Empirische Sozialforschung kapitel 5-8

a) Auswahlwahrscheinlichkeit ist für alle Elemente der Grundgesamtheit identisch grösser als Null (EPSEM: Equal Probability Selection Method)

b) Auswahl erfolgt direkt in einem einstufigen Vorgang

Auswahlwahrscheinlichkeit ist für alle Elemente der Grundgesamtheit nicht identisch (also nicht EPSEM), sondern „nur“ berechenbar

- Subjektive Auswahl bestimmter Personen(gruppen)

- Verallgemeinerung (Schluss auf Grundgesamtheit) fragwürdig, unmöglich bzw. nicht angestrebt

• Objektivität, Reliabilität, Validität
• Fehler beim Interview: Vorlesung 9
• Undercoverage
• Non-Response 

• Selektionsbias

• Befragungspersonen werden nach ihrer Verfügbarkeit ohne Systematik ausgewählt (kein Zufall, kein Plan)
• Verallgemeinerung unmöglich bzw. nicht angestrebt

Undercoverage

--> Untersuchungspopulation < Zielpopulation
Z.B. „Bevölkerungsstichprobe“: CH-Pass, >18, Privathaushalt --> Ohne Migration, Wohnsitzlose, Anstaltbevölkerung, ...

Non-Response

--> Ausschöpfungsquote = Rücklauf / (Bruttostichprobe – neutrale Ausfälle)

Selektionsbias

Systematische Ausfälle (Selektionsbias/Mittelstandsbias) Weniger dramatisch: Zusammenhänge zwischen Variablen Eher Verzerrung bei Mittelwerten und Anteilen (Prozente)

1. Designgewicht aufgrund Stichprobenplan z.B. Ausgleich Haushaltsgrösse

2. Nachgewichtung (Redressment) z.T. Kaschierung systematischer Verzerrungen

3. Gewichtung aufgrund Hypothese v.a. „Anpassung“ von Wahlprognosen

• Definition der Grundgesamtheit
• Auswahlverfahren (z.B. Zufall, Quote)
• Bei Quote: Quotierungsmerkmale
• Ausschöpfungsquote
• Fallzahlen (unit & item non-response)
• Befragungsform (persönlich, telefonisch, schriftlich)

• Gewichtung / Hochrechnung
• Fragetext mit Antwortkategorien

Erhebung: einziger Zeitpunkt

Daten: Querschnitt + retrospektive Zeitreihe + retrospektives Ereignis

Erhebung: mehrere Zeitpunkte, gleiche Variablen & Stichprobe

Daten: Querschnitt

+ pro-/retrospektive Zeitreihe

+ pro-/retrospektives Ereignis

+ Panel
Wichtig: Passung zwischen Daten und Forschungsfrage

Face-to-face-Interview

Von standardisierten Paper-and-Pencil-Interview (PAPI)
über Computer Assisted Personal Interview (CAPI)
bis hin zu wenig strukturierten qualitativen Befragungstechniken wie das narrative Interview (Vorlesung 10)

Vorlesung: 

• Hohe Ausschöpfungsquote 

• Kontrolle der Befragungssituation

• Komplexere Filterführungen möglich (noch besser durch CAPI)

• komplexe Fragen möglich (wg. schriftl. Vorlage + Nachfragemöglichkeit)

• Mehr Informationen, z.B. auch zur Wohnsituation

• lange Listen möglich

Nachteil:

• teuer
• keine schnellen Befunde
• Intervieweffekte

• Hohe Ausschöpfungsquote im Vergleich zur postalischen Befragung

• Relativ einfache Stichprobenziehung
  (Random Digit Dialing oder Telefonverzeichnis)

• Schnellere Befunde
  z.B. Meinungsumfragen vom Vortag, Zwischenergebnisse
  CATI: Daten direkt im Rechner, direkte Verkodung offener Fragen)

• geringere Kosten als bei persönlichen Befragungen

• hohe Anonymität

• Komplexe Filterführungen möglich

• Plausibilitätskontrollen unmittelbar möglich

• Interviewkontrolle durch Supervision

• Z.T. „quick-and-dirty“-Blitzumfragen, abhängig von Durchführung (z.B. keine Zufallsauswahl innerhalb des erreichten Haushalts)

• Z.T. Stichprobenfehler (Personen ohne (veröffentlichte) Telefon(nummer); grössere Sample-Chancen von Personen mit mehreren Telefonnummern)

• Wenig geeignet für spezifische Gruppen (z.B. Jugendgangs, Sozialhilfeempfang)

• Primacy-Recency-Effekte (bei Antwortkategorien werden die ersten und letzten Vorgaben besonders häufig erinnert)

• Verschiedene Interviewtechniken kaum möglich (z.B. lange Listen/Itembatterien mit mehr als fünf Ausprägungen,Satzergänzungsverfahren)

• Häufigere Weiss-nicht-Antworten bei sensiblen Fragen

Postalisch: Fragebogen wird per Post an Befragte verschickt, selbständig ausgefüllt und wieder zurückgesandt

Online: Fragebogen wird über das Internet ausgefüllt

Vorteile:

• geringere Interviewkosten und Verwaltungsaufwand

• Vermeidung von Interviewfehlern

• Ehrlichere Antworten durch glaubwürdigere Anonymität

• Mehr Zeit zum Überlegen

Nachteile:

• Schwierigere Stichprobenziehung als beim Telefon (z.B. Meldeamtsdaten der Gemeinden)

• Üblich: höhere Ausfallquoten (Interviewer/in kann zunächst ablehnende Personen überzeugen)

• Mglw. stärkere systematische Ausfälle
(z.B. am Thema Interessierte nehmen eher teil)

• Kontrolle, wer füllt wie wann wie ernsthaft aus? 

• Befragungseffekte

• Nur geringe Komplexität möglich (postalisch: kaum Filterführung; auch Online nur einfache Fragen, keine Listen)

• Keine Rückfragemöglichkeit bei Verständnisproblemen

• Einstellungsfragen

 Meinungen, Ansichten

Z.B.: „Die Schweiz sollte der EU beitreten“.
Von „Stimme gar nicht zu“ bis „Stimme voll zu“ (Likert-Skala, Vorl. 5).

• Überzeugungsfragen
Subjektive Aussagen über Fakten

Z.B.: Was glauben Sie, wie viele Studierende leben in Zürich?“

• Verhaltensfragen
Häufigkeit, Dauer und Art von Handlungen in der Vergangenheit

Z.B.: „Wie oft waren Sie in diesem Semester in einem Tutorat?“

• Merkmalsfragen
Sozialdemographische, sozialstatistische Charakteristika

Z.B.: „Wie hoch ist Ihr monatliches Nettoeinkommen?“.

Zollstock

Ertrag

Einkommen

Forellen

Klausurnoten

Evaluationsbogen

Angabe der Vorgehensweise („Operationen“), mit der ein Merkmal erhoben werden soll
(z.B. genaue Frageformulierung und Antwortvorgaben)

Zuordnung von Zahlen zu Objekten nach bestimmten Regeln

Systematik in der Anordnung der Ausprägungen (Werte) (z.B. Metermass; 1=sehr gut, 2=gut, ...)

Analyseeinheit: bsp. Person, Betrieb

Variable: Alter, Familienstand, Betriebsgrösse, Sektor

Ausprägung: <25 JAHRE, verheiratet, geschieden etc. 

Wert: 1, 2 etc.

„Unter Sozialstruktur verstehen wir die demographische Grundgliederung der Bevölkerung, die Verteilung zentraler Ressourcen wie Bildung, Einkommen und Beruf, die Gliederung nach Klassen und Schichten, Sozialmilieus und Lebensstilen, aber auch die soziale Prägung des Lebenslaufs in der Abfolge der Generationen“ (Wolfgang Zapf 1989)

--> Unterscheidung soziale Schichten (obere, untere, mittlere, oberschicht etc.)

--> Äquivalenzeinkommen: bedarfsgewichtetes Haushaltseinkommen messen

--> Gesundheitsmessung: (anz. Arztbesuche, Anz. Krankenhausbesuche, Fähigkeiten etc.)

Nominal:

• Werte sind lediglich verschieden aber keine Rangfolge
• Modalwert entspricht dem häufigsten Wert z.b. Geschlecht, Haarfarbe

Metrisch:

• Werte in Rangfolge mit gleich grossen Abständen, arithm. Mittel: Summer der Werte / Fallzahl
• Intervallskala:kein absoluter Nullpunkt, (bsp. celsius)
• Ratioskala: "natürlicher" Nullpunkt, Verhältnisaussagen möglich

Ordnial: 

• Werte in Rangfolge. Aber Abstände unklar. 
• Median, zb. Wettrennen, Rangfolge von Probleme

• Mit Messniveau wächst Informationsgehalt

--> Möglichst hohes Skalenniveau z.B. Einkommen > 2.000 CHF / <= 2.000 CHF

vs. Einkommenshöhe

• Messniveaus sind abwärtskompatibel

--> Geringeres Messniveau durch Aggregation
z.B. Einkommenshöhe--> Einkommensgruppen

• Messniveaus sind wählbar

--> Vorher bewusst festlegen
z.B. Abfrage der politischen Orientierung

Definition: Mehrere Einzelvariablen zur Messung eines bestimmten Sachverhalts (häufig: Einstellungen)

Ziel: Messung von komplexeren Sachverhalten

Beispiel: polit. Partizipation

Skalierungsverfahren zur Messung von Einstellungen

Methode: Reihe von Aussagen, zu denen Befragte Zustimmung oder Ablehnung äussern können

Messung von Einstellungen gegenüber einem bestimmten Sachverhalt mittels einer Reihung von Aussagen

Beispiel: Politische Partizipation

Darstellung charakteristischer Merkmalsmuster
Ziel: Anschauliche Präsentation der Einzeldimensionen

Vorgehensweise

(1) Bestimmung von Gegensatzpaaren
(2) Einstufung anhand einheitlicher Beurteilungsskala (3) Abtragen der Mittelwerte pro Dimension

--> Durchschnittsprofile, ggf. für Teilstichproben

Variable, deren Werte sich aus einer spezifischen Rechenoperation mehrerer anderer Variablen ergeben (häufig: Zusammenfassung mehrerer Teildimensionen)

Bsp. 

• Human-Development-Index
• Lebensqualität in Städten
• Lebensstile
• Psycho-Tests in Illustrierten

a Indikatoren sollten den Merkmalsraum des Konstrukts vollständig abbilden

b Indizes reduzieren gleichzeitig den Merkmalsraum

c Index als Summe aller gemessenen Merkmale ist selbst ein neues Merkmal

d Indikatoren sollten dasselbe Datenniveau aufweisen