Statistik MEU Magdeburg M.Sc. 2019 Diploma
Vorbereitung zur Statistik-Klausur 2019 im M.Sc. Psychologie
Vorbereitung zur Statistik-Klausur 2019 im M.Sc. Psychologie
Set of flashcards Details
| Flashcards | 58 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Psychology |
| Level | University |
| Created / Updated | 23.09.2019 / 20.10.2024 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20190923_statistik_meu_magdeburg_m_sc_2019_diploma
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| Embed |
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1) Was bedeutet Kategorial bei Variablen?
Endliche Anzahl von Kategorien oder eindeutigen Gruppen. Kategoriale Daten müssen nicht zwangsläufig eine logische Reihenfolge aufweisen. Beispiele: Geschlecht, Materialtyp, Zahlungsmethode.
2) Was bedeutet diskret bei Variablen?
Numerische Variablen, die zwischen zwei beliebigen Werten eine zählbare Anzahl von Werten aufweisen. Immer numerisch. Beispiel: Anzahl Kundenbeschwerden.
3) Was bedeutet stetig bei Variablen?
Stetige Variablen sind numerische Variablen, die zwischen zwei beliebigen Werten eine unendliche Anzahl von Werten aufweisen. Beispiel: Temperatur, Körpergröße
4) Was ist eine Variable?
Ein Merkmal. Der Wert der Variable ist die Merkmalsausprägung.
5) Was zeigt eine Nominalskala?
Gleichheit / Verschiedenheit.. Beispiel: Geschlecht
6) Was zeigt eine Ordinalskala?
Rangfolge / Größer-Kleiner-Vergleiche. Beispiel Bildungsniveau
7) Was zeiht eine Intervallskala?
Gleichheit der Differenzen. Beispiel IQ-Testergebnis
8) Was zeigt eine Verhältnisskala?
Definierter Nullpunkt. Beispiel Dauer in Minuten
9) Was ist eine Kardinalskala?
Oberbegriff für metrische Skalen für quantitative Daten.
10) Was beinhaltet Deskriptive Statistik?
Sie wird auch als explorative Statistik bezeichnet. Sie trifft Aussagen über vorhandene Daten. Es handelt sich um beschreibende Statistik. Sie beinhaltet Verfahren der Berechnung von:
Lagemaßen
Streuungsmaßen
Korrelationen
Regression
11) Was ist Inferenzstatistik?
Sie trifft Wahrscheinlichkeitsaussagen über Populationswerte anhand von Daten aus einer Stichprobe. Grundlage für Signifikanztests und Konfidenzintervalle.
12) Was bedeutet Operationalisierung?
Messbarmachung. Legt fest, wie ein theoretisches Konstrukt beobachtbar und messbar gemacht werden soll.
13) Was ist eine Hypothese?
Eine als wahr angenommene Aussage bzw. eine nur annähernd zutreffende verläufige Erklärung für einen Zusammenhang, dessen endgültige Analyse oder Klärung durch ein Experiment oder eine Feldstudue mit HIlfe von Signifikanztests noch aussteht.
14) Was ist ein Merkmal?
Eine Eigenschaft oder ein Charakteristikum, durch die sich Lebewesen unterscheiden können. Persönlichkeits,- Leistungs,- Verhaltensmerkmal.
15) Was ist ein Merkmalsträger?
Es sind Elemente, d.h. Personen und Objekte der Grundgesamtheit, welche die für die Untersuchung relevanten Merkmale aufweisen.
16) Was ist die Absolute Häufigkeit?
Sie gibt an, wie oft ein bestimmtes Ereignis eintritt. Also die tatsächliche Anzahl. In der Statistik als verschiedene Ausprägungen von h bezeichnet.
17) Was ist die Realtive Häufigkeit?
Dies sind die Anteile der absoluten Häufigkeit des Auftretens eines Ereignisses an der Gesamtzahl der Messungen. Gekennzeichnet mit f
18) Was ist die Kumulierte Häufigkeit?
Die Aufsummierung der relativen Häufigkeiten, meistens bis zur Überschreitung eines bestimmten Wertes. Gekennzeichnet mit F
19) Was ist ein Histogramm?
Die grafische Darstellung einer Häufigkeitsverteilung kardinal skalierter Merkmale.
20) Was ist ein Säulendiagramm?
Diagramm in Form nebeneinander gestellter unterschiedlich hoher Rechtecke oder Quader zur Veranschaulichung von Größenverhältnissen
21) Was ist ein Kreisdiagramm?
Ein kreisförmiges Diagramm, welches in mehrere Kreissektoren unterteilt ist, wobei jeder Kreissektor einen Teilwert und der Kreis das Ganze darstellt.
22) Was ist eine Funktion?
Eine eindeutige Zuordnung der Werte einer Definitionsmenge zu den Werten der Wertemenge.
23) Was ist eine Tabelle?
Eine geordnete Zusammenstellung von Texten oder Daten. Die darzustellenden Inhalte werden dabei in Zeilen oder Spalten gegliedert, die grafisch aneinander ausgerichtet werden.
24) Was ist das arithmetische Mittel?
Der Durchschnittswert
25) Was ist der Median?
Zentralwert. Der Wert, der in der Mitte steht, wenn man die Meßwerte nach Größe sortiert. Bei gerader Anzahl wird aus den beiden Zahlen der Mitte der Durchschnitt gebildet. Gekennzeichnet mit m
26) Was ist der Modalwert / Modus?
Der Häufigste Wert, der in einer Stichprobe vorkommt. Gekennzeichnet mit D
27) Was ist die Varianz?
Ein Streuungsmaß, welches die Verteilung von Werten um dne Mittelwert kennzeichnet. Sie wird mit s² gekennzeichnet und ist das Quatrat der Standardabweichung s
28) Was ist die Standardabweichung?
Die Standardabweichung wird auch als Streuung bezeichnet. Sie ist ein Maß für die Streubreite der Werte eines Merkmals rund um den Mittelwert. Die durchschnittliche Entfernung aller gemessenen Ausprägungen eines Merkmals vom Durchschnitt
29) Was ist ein Signifikanztest?
Ein Signifikanztest dient in der Testtheorie dazu, eine Hypothese zu überprüfen. Dabei wird die Wahrscheinlichkeit für das Zutreffen oder die Ablehnung einer Hypothese anhand eines vorher festgelegten Signifikanzniveaus bestimmt.
30) Was ist ein Konfidenzintervall?
Das Konfidenzintervall gibt den bereich an, der bei unendlicher Wiederholung eines Zufallsexperiments mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit die wahre Lage des Parameters mit einschließt.
Das Konfidenzintervall wird auch Vertrauensintervall oder Erwartungsbereich genannt.
31) Wie lauten die Verteilungsmerkmale der Standardnormalverteilung?
Der Erwartungswert, μ, ist = 0
Die Streuung, σ, ist = 1
32) Was ist eine z-Transformation?
Durch eine z-Transformation kann eine Normalverteilung standardisiert werden.
33) Was ist das Zusammenhangsmaß ETA² (η²)
Dieses Zusammenhangsmaß beschreibt einen kurvilinearen Zusammenhang. Dies ist ein Vorteil bei der ANOVA, da man nicht weiß, welche der unabhängigen Variablen die höchste Varianzaufklärung aufweist.
Die Formeln sind unterschiedlich für Between-Subject-Design und Within-Subject-Design
34) Was ist der F-Test?
Mit einem F-Test kann man zwei Stichproben aus normalverteilten Grundgesamtheiten mit den unbekannten Parametern μ und σ darauf untersuchen, ob signifikante Unterschiede bei den Varianzen bestehen.
35) Wie wird die Varianz berechnet?
Die Varianz (s²) ist die Summe der quadrierten Abweichungen aller Messwerte vom Aarithmetischen Mittel, geteilt durch n-1
36) Was ist der CHI-Quadrat (X²) Test?
Der CHI² Test vergleicht Häufigkeiten bei nominalskalierten Variablen. Der Test macht dann eine Aussage darüber, ob die beobachteten Häufigkeiten sich signifikant von denen unterscheiden, die man erwarten würde.
37) Was ist das relative Risiko und wie wird es berechnet?
Das relative Risiko definiert das Verhältnis, dass ein Ereignis in einer exponierten Gruppe auftritt, verglichen mit einer Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis in einer nicht-exponierten Gruppe auftritt.
Risiko der Exponierten / Risiko der NIcht-Exponierten.
38) Was ist die Odds Ratio und wie wird sie berechnet?
Hier werden zwei Quoten miteinander verglichen.
P1 / 1-P2
39) Was ist die Kovarianz?
Die Kovarianz ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Ein positives Vorzeichen gibt dabei an, dass sich die beiden Variablen in die selbe Richtung bewegen. Sprich, wenn einer der Werte ansteigt, steigt auch der andere an. Bei einem negativen Vorzeichen steigt der eine Wert, sobald der andere fällt. Lediglich bei einer 0 besteht kein Zusammenhang.
40) Was ist die Korrelation?
Die Korrelation steht für den stochastischen Zusammenhang zwischen zwei Datensätzen. Korrelation impliziert eine statistische Abhängigkeit. Durch Korrelation wird eine lineare Abhängigkeit zwischen zwei Variablen quantifiziert. Besipiel wäre die Außentemperatur und der Konsum von Eiscreme.
