Wichtig

Testtheorie

Testtheorie


S. H.
Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene Themen der Psychologie auf Universitätsniveau, mit Fokus auf Modelle, Varianz und Faktorenanalyse. Sie decken die Schätzung von Parametern, die Interpretation von Testergebnissen und die Bewertung von Modellanpassungen ab, wobei auch die Reliabilität von Messinstrumenten und die Korrelation zwischen Testhälften thematisiert werden. Besonders nützlich sind sie für Studierende und Forscher, die sich mit statistischen Methoden in der Psychologie vertraut machen möchten, um ihre Analysen präziser durchzuführen und zu interpretieren.
Karten
17
Lernende
3
Sprache
Deutsch
Kategorie
Psychologie
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
15.02.2019 / 04.01.2021

Lernkarten

Welche Annahme muss bei der Spearman Brown Formel gelten?

Welche Annahmen sind für ein Messmodell mit t-kongenerischen Variablen

 

 

wann weißt ein tau kongenerisches Modell immer einer perfekten Fit auf?

mit 3 Indikatoren

Wie lautet die Formel für die Bestimmung der Item Reliabilität?

Welche Art der Reliabilitätsberechnung sollte bei tau kongenerischem Messmodell verwendet werden?

Wie viele Freiheitsgrade hat das Model?

??

Freiheitsgrade zählen

???

Freiheitsgrade zählen:

8

Nennen und erläutern Sie kurz mindestens 3 Aspekte der Konstruktvalidität. (Probeklausur)

Ein Forscher hat eine konfirmatorische Faktorenanalyse in lavaan durchgeführt. Bezüglich der Anpassung des Modells erhält er folgendes Ergebnis:

Interpretieren Sie das Ergebnis. Nehmen Sie dabei Bezug auf den χ2-Test sowie auf 3 weitere Modellgütekoeffizienten.

????

Warum muss bei der Testhalbierungsmethode die Korrelation zwischen beiden Testhälften korrigiert werden, wenn damit die Reliabilität des Tests bestimmt werden soll?

Die Korrektur ist nötig, weil die beiden Testh¨alften k¨urzer sind als der Test selbst und ihre Korrelation die Reliabilit¨at des Tests unterschätzt

Wann ist die Einfachstruktur gegeben?

Wie viele Informationen sind bei einer konfirmatorischen Faktorenanalyse von 5 beobachteten Variablen verfügbar (wenn man die Erwartungswerte mitberücksichtigt)?

20

Eine Forscherin hat ein Rasch-Modell mit einem weniger restriktiven Modell verglichen und folgende Ergebnisse erhalten:

Interpretieren Sie das Ergebnis. Nehmen Sie dabei Bezug auf den Likelihood-Ratio-Test und auf eines der Informationskriterien.

Der Modellvergleich hat ergeben, das dass weniger restriktive und das restriktivere Modell sich nicht signifikant vaneinander unterscheiden. Die H0 (es besteht kein Unterschied zw. Modellen) (p = 0,17) kann somit beibehalten werden. Auch die Informationstheoretische maße, die die Güte der modelpassung unter berücksichtigung der Modelsparsamkeit beziffern sind für das restriktivere Modell nur unwesentlich größer als (normalerweise sollten Modelle kleiner bevorzugt werden). Somit sollte das restriktivere Modell bevorzugt werden. 

Ein Messinstrument wird in einer homogenen Stichprobe (d.h. mit geringer Varianz der wahren Werte) und in einer heterogenen Stichprobe (d.h. mit großer Varianz der wahren Werte) eingesetzt. Angenommen der Einfluss des Messfehlers ist jeweils gleich, was bedeutet das für die geschätzte Reliabilität in den beiden Stichproben?

Homogene Stichprobe: Rel unterschätzt

heterogene: Rel überschätzt

Folie: In homogenen Stichproben (mit geringer Varianz der wahren Werte) ist die gesch¨atzte Reliabilit¨at bei gleichem Fehlereinfluss geringer als in heterogenen Stichproben

Wie können CFA Modelle mit ordinalen Indikatoren geschätzt werden?

- Um die Parameter für die Faktorenanalyse mit ordinalen Indikatoren schätzen zu können, wird die Varianz der latenten Variablen Y ∗i  auf 1 und ihr Mittelwert auf 0 fixiert (sog. Delta-Parameterisierung)

- Dadurch sind die Leichtigkeitsparameter αi alle gleich 0 und können in der Grundgleichung weggelassen werden

- Alternativ kann auch die Varianz der latenten Residualvariablen Var(εi) auf 1 fixiert werden (sog. Theta-Parameterisierung)

- Die üblichen Restriktionen zur Normierung der latenten Faktoren ηjmüssen ebenfalls getroffen werden, um das Modell zu schätzen

Welche Modellgütekriterien kennen Sie und wie sind sie zu interpretieren? 

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