M9 3430 Tsai et al.

Fragen zur o.g. Studie

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3.0 (1)

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Set of flashcards Details

Flashcards	13
Students	41
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	02.01.2017 / 19.01.2019
Weblink	https://card2brain.ch/box/20170102_m9_3430_tsai_et_al_
Embed	<iframe src="https://card2brain.ch/box/20170102_m9_3430_tsai_et_al_/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>

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Ziele der Studie

Intraindividuelle Variation von "Interest Experience" untersuchen

Interindividuelle Variation von "Interest Experience" untersuchen

Untersuchung in einem Fach mit verschiedenen Lehrern

prädiktive Kraft von wahrgenommener Autonomieunterstützung untersuchen

prädiktive Kraft von wahrgenommener Kontrolle/Control untersuchen

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Intraindividuelle Variation von "Interest Experience" untersuchen

Interindividuelle Variation von "Interest Experience" untersuchen

Untersuchung in einem Fach mit verschiedenen Lehrern

prädiktive Kraft von wahrgenommener Autonomieunterstützung untersuchen

prädiktive Kraft von wahrgenommener Kontrolle/Control untersuchen

Theorie Interest Experience 1

Affektive Komponente: Konzentration

Kognitive Komponente : positive Emotion

Interesse zentral für nicht-autonome Formen extrinsischer Motivation

Interesse aus Interaktion Person und Kontext

Krapp: zwei Gruppen von Faktoren (Person und Umfeld)

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Affektive Komponente: Konzentration

Kognitive Komponente : positive Emotion

Interesse zentral für nicht-autonome Formen extrinsischer Motivation

Interesse aus Interaktion Person und Kontext

Krapp: zwei Gruppen von Faktoren (Person und Umfeld)

Theorie Interest Experience 2

interest experience und situational interest betreffen beide den psychol. Zustand des Intresses

situational interest abstrahiert von der Situation

task value Komponente (Eccles) ist breiter als situational interest

interest experience eher stabil (trait)

task value eher instabil (state)

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

interest experience und situational interest betreffen beide den psychol. Zustand des Intresses

situational interest abstrahiert von der Situation

task value Komponente (Eccles) ist breiter als situational interest

interest experience eher stabil (trait)

task value eher instabil (state)

Theorie Interest Experience 3

Interest experience hängt auch von stabilen Charakteristiken ab

Interest experience hängt nur von stabilen Charakteristiken ab

Interest experience hängt auch von situationalen Faktoren ab

Interest experience hängt nur von situationalen Faktoren ab

bspw. relevant: Catch-and-hold-Komponenten

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Interest experience hängt auch von stabilen Charakteristiken ab

Interest experience hängt nur von stabilen Charakteristiken ab

Interest experience hängt auch von situationalen Faktoren ab

Interest experience hängt nur von situationalen Faktoren ab

bspw. relevant: Catch-and-hold-Komponenten

Theorie Interest Experience 4

Nach SDT (Deci, Ryan) ist Autonomieunterstüztzung wichtig

Zur Autonomiunterstützung geeignet: Steuernde Fragen, kontrollierende Lernumgebung

Neuer: Emotionale Autonomieunterstützung

Kognitive Autonomieunterstützung: Ziele der Aufgabe, Scaffolding, Verbindung zu Lernzielen

Komponenten kognitiver Autonomieunterstützung: Klima der Autonomieunt., Kontrollverhalten, kognitive Unterstützung

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Nach SDT (Deci, Ryan) ist Autonomieunterstüztzung wichtig

Zur Autonomiunterstützung geeignet: Steuernde Fragen, kontrollierende Lernumgebung

Neuer: Emotionale Autonomieunterstützung

Kognitive Autonomieunterstützung: Ziele der Aufgabe, Scaffolding, Verbindung zu Lernzielen

Komponenten kognitiver Autonomieunterstützung: Klima der Autonomieunt., Kontrollverhalten, kognitive Unterstützung

Forschungshintergrund und Hypothesen

Hintergrund: Bisher häufig gemeinsamer Einfluss von Personen- und Situationscharakteristiken untersucht

Hypothese: Wie groß ist die intraindividuelle Fluktuation von interest experience?

Hypothese: Wie sind die Effekte der drei Arten von Autonomieunterstützung der SDT?

Hypothese: Wie sind die Effekte von Personenmerkmalen (Geschlecht, Fachnoten, Interesse)

Hypothese: Wie sind die Effekt der paraverbalen Visualisierung?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Hintergrund: Bisher häufig gemeinsamer Einfluss von Personen- und Situationscharakteristiken untersucht

Hypothese: Wie groß ist die intraindividuelle Fluktuation von interest experience?

Hypothese: Wie sind die Effekte der drei Arten von Autonomieunterstützung der SDT?

Hypothese: Wie sind die Effekte von Personenmerkmalen (Geschlecht, Fachnoten, Interesse)

Hypothese: Wie sind die Effekt der paraverbalen Visualisierung?

Methode

Stichprobe 261 Schüler/innen Berliner Gymnasien, 7. Klasse

Repeated Measure Design (3 Jahre)

Fächer: Mathe, Muttersprache, 2. Fremdsprache

Pretest

Nach jeder Stunde ein Fragebogen

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Stichprobe 261 Schüler/innen Berliner Gymnasien, 7. Klasse

Repeated Measure Design (3 Jahre)

Fächer: Mathe, Muttersprache, 2. Fremdsprache

Pretest

Nach jeder Stunde ein Fragebogen

Messgrößen

Interest experience (Emotionskomponente, Wertkomponente) ist eine lesson specific measure (LSM)

Perceived autonomy-supportive climate ist eine lesson non-specific measure (LSM)

Perceived controlling behaviors ist eine lesson specific measure (LSM)

Perceived cognitive autonomy support ist eine lesson non-specific measure (LSM)

Individuelle Charakteristika: Interesse, Noten, Geschlecht zum Pretest

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Interest experience (Emotionskomponente, Wertkomponente) ist eine lesson specific measure (LSM)

Perceived autonomy-supportive climate ist eine lesson non-specific measure (LSM)

Perceived controlling behaviors ist eine lesson specific measure (LSM)

Perceived cognitive autonomy support ist eine lesson non-specific measure (LSM)

Individuelle Charakteristika: Interesse, Noten, Geschlecht zum Pretest

Ergebnisse 1

Hierarchisch linerares Modellieren (restricted ML calculation)

Missing Data: fallweiser Ausschluss

dekriptiv: Mittelwerte interest exp. eher negative Seite, Autnomieunterst. eher Mitte der Skala

mittlere Korrelation interest exp. mit Autonomieunterstützungsklima und kogn. Autonomieunterstützung

signifikante Korrelation Interesse für Fach und interest experience

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Hierarchisch linerares Modellieren (restricted ML calculation)

Missing Data: fallweiser Ausschluss

dekriptiv: Mittelwerte interest exp. eher negative Seite, Autnomieunterst. eher Mitte der Skala

mittlere Korrelation interest exp. mit Autonomieunterstützungsklima und kogn. Autonomieunterstützung

signifikante Korrelation Interesse für Fach und interest experience

Ergebnisse 2

within-Person-Korrel. signifikant interest exp. mit allen wahrgenommenen SDT-Gestaltungskomponenten

36%-45% der Varianz der interest experience auf dem within-Schüler-Level = Lehrerabhängig

Vorhersage interest experience mit situationalen Faktroen: 19% der within-Schüler-Variation

beta Autonomieunterstützung .25 bzw. .23

beta Kontrollverhalten .10

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

within-Person-Korrel. signifikant interest exp. mit allen wahrgenommenen SDT-Gestaltungskomponenten

36%-45% der Varianz der interest experience auf dem within-Schüler-Level = Lehrerabhängig

Vorhersage interest experience mit situationalen Faktroen: 19% der within-Schüler-Variation

beta Autonomieunterstützung .25 bzw. .23

beta Kontrollverhalten .10

Ergebnisse 3

between-Schüler-Faktoren: Interesse ist signifikant

between-Schüler-Faktoren: Noten sind nicht signifikant

between-Schüler-Faktoren: Geschlecht ist signifikant

Im random effects Modell bedeutsame Unterschiede in den Effekten je nach Schüler

stärkster Effekt im random effects Modell bei der Autonomieunterstützung

between-Schüler-Faktoren: Interesse ist signifikant

between-Schüler-Faktoren: Noten sind nicht signifikant

between-Schüler-Faktoren: Geschlecht ist signifikant

Im random effects Modell bedeutsame Unterschiede in den Effekten je nach Schüler

stärkster Effekt im random effects Modell bei der Autonomieunterstützung

Diskussion 1: Wesentliche Ergebnisse

substantielle intraindividuelle Variation im interest experience

vorhergesagt durch autonomy supportive climate, controlling behaviors, cognitive autonomy support

höheres Fachinteresse = höheres interest experience

Geschlecht: weiblich = höheres interest experience

Gute Noten = höheres interest experience

substantielle intraindividuelle Variation im interest experience

vorhergesagt durch autonomy supportive climate, controlling behaviors, cognitive autonomy support

höheres Fachinteresse = höheres interest experience

Geschlecht: weiblich = höheres interest experience

Gute Noten = höheres interest experience

Diskussion 2

Die Ergebnisse widersprechen State-trait-Theorien aus Persönlichkeits- und Sozialpsychologie

Einschränkung: Nur Quasi-Experiment mit unvollständiger Kontrollgruppe

Einschränkung: Selbstbericht

Einschränkung: Generalisierbarkeit, da sehr heterogene Stichprobe

Einschränkung; Statistische Validität

Die Ergebnisse widersprechen State-trait-Theorien aus Persönlichkeits- und Sozialpsychologie

Einschränkung: Nur Quasi-Experiment mit unvollständiger Kontrollgruppe

Einschränkung: Selbstbericht

Einschränkung: Generalisierbarkeit, da sehr heterogene Stichprobe

Einschränkung; Statistische Validität

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