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Klausurvorbereitung

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Set of flashcards Details

Flashcards 52
Language Deutsch
Category Micro-Economics
Level University
Created / Updated 16.07.2012 / 18.11.2012
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Wie berechnen sich die Gesamtlager- und Lieferkosten bei der Losgrößenberechnung?

min K = f * B/q + l * q/2

mit f = bestellfixe Kosten

B = Periodenbedarf

l = Lagerkostensatz

q = Losgröße

Wie berechnet sich die optimale Losgröße?

q= Wurzel( 2 * f * B / l)

Wie berechnet sich das optimale Bestellintervall?

t = Wurzel ( (2*f) / l*B) )

Die Nebenbedinungen dynamischer Losgrößenplanung können in welche drei Gruppen zerlegt werden?

1. Lagerbilanzgleichungen: yt = yt-1 + qt – Bt

Der Lagerbestand am Ende einer Periode (yt) errechnet sich aus dem Anfangsbestand zu Beginn der Periode (yt-1), dem Zugang aus Produktion (qt) und dem „Abgang“ durch die Periodennachfrage (Bt).

2. Logische Rüstbedingung: qt ≤ M ∙ xt (für t =1, 2 und 3)

3. Variablenbeschränkungen: qt, yt ≥ 0 und xt ∈ {0,1} (für t =1, 2 und 3)

Während also für die Losgrößen qt und die Lagerbestände yt wieder einfach die NNB anzugeben ist, ist der Wertebereich

von xt auf die Menge 0 und 1 beschränkt. Entweder es wird ein Los aufgelegt oder eben nicht.

Was versteht man unter Branching und was unter Bounding?

Branching

Sukzessive Zerlegung des Ausgangsproblems P0 in Teilprobleme, indem die

entsprechende zulässige Lösungsmenge X(P0) in disjunkte Teilmengen zerlegt wird.

Bounding für Maximierungs- und Minimierungsprobleme

Ermittlung von oberen bzw. unteren Schranken für die Zielfunktions- (ZF)-Werte

der bei Zerlegung entstehenden Teilprobleme zur Prüfung, ob die weitere Zerlegung

abgebrochen werden kann.

Z bzw. Z : untere bzw. obere ZF-Schranke für Ausgangsproblem P0

Zi bzw. i Z : obere bzw. untere ZF-Schranke für Teilproblem Pi

Abbruchkriterium für Weiterzerlegung von Teilproblem Pi

• bei Max-Aufgabe : Z i < Z

• bei Min-Aufgabe : Zi > Z

3 Fälle des ausloten von B&B?

Fall (a)

Die optimale Lösung des relaxierten Teilproblems ist nicht besser als die beste

bekannte zulässige Lösung.

Fall (b)

Die optimale Lösung des relaxierten Teilproblems ist besser als die beste

bekannte zulässige Lösung und sie ist zugleich selbst zulässig für das Ausgangsproblem (z.B. ganzzahlig bei LOP-Relaxation).

Fall (c)

Das relaxierte Teilproblem besitzt keine zulässige Lösung, so dass dasselbe auch

für das nicht-relaxierte Teilproblem gelten muss.

Regeln bei Branching?

FIFO, kleinster Abstand zur nächsten ganzen Zahl, aufsteigende Bearbeitungsreihenfolge

LIFO-Regel: ⇒ Tiefensuche

FIFO-Regel: ⇒ Breitensuche

MUB/MLB-Regel : Maximum Upper Bound/Minimum Lower Bound-Regel

Zeitungsjunge formel für kosten

. K= (p-k) / (p-r)

Zeitungsjunge erwartungswert der nachfrage?

Einzelwahrscheinlichkeiten mal anzahl zeitungen

Sicherheitsbestand

Einkaufsmenge - mittlere erwartete nachfrage

Zeitngsjunge gewinn

Erwartete erlöse * preis + erwartete rückgabewerte * rückgabepreis - einkaufskosten

Das sogenannte Zeitungs Jungeproblem lässt sich mithilfe der dynamischen Optimierung lösen