Statistik MEU Magdeburg M.Sc. 2019 Diploma
Vorbereitung zur Statistik-Klausur 2019 im M.Sc. Psychologie
Vorbereitung zur Statistik-Klausur 2019 im M.Sc. Psychologie
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 58 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Psychologie |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 23.09.2019 / 20.10.2024 |
| Lien de web |
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44) Was sind die Voraussetzungen, damit ein t-Test für unabhängige Stichproben verwendet werden kann?
- Zwei Gruppen, aus denen die Stichprobe gezogen wird.
- Die Punktwerte sollen ähnlich verteilt sein.
- Im Idealfall glockenförmige Verteilung.
- Normalverteilung
- Standardabweichung beider Gruppen gleich, außer bei sehr großen Stichproben
45) Was ist ein nicht-parametrischer Signifikanztest?
Nicht-parametrische Signifikanztest kommen zum Einsatz, wenn:
- kein metrisches Skalennivau vorliegt
- man die Verteilung der Zufallsvariable nicht kennt
- die Stichprobe nicht groß genug ist, um Normalverteilung anzunehmen
Es reicht Ordinalskalenniveau
46) Was ist die MANOVA?
Bei der MANOVA werden zwei oder mehr abhängige Variablen in das Modell miteinbezogen. Dies bedeutet, dass nicht nur das Verhältnis von UV und AV gemessen werden können, sondern ebenso zwischen allen Variablen.
Ein weiterer Vorteil ist, dass Signifikanzniveaus nicht korrigiert werdne müssen, um Alphafehler zu vermeiden.
Die ANOVA arbeitet mit EInzelwerten, die MANOVA mit Matritzen.
47) Was ist der t-Wert in der Varianzanalyse?
Wenn das Ergebnis des t-Test größer als 0 ist, unterscheiden sich die Mittelwerte bei unabhängigen Stichproben
48) Was ist die Signifikanz im Signifikanztest?
Wenn die Signifikanz kleiner ist, als der Alphafehler (meist 0,05) dann wird die Nullhypothese verworfen.
49) Was istd er Standardfehler im Signifikanztest?
Der Standardfehler zeigt an, wie treffsicher ein Koeffizient ist.
Wert = 0: Kein Einfluss der Variable
Wert ≠ 0: Einfluss der Variable
50) Was ist der p-Wert im Signifikanztest?
Der p-Wert gibt die Irrtumswahrscheinlichkeit an, dass der beobachtete Effekt mindestens so stark ist, wie beobachtet.
51) Was ist der Korrelationskoeffizient?
Grad für den Maß des linearen zusammenhangs zwischen zwei mindestens intervallskalierten Merkmalen. Nimmt Werte zwischen -1 und +1 an.
52) Was ist Multikollinearität?
Problem der Regressionsanalyse. Zwei oder mehr erklärende Variablen haben eine starke Korrelation miteinander.
53) Was ist ein Interaktionseffekt?
Nicht-additive Effekte zweier oder mehrer unabhängiger Variablen in einem Wahrscheinlichkeitsmodell
54) Richtig oder falsch: Die Steigungskoeffizienten einer lineraren Regression können auf Signifikanz überprüft werden.
55) Für Merkmale, deren Ausprägung keiner bekannten Verteilung folgen, können keine Signifikanztests durchgeführt werden
56) Die Irrtumswahrscheinlichkeit unterscheidet sich für gerichtete und ungerichtete Hypothesen
57) Der CHI-Quadrat-Test prüft nominalskalierte Merkmale auf Unabhängigkeit
58) Der Modus ist in genau 50% der Fälle kleiner als das arithmetische Mittel
1) Was bedeutet Kategorial bei Variablen?
Endliche Anzahl von Kategorien oder eindeutigen Gruppen. Kategoriale Daten müssen nicht zwangsläufig eine logische Reihenfolge aufweisen. Beispiele: Geschlecht, Materialtyp, Zahlungsmethode.
2) Was bedeutet diskret bei Variablen?
Numerische Variablen, die zwischen zwei beliebigen Werten eine zählbare Anzahl von Werten aufweisen. Immer numerisch. Beispiel: Anzahl Kundenbeschwerden.
3) Was bedeutet stetig bei Variablen?
Stetige Variablen sind numerische Variablen, die zwischen zwei beliebigen Werten eine unendliche Anzahl von Werten aufweisen. Beispiel: Temperatur, Körpergröße
4) Was ist eine Variable?
Ein Merkmal. Der Wert der Variable ist die Merkmalsausprägung.
5) Was zeigt eine Nominalskala?
Gleichheit / Verschiedenheit.. Beispiel: Geschlecht
6) Was zeigt eine Ordinalskala?
Rangfolge / Größer-Kleiner-Vergleiche. Beispiel Bildungsniveau
7) Was zeiht eine Intervallskala?
Gleichheit der Differenzen. Beispiel IQ-Testergebnis
8) Was zeigt eine Verhältnisskala?
Definierter Nullpunkt. Beispiel Dauer in Minuten
9) Was ist eine Kardinalskala?
Oberbegriff für metrische Skalen für quantitative Daten.
10) Was beinhaltet Deskriptive Statistik?
Sie wird auch als explorative Statistik bezeichnet. Sie trifft Aussagen über vorhandene Daten. Es handelt sich um beschreibende Statistik. Sie beinhaltet Verfahren der Berechnung von:
Lagemaßen
Streuungsmaßen
Korrelationen
Regression
11) Was ist Inferenzstatistik?
Sie trifft Wahrscheinlichkeitsaussagen über Populationswerte anhand von Daten aus einer Stichprobe. Grundlage für Signifikanztests und Konfidenzintervalle.
12) Was bedeutet Operationalisierung?
Messbarmachung. Legt fest, wie ein theoretisches Konstrukt beobachtbar und messbar gemacht werden soll.
13) Was ist eine Hypothese?
Eine als wahr angenommene Aussage bzw. eine nur annähernd zutreffende verläufige Erklärung für einen Zusammenhang, dessen endgültige Analyse oder Klärung durch ein Experiment oder eine Feldstudue mit HIlfe von Signifikanztests noch aussteht.
14) Was ist ein Merkmal?
Eine Eigenschaft oder ein Charakteristikum, durch die sich Lebewesen unterscheiden können. Persönlichkeits,- Leistungs,- Verhaltensmerkmal.
15) Was ist ein Merkmalsträger?
Es sind Elemente, d.h. Personen und Objekte der Grundgesamtheit, welche die für die Untersuchung relevanten Merkmale aufweisen.
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