Plor
Klausurvorbereitung
Klausurvorbereitung
Set of flashcards Details
Flashcards | 52 |
---|---|
Language | Deutsch |
Category | Micro-Economics |
Level | University |
Created / Updated | 16.07.2012 / 18.11.2012 |
Weblink |
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Wie berechnen sich die Gesamtlager- und Lieferkosten bei der Losgrößenberechnung?
min K = f * B/q + l * q/2
mit f = bestellfixe Kosten
B = Periodenbedarf
l = Lagerkostensatz
q = Losgröße
Wie berechnet sich die optimale Losgröße?
q= Wurzel( 2 * f * B / l)
Wie berechnet sich das optimale Bestellintervall?
t = Wurzel ( (2*f) / l*B) )
Die Nebenbedinungen dynamischer Losgrößenplanung können in welche drei Gruppen zerlegt werden?
1. Lagerbilanzgleichungen: yt = yt-1 + qt – Bt
Der Lagerbestand am Ende einer Periode (yt) errechnet sich aus dem Anfangsbestand zu Beginn der Periode (yt-1), dem Zugang aus Produktion (qt) und dem „Abgang“ durch die Periodennachfrage (Bt).
2. Logische Rüstbedingung: qt ≤ M ∙ xt (für t =1, 2 und 3)
3. Variablenbeschränkungen: qt, yt ≥ 0 und xt ∈ {0,1} (für t =1, 2 und 3)
Während also für die Losgrößen qt und die Lagerbestände yt wieder einfach die NNB anzugeben ist, ist der Wertebereich
von xt auf die Menge 0 und 1 beschränkt. Entweder es wird ein Los aufgelegt oder eben nicht.
Was versteht man unter Branching und was unter Bounding?
Branching
Sukzessive Zerlegung des Ausgangsproblems P0 in Teilprobleme, indem die
entsprechende zulässige Lösungsmenge X(P0) in disjunkte Teilmengen zerlegt wird.
Bounding für Maximierungs- und Minimierungsprobleme
Ermittlung von oberen bzw. unteren Schranken für die Zielfunktions- (ZF)-Werte
der bei Zerlegung entstehenden Teilprobleme zur Prüfung, ob die weitere Zerlegung
abgebrochen werden kann.
Z bzw. Z : untere bzw. obere ZF-Schranke für Ausgangsproblem P0
Zi bzw. i Z : obere bzw. untere ZF-Schranke für Teilproblem Pi
Abbruchkriterium für Weiterzerlegung von Teilproblem Pi
• bei Max-Aufgabe : Z i < Z
• bei Min-Aufgabe : Zi > Z
3 Fälle des ausloten von B&B?
Fall (a)
Die optimale Lösung des relaxierten Teilproblems ist nicht besser als die beste
bekannte zulässige Lösung.
Fall (b)
Die optimale Lösung des relaxierten Teilproblems ist besser als die beste
bekannte zulässige Lösung und sie ist zugleich selbst zulässig für das Ausgangsproblem (z.B. ganzzahlig bei LOP-Relaxation).
Fall (c)
Das relaxierte Teilproblem besitzt keine zulässige Lösung, so dass dasselbe auch
für das nicht-relaxierte Teilproblem gelten muss.
Regeln bei Branching?
FIFO, kleinster Abstand zur nächsten ganzen Zahl, aufsteigende Bearbeitungsreihenfolge
LIFO-Regel: ⇒ Tiefensuche
FIFO-Regel: ⇒ Breitensuche
MUB/MLB-Regel : Maximum Upper Bound/Minimum Lower Bound-Regel
Zeitungsjunge formel für kosten
. K= (p-k) / (p-r)
Zeitungsjunge erwartungswert der nachfrage?
Einzelwahrscheinlichkeiten mal anzahl zeitungen
Sicherheitsbestand
Einkaufsmenge - mittlere erwartete nachfrage
Zeitngsjunge gewinn
Erwartete erlöse * preis + erwartete rückgabewerte * rückgabepreis - einkaufskosten
Das sogenannte Zeitungs Jungeproblem lässt sich mithilfe der dynamischen Optimierung lösen