Multivariate Verfahren
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Set of flashcards Details
| Flashcards | 83 |
|---|---|
| Students | 22 |
| Language | Deutsch |
| Category | Psychology |
| Level | University |
| Created / Updated | 02.07.2015 / 10.11.2023 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/multivariate_verfahren
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| Embed |
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Wie ist die Verteilung der Teststatistik im GLM beim Vergleich genesteter Modelle?
Unter H0 nicht immer F-verteilt (wie im ALM es der Fall ist), sondern manchmal auf Chi-Quadrat-Verteilt
Mit welchem Test vergleichen wir zwei genestete Modelle im GLM wenn o| bekannt (Bei Poisson oder Binomialverteilung)?
Chi Quadrat Test
Mit welchem Test vergleichen wir zwei genestete Modelle, wenn o| unbekannt im GLM?
F-Test oder AIC und BIC
Was sind Vorteile Kanonische Linkfunktionen?
Vereinfachte Berechnung, schönere Interpretationen der Modellparameter
Was ist das Besondere bei der Poisson-Verteilung und was ist die Linkfunktion?
Lambda ist sowohl Erwartungswert als auch Varianz und kann nur positive, reelle Zahlen annehmen
Linkfunktion ist natürlicher Logarithmus
Was ist Überdispersion?
Wenn tatsächlich beobachtete Varianzen größer als entsprechende Erwartungswerte ausfallen
Was ist Unterdispersion?
Tatsächlich beobachtete Varianzen fallen kleiner aus als entsprechende Erwartungswerte
Warum kann man bei Ebeneneffekten nicht mehr das ALM benutzen?
AV nicht mehr unabhängig für verschiedene Messungen!
Vergleiche ALM und HLM
ALM: für jede einzelne Gruppe wird Erwartungswert vorhergesagt, aber viele Parameter!
HLM: keine Gruppenspezifischen Erwartungswerte, weniger Parameter
Was beschreibt Ebene 1 Modell im HLM?
die Abhängigkeit der AV von möglichen Ebene 1 Prädiktoren innerhalb einer Gruppe
Was beschreibt Ebene 2 Modell im HLM?
Abhängigkeit der gruppenabhängigen Modellparameter von möglichen Ebene 2 Prädiktoren und damit Unterschiede zwischen Gruppen
Was ist der Unterschied zwischen einem Ebene zwei Prädiktor für einen Random Intercept und einem Ebene zwei Prädiktor für einen Random Slope?
Random Intercept mit Ebene zwei Prädiktor: Annahme, dass Ebene zwei Prädiktor sich global auf AV auswirkt, egal, welche Werte mögliche Ebene 1 Prädiktoren annehmen
Random Slope mit Ebene zwei Prädiktor: Annahme, dass sich Ebene zwei Prädiktor darauf auswirkt, wie stark sich Ebene eins Prädiktor auf AV auswirkt
Was ist der ICC?
Anteil der Gesamtvarianz, welcher auf Varianz zwischen Gruppen zurückzuführen ist
Was ist die Folge, wenn hierarchische Struktur nicht beachtet wird?
Varianz wird oft zu klein geschätzt und der Test wird zu oft signifikant
Wie vergleichen wir genestete Modelle im HLM?
Chi-Quadrat-Test
Wie vergleichen wir ungenestete Modelle im HLM?
AIC oder BIC
Erkläre Latente Variablen
Variablen, die nicht direkt sondern nur indirekt durch manifeste Variablen beobachtbar sind
Was sind exogene und endogene latente Variablen?
Exogen: Ausschließlich unabhängig
Endogen: Abhängig und Unabhängig
Was ist ein Messmodell?
Erklärt, wie messbare Variablen aus den latenten Variablen erklärt werden und wie die Fehlerterme miteinander kovariieren
Was ist ein Strukturmodell?
Erklärt, wie endogene latente Variablen aus latenten Variablen erklärt werden und wie die exogenen Variablen oder Fehlerterme (getrennt) kovariieren
Was ist bei der Berechnung von Varianzen und Kovarianzen bei z-Standardisierung zu beachten?
Cov(Ei, Gammaj) = 0
Var(Ei) = 1
Cov(Gammak, Gammam) = 0, wenn aus unterschiedlichen Gruppen (Es)
Wie stellen wir sicher, dass es nur eine Lösung gibt im SEM?
Identifikation
Wann stimmen zwei Matrizen möglichst gut überein (SEM)?
Diskrepanz
Erkläre Identifikation bei saturiertem Modell (SEM)?
Gleichungssystem ist eindeutig lösbar, wenn Anzahl Parameter und Anzahl Gleichungen übereinstimmen
-> keine Signifikanztestung möglich, eindeutige Lösung, empirische und theoretische Varianz-Kovarianzmatrizen stimmen überein
Erkläre Identifikation beim unteridentifizierten Modell (SEM)
Gleichungssystem lösbar, aber nicht eindeutig, wenn mehr Parameter als Gleichungen -> Problem! Parameter eingeschränken / restringieren
Erkläre Identifikation beim überidentifizierten Modell (SEM)?
Gleichungssystem nicht exakt lösbar, wenn weniger Parameter als Gleichungen -> Sinnvolle Schätzung der Parameter möglich, keine vollständige Übereinstimmung zwischen empirischer und theoretischer Varianz-Kovarianzmatrix
-> Abstandsmaß: Diskrepanz!
Wie vergleichen wir genestete Modelle im SEM?
Chi-Quadrat-Test bzw. Chi-Quadrat-Differenztest / Likelihood-Ratio-Test
Was versteht man unter MTMM?
Gruppe von Verfahren zum Nachweis der Konstruktvalidität eines Tests oder Fragebogens
Nachweis erfolgt anhand systematischer Kombination mehrerer Trait mit mehreren Messmethoden
Was ist Konvergente Validität?
liegt vor, wenn Messungen eines Konstrukts, das mit verschiedenen Methoden erfasst wird, hoch miteinander korrelieren
Was ist Diskriminante Validität?
Wenn Messungen verschiedener Konstrukte mit derselben Methode nicht oder nur gering miteinander korrelieren
Unter welchen Umständen ist eine größere Differenz zwischen R² und adjustiertem R² zu erwarten?
In kleiner Stichprobe und gleichzeitig vielen Prädiktoren
Welche beiden Kriterien gehen in die Berechnung von AIC und BIC ein? Wie unterscheiden sich AIC und BIC?
Beide setzen sich aus einem Term, der die Modell-Likelihood ausdrückt (je größer Likelihood, desto kleiner dieser Term) und einem Bestrafungsterm für Modellparameter.
Strafterm bei AIC wächst mit Prädiktorenanzahl. BIC wird zusätzlich mit Funktion des Stichprobenumfangs multipliziert (BIC also empfindlicher)
Kreuze die richtigen Antworten an
Kreuze die richtigen Antworten an
Kreuze die richtigen Antworten an
Die AV...
Die ML-Schätzung
Konfidenzintervalle
Bei der Hypothesentestung
Ein ALM
