dieser sortierten Reihenfolge ist das Alter der 5. Person der Median.

Die "range" des Alters wäre das Alter der Person ganz links und das der Person ganz rechts.

Da alle verschieden alt sind, gibt es keinen Modalwert.

Wenn sich einer 11. Person dazustellt, die viel älter als die anderen 10 ist, dann beeinflusst das den Median stärker als den Mittelwert.

In dieser sortierten Reihenfolge ist das Alter der 5. Person der Median.

Die "range" des Alters wäre das Alter der Person ganz links und das der Person ganz rechts.

Thema Statistik:

Welcher der folgenden Aussagen zu Varianz und Standardabweischung ist falsch?

Wenn man die Standardabweichung quadriert (hoch 2 rechnet), erhält man die Varianz.

Wenn ein weiterer Datenpunkt hinzukommt, wird die Standardabweichung immer grösser.

Ausreisser können die Standardabweichung verzerren.

Wenn meine Daten eine Varianz von 9 haben, dann ist die Standardabweichung die Wurzel daraus (also 3).

Wenn man die Standardabweichung quadriert (hoch 2 rechnet), erhält man die Varianz.

Wenn ein weiterer Datenpunkt hinzukommt, wird die Standardabweichung immer grösser.

Ausreisser können die Standardabweichung verzerren.

Wenn meine Daten eine Varianz von 9 haben, dann ist die Standardabweichung die Wurzel daraus (also 3).

Thema Statistik:

Was ist der Korrelationskoeffizient? (Person's r)

(nice to know: Voraussetzung sind Intervallskallierte Daten)

Nummerische erfassung der Zusammenhangstärke (klein r)

r = 0.10 kein Zusammenhang

r = 0.30 mittlerer Zusammenhang

r = 0.50 grosser Zsammenhang

( - negativer zusammenhang | + positiver Zusammenahng)

Thema Statistik:

Ihr untersuchr der Einfluss von Koffeinkonsum auf altruistisches Verhalten. Eure Daten zeigen einen Korrelationskoeffizient von R = .78 bei der Variable Alter und Altruismus.

Welche der Folgenden Aussagen ist korrekt?

Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen Altruismus und Alter.

Es besteht ein negativer Zusammenhang zwischen Alter und Altruismus.

Ältere Personen in der Stichprobe sind tendenziell altrusistischer.

Weniger altruistische Personen in der Stichprobe sind tendenziell jünger.

Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen Altruismus und Alter.

Es besteht ein negativer Zusammenhang zwischen Alter und Altruismus.

Ältere Personen in der Stichprobe sind tendenziell altrusistischer.

Weniger altruistische Personen in der Stichprobe sind tendenziell jünger.

Thema Statistik:

Welche der folgenden Aussagen zum Korrelationskoeffizient r sind korrekt?

Ein Korrelationskoeffizienz von .3 weist auf einen stärkeren Zusammenhang hin, als ein Korrelationskoeffizient von -.7

Der Korrelationskoeffizient kann minimal -1 und maximal 1 sein.

Ein negativer Korrelationskoeffizient weist auf einen negativen Zusammenhang hin.

Die Korrelation einer Variable mit sich selbst ist immer 0.

Ein Korrelationskoeffizienz von .3 weist auf einen stärkeren Zusammenhang hin, als ein Korrelationskoeffizient von -.7

Der Korrelationskoeffizient kann minimal -1 und maximal 1 sein.

Ein negativer Korrelationskoeffizient weist auf einen negativen Zusammenhang hin.

Die Korrelation einer Variable mit sich selbst ist immer 0.

Thema Statistik:

Ihr erhebt in einer Studie für eine Firma die Arbeitserfahrung in Jahren und die Anzahl Verkäufte, die eine Person im letzten Quartal getätigt hat. Dabei findet Ihr folgende Werte:

SD Arbeitserfahrung 3 Jahre
SD Verkäufe 2 Verkäufe
Kovarianz Arbeitserfahrung und Verkäufe 3

Was wäre in dieserm Fall der Korrelationskoeffizient?

1

-0.25

0.5

6

1

-0.25

0.5

6

Thema Statistik:

Für was ist die Bernoulli-Verteilung gut?

(die wohl Simpelste Verteilung)

Für dichotom (zwei) auggeprägte Variablen.

(Bsp. Münze (Kopf/Zahl))

Thema Sttistik:

Wie viel Prozenz der Werte (blaue Fläche) einer Normalverteilung befinden sich inerhalb -1 und +1 Standardabweichung (SD)

68%

Thema Statistik:

Ihr Schreibt 10 Bewerbungen und schätzt, dass Ihr bei jeder Bewerbung eine Wahrscheinlichkeit von .2 habt, zu einem Gespräch eingeladen zu werden. Nun möchtet ihr gerne wissen, was unter diesen Umständen die Wahrscheinlichkeit ist, dass ihr zu 2 oder mehr Gesprächen eingeldaden werdet.

MIt welcher Wahrscheinlichkeitsverteilung könnte man diese Situation darstellen?

Normalverteilung

Benoulli-Verteilung

Binominalverteilung

Standardnormalverteilung

Normalverteilung

Benoulli-Verteilung

Binominalverteilung

Standardnormalverteilung

Thema Statistik:

In einer Firma soll eine neue Postition besetzt werden. Zu diesem Zweck wird ein Eignungstest gemacht, von dem bekannt ist, dass die Resultate normalverteilt sind, mit einem Durchschnitt von 50 Pubkten und einer Standardabweichung (SD) von 10 Punkten.

Welche der folgenden Aussagen sind korrekt?

Wir würden erwarten, dass etwa die Hälfte der Kandidaten 50 Punkte oder mehr erreichen.

Die Verteilung hat eine Varianz von 100.

Wenn wir 100 Kandidaten testen und eine Person auf dem 80. Perzentil ist, dann haben 80 Pers. einen besseren Wert erzielt als diese Person.

Wenn wir Personen zu einem Gespräch einladen wollen. die mehr als 60 Punkte erreicht haben, dann würden wir rund 16% der Kandidaten einladen.

Wir würden erwarten, dass etwa die Hälfte der Kandidaten 50 Punkte oder mehr erreichen.

Die Verteilung hat eine Varianz von 100.

Wenn wir 100 Kandidaten testen und eine Person auf dem 80. Perzentil ist, dann haben 80 Pers. einen besseren Wert erzielt als diese Person.

Wenn wir Personen zu einem Gespräch einladen wollen. die mehr als 60 Punkte erreicht haben, dann würden wir rund 16% der Kandidaten einladen.

Thema Statistik:

Bennene die drei Parameter

1 Mittelwert

2. Standardabweichung

3. Korrelationskoeffizient

Thema Statistik:

Welche der folgeden Aussagen zum Hypothesentest sind korrekt?

Es wird die H1 und die Alternativhypothese (H0) aufgestellt.

Die H0 wird abgelehnt, wenn der gefundene Stichprobenmittelwert (unter H0) sehr unwahrscheinlich ist.

Die H1 wird angenommen, wenn der gefundene Stichprobenmittelwert (unter der H1 sehr wahrscheinlich ist.

Die H0 sagt aus, wie die Welt aussehen würde, wenn kein Effekt (oder nicht der von uns vorgeschlagenen) vorhanden wäre.

Es wird die H1 und die Alternativhypothese (H0) aufgestellt.

Die H0 wird abgelehnt, wenn der gefundene Stichprobenmittelwert (unter H0) sehr unwahrscheinlich ist.

Die H1 wird angenommen, wenn der gefundene Stichprobenmittelwert (unter der H1 sehr wahrscheinlich ist.

Die H0 sagt aus, wie die Welt aussehen würde, wenn kein Effekt (oder nicht der von uns vorgeschlagenen) vorhanden wäre.

Thema Inferenzstatistik:

Welche zwei fehler können bei einem Signifikanztest gemacht werden?

(Eselsbrücke: Ein Kind Kommt in das Dorf gesprungen und schrit es kommt ein Bär! Mal kommt er nicht mal doch)

Alpha-Fehler und Beta-Fehler

Alpha-Fehler = H0 wird fälschlicherweise verworften

Beta-Fehler = H0 wird fälschlicherweise beibehalten

Thema Grundlagen:

Definition von Psychologie? EDV

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Psychologie ist die Wissenschaft von Erleben, Denken und Verhalten.

Thema Ziel der Psychologie

Was sind die Ziele der wissenschaftlichen Psychologie?

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1. Beschreiben = Zusammenhänge zwischen merkmale erfassen

Bsp. Beruflicher Erfolg hangt mit inteligenz zusammen

2. Erklären = Herausfinden, welches Merkmal ein anderes verursacht

Bsp. Inteligenz (UV) Verursacht beruflichen Erfolg (AV)

3. Vorhersagen = Zukünftiges Erleben oder Verhalten prognostizieren

Bsp. Ältere Personen werden eher konservativer

4. Verändern = Psychische Merkmale werden diagnostiziert und gezielt beeinflusst z.B. durch Intervention oder Prävention

Bsp. Therapoe psychischer Erkrankungen, Intervention zur Prävention von Burnout

Thema: Ziele der Psychologie

Du möchtet das Verhalten von Menschen in sozialen Situationen vorhersagen. Warum ist das Ziel der Vorhersage für die psychologische Forschung wichtig?

Um Theorien zu entwickeln, die nicht getestet werden können.

Um Zusammenhänge zwischen Variablen zu beobachten.

Um zu verstehen, warum Menschen so handeln, wie sie es tun.

Um auf fundierter Basis Interventionen zu erstellen.

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Um Theorien zu entwickeln, die nicht getestet werden können.

Um Zusammenhänge zwischen Variablen zu beobachten.

Um zu verstehen, warum Menschen so handeln, wie sie es tun.

Um auf fundierter Basis Interventionen zu erstellen.

Thema: Ziele der Psychologie

Was sind die Ziele der wissenschaftlichen Psychologie?

Beschreiben, Erleben, Vorhersagen, Verändern

Erklären, Vorhersagen, Verändern, Bestärken

Beschreiben, Erklären, Vorhersagen, Verändern

Empfinden, Erleben, Handeln, Verändern

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Beschreiben, Erleben, Vorhersagen, Verändern

Erklären, Vorhersagen, Verändern, Bestärken

Beschreiben, Erklären, Vorhersagen, Verändern

Empfinden, Erleben, Handeln, Verändern

Thema: Ziele der Psychologie

Welche der folgenden Ziele ist gewissermassen die Voraussetzung für die anderen Ziele der wissenschaftlichen Psychologie?

Beschreiben

Erklären

Verändern

Vorhersagen

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Beschreiben

Erklären

Verändern

Vorhersagen

Thema: Induktion & Deduktion

Was ist Deduktion und Induktion?

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Induktion: Schlussfolgern von Einzelfällen auf das Allgemeine

Allle schwäne die Beobachtet wurden sind Weiss, daher sind alle Schwäne auf der Welt weiss.

(Induktiver Ansatz: Qualitative Forschung ist häufig induktiv. Hierbei gehst du ohne eine festgelegte Theorie in die Forschung und entwickelst die Theorie aus den gesammelten Daten heraus. Du beobachtest und sammelst Daten und leitest daraus allgemeine Schlussfolgerungen ab. Zum Beispiel: "Nach vielen Interviews mit Jugendlichen, die Sport treiben, stelle ich fest, dass sie den Sport als wichtigen Teil ihrer Identität sehen.")

PS: Ein induktiver Herd ist qualitativ hochwertig.

Deduktion: Ableizung aus dem Allgemeinen auf das Einzelne

Theorie alle Schwäne sind Weiss, deshalb sind auch Schwäne in der Schweiz Weiss

(Deduktiver Ansatz: Quantitative Forschung ist häufig deduktiv. Das bedeutet, dass du mit einer allgemeinen Theorie beginnst und dann spezifische Hypothesen ableitest, die du testen möchtest. Zum Beispiel: "Ich habe die Theorie, dass Sport das Wohlbefinden steigert." Diese Theorie würde in einer quantitativen Studie durch spezifische Hypothesen getestet, wie zum Beispiel: "Menschen, die regelmässig Sport treiben, berichten häufiger von hoher Lebenszufriedenheit.")

Thema Induktion & Dedktion:

Welche der folgenden Aussagen ist ein Beispiel für deduktives Denken?

Du siehst, wie ein Kind von einem Hund angebellt, aber nicht gebissen wird. Folglich beissen Hunde, die bellen, nicht

Alle Hunde bellen. Labradore sind Hunde. Also bellen Labradore.

Deine Erfahrung zeigt dir: Hunde bellen normalerweise. Du folgerst daraus, dass alle Hunde bellen.

Wenn Hunde kein Wasser bekommen, bellen sie. Folglich brauchen Hunde Wasser.

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Du siehst, wie ein Kind von einem Hund angebellt, aber nicht gebissen wird. Folglich beissen Hunde, die bellen, nicht

Alle Hunde bellen. Labradore sind Hunde. Also bellen Labradore.

Deine Erfahrung zeigt dir: Hunde bellen normalerweise. Du folgerst daraus, dass alle Hunde bellen.

Wenn Hunde kein Wasser bekommen, bellen sie. Folglich brauchen Hunde Wasser.

Theorie Induktion & Deduktion:

Welche der folgenden Aussagen ist ein Beispiel für induktives Denken?

Alle Hunde, die ich auf meinem Spaziergang gesehen habe, haben gebellt. Ich schliesse daraus, dass alle Hunde, die es gibt, bellen.

Wenn Hunde Wasser und Nahrung erhalten, geht es ihnen gut.

Aufgrund meiner Vorerfahrung weiss ich, dass die Jungen von Hunden Welpen genannt werden.

Da alle Hunde bellen und Labradore Hunde sind schliesse ich daraus, dass Labradore auch bellen.

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Alle Hunde, die ich auf meinem Spaziergang gesehen habe, haben gebellt. Ich schliesse daraus, dass alle Hunde, die es gibt, bellen.

Wenn Hunde Wasser und Nahrung erhalten, geht es ihnen gut.

Aufgrund meiner Vorerfahrung weiss ich, dass die Jungen von Hunden Welpen genannt werden.

Da alle Hunde bellen und Labradore Hunde sind schliesse ich daraus, dass Labradore auch bellen.

Thema: Teorie & Hypothese

Was ist eine Theorie? Was ist eine Hypothese?

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Theorie: Eine Theorie beinhaltet das bislang vorhandene Wissen zu einem Thema oder Forschungsgebiet

Hypothese: = konkrete Aussage, die aus einer Theorie abgeleitet wird und in einer empirischen Studie (z.B. in einem Experiment) getestet werden kann.

Thema: Theorie & Hypothese

Welche der Folgenden Aussagen ist eine Theorie?

Die Persönlichkeit von Menschen lässt sich mit fünf Eigenschaften beschreiben: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus.

Mitarbeitende, die unzufriedener mit ihrer Arbeit sind, weisen eine höhere Kündigungsabsicht auf als zufriedene Mitarbeitende.

Die Fähigkeit zur Mentalen Rotation unterscheidet sich zwischen Studierenden der Architektur und der Psychologie.

Personen wollen ihre persönlichen Ressourcen erhalten, schützen und aufbauen, da diese instrumentell für ihre Zielerreichung sind.

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Die Persönlichkeit von Menschen lässt sich mit fünf Eigenschaften beschreiben: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus.

Mitarbeitende, die unzufriedener mit ihrer Arbeit sind, weisen eine höhere Kündigungsabsicht auf als zufriedene Mitarbeitende.

Die Fähigkeit zur Mentalen Rotation unterscheidet sich zwischen Studierenden der Architektur und der Psychologie.

Personen wollen ihre persönlichen Ressourcen erhalten, schützen und aufbauen, da diese instrumentell für ihre Zielerreichung sind.

Thema: Theorie & Hypothesen

Du möchtest eine Hypothese für deine Abschlussarbeit aufstellen. Was muss zwingend gegeben sein, damit das funktioniert?

Alle Daten müssen bereits gesammelt und analysiert worden sein

Eine Theorie muss vorliegen

Ein umfangreicher Literaturreview muss bereits abgeschlossen sein

Die Ergebnisse mit denen Erwartungen abgeglichen werden.

Alle Daten müssen bereits gesammelt und analysiert worden sein

Eine Theorie muss vorliegen

Ein umfangreicher Literaturreview muss bereits abgeschlossen sein

Die Ergebnisse mit denen Erwartungen abgeglichen werden.

Thema: Unterschiede in der Sozialforschung

Was sind die Unterschiede von QUANTitativen und QUALitativen Methoden in der Psychologie?

Quantitative Methoden: (vorallem deduktives Vorgehen) Du startest mit einer Theorie und testest sie.

Hypothesen überprüffen
Fragebogen/ Zusammenghang exakt Messen
Viele Personen

Qualitative Methoden: (vorallem induktives Vogehen) Du beginnst mit Daten und entwickelst daraus eine Theorie.

Hypothesen generieren
Befragen & Beobachtet
Wenige Personen

PS: Ein induktiver Herd ist qualitativ hochwertig.

Thema Unterschied in der Sozialforschung:

Was ist der Unterschied zwischen quantitativer und qualitativer Forschung in der Psychologie?

Quantitative Forschung konzentriert sich auf die Messung von Daten und die Anwendung statistischer Analyse, während qualitative Forschung tiefgehendes Verständnis durch Untersuchung von Kontext und Bedeutung sucht.

Quantitative Forschung betrachtet nur individuelle Fälle, während qualitative Forschung auf breite Datenerfassung abzielt.

Quantitative Forschung verwendet nur objektive Daten, während quantitative Forschung subjektive Interpretationen einschliesst.

Quantitative Forschung verwendet narrative Berichte, während quantitative Forschung numerische Daten analysiert.

Quantitative Forschung konzentriert sich auf die Messung von Daten und die Anwendung statistischer Analyse, während qualitative Forschung tiefgehendes Verständnis durch Untersuchung von Kontext und Bedeutung sucht.

Quantitative Forschung betrachtet nur individuelle Fälle, während qualitative Forschung auf breite Datenerfassung abzielt.

Quantitative Forschung verwendet nur objektive Daten, während quantitative Forschung subjektive Interpretationen einschliesst.

Quantitative Forschung verwendet narrative Berichte, während quantitative Forschung numerische Daten analysiert.

Thema Datenerhebungsmethoden:

Was ist Beobachrtung?

Systematische und regelgeleitete Registrierung des Auftretens von Merkmalen.

(Bsp. wie viel Lächelt eine Person in einem Gespräch von 15min)

Thema: Datenerhebungsmethoden

Was sind Unipolare und Bipolare Ratingskalen?

(Uni)polar = eine Richtung

Bsp. Wie viel Lärm gibt es in Ihrer Nachbarschaft?

von kein Lärm -- bis -- zu sehr viel Lärm

1 wenig gewichtung -- bis -- 5 viel Gewichtung

(Bi)polar = zwei Richtungen

Bsp. Wie zurifeden sind Sie mit Ihrem Job?

von sehr unzufireden -- bis -- sehr zufrieden

1 minus Gewichtung -- 3 neutrale Gewichtung -- 5 plus Gewichtung

Quantitative Sozialforschung

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