Lernkartei Can the can 6a Fragen Kapitel 4 (Seite 1 von 3)

Karten	109
Lernende	46
Sprache	Deutsch
Kategorie	Psychologie
Stufe	Grundschule
Erstellt / Aktualisiert	04.01.2015 / 13.10.2017
Weblink	https://card2brain.ch/box/can_the_can_6a_fragen_kapitel_4
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Kapitel 4 / Seite 160-161

Mit Hilfe der sog. ROC-Analyse soll im Rahmen der kriterienorientierten Testinterpretation...

a) Die Verpasserquote maximiert werden

b) Die Sensitivität minimiert werden

c) Die Quote falscher Alarm bestimmt werden

d) Die Summe aus Spezifität, Sensitivität, Verpasserquote und Quote falscher Alarme bestimmt werden

e) Die Summe aus Sensitivität und Spezifität maximiert werden

Kapitel 4 / Seite 160

Was wird im Rahmen von kriterienorientierten Tests unter Spezifität verstanden?

a) Konstruktvalidität

b) Quote korrekter Ablehnung

c) Quote falscher Alarme

d) Trefferquote

e) Verpasser

Kapitel 4 / Seite 160

Bei kriterienorientierten Testinterpretationen bezeichnet der Begriff der Sensitivität eines Tests die …?

a) Quote korrekter Ablehnung

b) Quote falscher Alarme

c) Trefferquote

d) Verpasserquote

e) kriterienorientierte Validität

Kapitel 4 / Seite 160

Im Rahmen der kriterienorientierten Testinterpretation versteht man unter Sensitivität...

a) den Anteil der richtig klassifizierten Personen unter allen Personen, die das Kriterium nicht erfüllen.

b) den Anteil der richtig klassifizierten Personen unter allen Personen, die das Kriterium tatsächlich erfüllen.

c) die Quote korrekter Ablehnungen

d) den Anteil der falsch klassifizierten Personen unter allen Personen, die das Kriterium tatsächlich erfüllen.

e) Sensitivität = RN/(FP+RN)

Kapitel 4 / Seite 159

Welchem Begriff aus dem Vierfelder-Schema der kriterienorientierten Klassifikation entspricht der Bericht EU in der Abbildung zu Frage 38?

a) Treffer

b) Verpasser

c) Falscher Alarm

d) Korrekte Ablehnung

e) Sensitivität

Kapitel 4.3 / Seite 159

Im Rahmen kriterienorientierter Testinstrumente bezeichnet man den Anteil der durch einen Test unzutreffend klassifizierten Personen unter denjenigen, die als ein bestimmtes Kriterium erfüllend klassifiziert wurden, auch als…?

a) Grundquote

b) Falsche Alarme

c) Verpasser

d) Spezifität

e) Senitivität

Kapitel 4 / Seite 158

Welches Problem kann entstehen, wenn anstelle linearer Transformationen von z-Werten Prozentrangnormen (PR-Normen) zur Normierung der Testwerte eines Intelligenztests verwendet werden?

a) Zwischen Punkten mit gleichen Abständen in der Verteilung bestehen bei den PR-Normen unterschiedlich große Leistungsdifferenzen

b) Zwischen Punkten mit gleichen Abständen der Verteilung liegen bei den PR-Normen unterschiedlich viele Personen

c) Konzept der PR-Normen ist Laien in der Regel weniger leicht verständlich zu machen, als Normen die auf z-Werten basieren

d) Rohwerte müssen normalverteilt sein, da es sonst zu Verzerrungen der PR-Normen kommt

e) PR-Normen erfordern vor Berechnung eine Transformation der Rohwerte in normalverteilte Werte

Kapitel 4 / Seite 157

Welcher der folgenden Normskalen liegt keine z-Standardisierung zugrunde?

a) T-Werte

b) Prozentrangnormen

c) IQ-Skala

d) Stanine-Werte

e) Die in den Antworten a-d genannten Normskalen beruhen alle auf der z-Standardisierung

Kapitel 4 / Seite 157-158

Prozentrangnormen (PR-Normen) unterscheiden sich insofern von der IQ-Skala, da …?

a) PR-Normen eigentlich keine Normwerte darstellen

b) PR-Normen nicht durch eine Transformation in andere Normwertskalen überführbar sind

c) PR-Normen uneinheitliche Abstände zwischen den Skalenpunkten aufweisen

d) PR-Normen sich nicht auf eine Normstichprobe beziehen

e) PR-Normen auf der z-Standardisierung basieren

Kapitel 4 / Seite 157

Welche der folgenden Aussagen zu den jeweiligen Normskalen ist zutreffend?

a) Die z-Skala hat einen Wertebereich von 10

b) Die Standardabweichung der IQ-Skala beträgt 10

c) Ein T-Wert von 50 entspricht einem Wert von 100 auf der IQ-Skala

d) Stanine-Normwerte werden oft für kognitive Leistungstests verwendet

e) Prozentrangnormen basieren auf z-Werten

Kapitel 4 / Seite 152

Welche Praxis führt im Rahmen von SEM dazu, dass konfirmatorische Ansätze zumindest teilweise aufgegeben werden?

ACHTUNG: fraglich

a) Verwendung iterativer Schätzalgorithmen

b) Prüfung unteridentifizierter Modellspezifikationen

c) Verwendung des Chi-Quadrat-Tests bei unzureichender Stichprobengröße

d) Veränderung der Modellspezifikation aufgrund von Modifikationsindizes

e) Vorschnelle Ablehnung von Modellen aufgrund von Güteindizes

Kapitel 4 / Seite 152

Was sagt ein Modifikationsindex aus?

a) Er gibt an, welche Verbesserung für den Chi-Quadrat- Wert zu erwarten ist, wenn ein auf Null fixierter Parameter freigesetzt würde

b) Er gibt die Strenge des konfirmatorischen Charakters der Analyse wieder

c) Er gibt den Grad der Äquivalenz der Messung wieder

d) Er gibt an, wie hoch jeweils zwei Parameter miteinander kovariieren sollen, um einen besseren Modellfit zu erhalten

e) Er gibt an, welche spezifizierten Faktoren eliminiert werden sollten

Kapitel 4 / Seite 152

Bestimmung, ob Faktorladung signifikant von Null verschieden ist (innerhalb der konfirmatorischen Faktorenanalysen)?

a) Chi-Quadrat-Wert

b) t-Wert

c) z-Wert

d) Teilstandardisierte Losung

e) Vollständig standardisierte Losung

Kapitel 4 / Seite 151

Welchem Schätzalgorithmus für lineare Strukturgleichungsmodelle fehlt gerade das Merkmal der Skaleninvarianz?

a) Asymtotically Distribution Free

b) Generalized Least Square

c) Unweighted Least Square

d) Maximum Liklihood

e) Keine Antwort trifft zu

Kapitel 4.2.2 / Seite 150

In der Konfirmatorischen Faktorenanalyse eines nach der KTT konstruierten Tests möchsten Sie prüfen, ob essentielle Tau-Äquivalenz der Items gegeben ist. Dazu müssen Sie...

a) Die Gleichheitsrestriktion für Ladungen, Mittelwerte und Fehler spezifizieren

b) Die Gleichheitsrestriktion für Ladungen und Fehlervarianzen aller Items spezifizieren

c) Die Gleichheitsrestriktion für Ladungen spezifizieren

d) Die Gleichheitsrestriktion für Mittelwerte spezifizieren

e) ?

Kapitel 4 / Seite 149

Sie möchten in einem Datensatz eine Reihe unterschiedlicher Faktormodelle daraufhin prüfen, welches am besten zu den Daten passt. Die verschiedenen Modelle sind nicht durchgängig genestet. Welcher Güteindex erlaubt es, die Modelle in eine Rangfolge zu bringen?

a) Chi-Quadrat

b) Delta-Chi-Quadrat

c) Akaike´s Information Criterion (AIC)

d) Komparativer Fit-Index

e) RMSEA

Kapitel 4 / Seite 151

Sie möchten im Rahmen einer Testkonstruktion prüfen, ob das CFA-Modell Ihres Tests, von dem Sie wissen, dass es taukongenerischen Messungen genügt, im selben Datensatz auch die Voraussetzung für die tauäquivalente Messung erfüllt. Welcher der folgenden Fit-Indizes eignet sich am besten zur Prüfung dieser Annahme?

a) Good of Fit Index (GFI)

b) Adjusted Good of Fit Index (AGFI)

c) Comparative Fit Index (CFI)

d) Chi-Quadrat-Differenzen-Test (Δχ2-Test)

e) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

Kapitel 4 / Seite 148

Welches Problem schränkt die Aussagekraft linearer Strukturgleichungsmodelle unter Umständen ein?

a) Modifikationsindizes können zum Herumprobieren verführen

b) Einige Identifizierbarkeitsprobleme sind mathematisch noch nicht abschließend gelöst

c) Für den Modell-Fit existiert kein allgemein akzeptiertes Kriterium

d) Die Modellspezifikation allein auf Grundlage der Pfaddiagramme kann zu unqualifizierten Anwendungen führen

e) Die Antworten sind alle zutreffend

Kapitel 4 / Seite 147

In einer CFA für ein einfaktorielles Modell mit N=500 und fünfFreiheitsgraden finden Sie einen x2-Wert von 14,31 (p<.05).Gleichzeitig beträgt der CFI .96 und der RMSEA .08. Dies erlaubt folgende Schlüsse

a) Der X2-Test zeigt, dass wir die Hypothese eines exakten Modell-Fit verwerfen müssen, aber das könnte an einer zu strengen Prüfung aufgrund der großen Stichprobe liegen

b) Der X2-Test zeigt, dass wir die Hypothese eine exakten Modell-Fit verwerfen müssen, aber das könnte an einer zu geringen Zahl der Freiheitsgrade liegen

c) CFI und RMSEA sprechen beide für einen akzeptablen Fit, was den Ausgang des X2-Tests wiederlegt

d)

e)

Kapitel 4.2.2 / Seite 147f

Wie kann man überprüfen, ob ein CFA-Model, das tau-kongenerischer Messung genügt, auch tau-äquivalent genügt? WElchen Fit-Index nutzen?

a) RMSEA

b) CFI

c) AGFI

d) AGFI (?)

e) Delta Chi-Quadrat-Test

Kapitel 4 / Seite 147

Welcher Index gehört nicht zu den globalen Fit-Indizes, die zur Bestimmung der absoluten Passung oder Nicht-Passung eines einzelnen Modells herangezogen werden?

a) CFI

b) TLI

c) ECVI

d) RMSEA

e) SRMR

Kapitel 4 / Seite 146

Bei welchem FIT-Index steht ein höherer Wert für eine schlechte Modellpassung?

a) SRMR

b) MLA

c) TLI

d) AGFI

e) GFI

Kapitel 4 / Seite 146

Welches Modell wird bei den komparativen Fit-Indizes als Vergleichsmodell herangezogen?

a) Nullmodell

b) Saturiertes Modell

c) Exaktes Modell

d) Nicht-genestetes Modell

e) Exploratives Modell

Kapitel 4 / Seite ca. 145????

Welches Problem entsteht in einer CFA, wenn die Modellspezifikation aufgrund der Modifikationsindizes verändert wird?

a) Die Signifikanzprüfung der geschätzten Parameter ist nicht mehr möglich

b) Zuvor überidentifizierte Modelle sind möglicherweise nicht mehr identifiziert

c) Der Modell Fit verschlechtert sich

d) Es kann ein anderer Schätzalgorithmus erforderlich werden

e) Die Analyse ist nicht mehr konfirmatorisch

Kapitel 4 / Seite 144

CFA: Als Ursache für Nichtkonvergenz und sog. Heywood Cases im Rahmen der Prüfung der Modellgüte nennen Boomsma und Hoogland (2001):

a) Zu große Stichproben

b) Zu große Anzahl an Indikatoren

c) Zu hohe Faktorladungen

d) Gravierende Fehlspezifikation des Modells

e) Die Antworten A-D sind alle zutreffend

Kapitel 4 / Seite 144

Korrelation deren Betrag den Wert 1 übersteigt ist ein Beispiel für …?

a) fehlende positive Definitheit

b) Parceling

c) fehlende Konvergenz

d) Heywood Case

e) polychorische Korrelation

Kapitel 4 / Seite 143

Welcher der folgenden Schätzalgorithmen für Lineare Strukturgleichungsmodelle stellt unter sonst gleichen Bedingungen die höchsten Anforderungen an die Stichprobengröße?

a) GLS

b) ULS

c) T-SLS

d) ML

e) ADF

Kapitel 4.2.2 / Seite 143

Welcher der folgenden Schätzalgorithmen für lineare Strukturgleichungsmodelle ist auch dann zumindest grundsätzlich (d.h. bei Erfüllung von ggf. weiteren Voraussetzungen) anwendbar, wenn in der zugrunde liegenden Matrix grundsätzliche Annahmen über Verteilungseigenschaften (multivariate Normalverteilung, Positive Definiertheit) in starkem Ausmaß verletzt sind?

a) ML, aber nicht GLS

b) ULS, aber nicht ADF

c) Sowohl ML als auch GL

d) Sowohl ULS als auch ADF

e) GLS, aber nicht ULS

Kapitel 4 / Seite 143

Welchem Schätzalgorithmus für lineare Strukturgleichungsmodelle fehlt gerade das Merkmal der Skaleninvarianz?

a) Asymptotically Distribution Free

b) Generalized Least Square

c) Unweighted Least Square

d) Maximum Likelihood

e) Keine Antwort trifft zu

Kapitel 4.2.2 / Seite 142-143

Welcher der folgenden Schätzalgorithmen für Lineare Strukturgleichungsmodelle stellt unter sonst gleichen Bedingungen die höchsten Anforderungen an die Stichprobengröße?

a) GLS

b) ULS

c) T-SLS

d) ML

e) ADF

Kapitel 4 / Seite 142

Schätzungen im Rahmen von SEM, wenn der iterative Schätzalgorithmus zu keiner eindeutigen Lösung kommt. Welches Problem liegt dann vor?

a) Heywood Cases

b) Unteridentifiziertes Modell

c) fehlende positive Definitheit

d) Nichtkonvergenz

e) inakzeptabler Modellfit

Kapitel 4.2.2 / Seite 142

Eine Matrix kann nicht invertiert werden und daher schlägt auch die Schätzung fehl - welches Merkmal fehlt?

a) Überidentifiziertheit

b) Positive Definiertheit

c) Skalenfreiheit

d) Skaleninvarianz

e) Multivariate Normalverteilung

Kapitel 4 / Seite 141ff

CFA: Welche Aussage zu den iterativen Schätzalgorithmen ist falsch?

a) Asymptotically Distribution Free (ADF): Hauptnachteil der ADF-Methode sind die extremen Anforderungen an die Stichprobengröße

b) Generalized Least Square (GLS): ist eng verwandt mit dem Unweighted Least Square (ULS), schneidet aber in Simulationsstudien i.d.R. nicht besser ab als dieser, daher gibt es nur selten Gründe, den ULS-Algorithmus durch GLS zu ersetzen

c) Unweighted Least Square (ULS): ist weder skaleninvariant, noch skalenfrei, aber bezüglich der Verteilungseigenschaften der beobachteten Variablen weitgehend voraussetzungsfrei

d) Maximum Likelihood (ML): setzt multivariate Normalverteilung voraus

e) Im Regelfall sollte für eine CFA die Kovarianzmatrix mit dem ML-Algorithmus untersucht werden

Kapitel 4 / Seite 141ff

Welche Aussage betreffend Schätzalgorithmen für CFA ist korrekt?

a) Maximum Likelihood gehört zu den non-iterativen Schätzverfahren

b) GLS setzt keine oder nur eingeschränkte Verteilungsannahmen voraus

c) χ²-Test ist die Standardmethode bei den Schätzalgorithmen

d) ADF stellt die geringste Anforderung hinsichtlich der Stichprobengröße im Vergleich zu anderen iterativen Schätzverfahren

e) Alle Antworten a), b), c), d) sind falsch

Kapitel 4.2.2 / Seite 141

Welcher der folgenden Schätzalgorithmen für Lineare Strukturgleichungsmodelle erlaubt es für sich allein genommen grundsätzlich NICHT, den Modellfit zu überprüfen?

ACHTUNG: fraglich

a) TSLS (Two-Stage Least Squares)

b) ML

c) ULS

d) GLS

e) ADF

Kapitel 4 / Seite 139-140

Welche der nachstehenden Aussagen zur Identifizierbarkeit eines Modells im Rahmen der CFA ist richtig?

a) Zuweisung der Metrik eines Faktors stellt einen Aspekt der Identifizierbarkeit des Modells dar

b) Konfirmatorische Überprüfung des Modells kann nur dann erfolgen, wenn das Modell gerade identifiziert ist

c) Modellidentifikation ist Bestandteil der Evaluation der Passung zwischen Daten und Modell

d) Zur Überprüfung der Modellidentifikation werden Fit Indizes herangezogen

e) Zur Überprüfung der Modellidentifikation kann ein Chi- Quadrat-Test durchgeführt werden

Kapitel 4.2.2 / Seite 139

Um im Rahmen einer CFA einen Modelltest überhaupt durchführen zu können, ist es zwingend notwendig, dass…

a) Die Stichprobe mindestens 5 Personen enthält

b) Eine Ladung je Faktor auf den Wert 1 fixiert ist

c) Mehr empirische Informationen als freie Parameter vorliegen

d) Die Daten multivariat normalverteilt sind

e) Mehr als 1 Freiheitsgrad existiert

Kapitel 4 / Seite 139

Sie untersuchen mit CFA einen Test, der 2 latente Konstrukte mit je 5 Items messen soll. Welche Aussage lässt sich mit Sicherheit treffen?

a) Messmodell ist überidentifiziert

b) Messmodel ist unteridentifiziert

c) Messmodel ist gerade identifiziert

d) Strukturmodel ist überidentifiziert

e) Strukturmodel ist unteridentifiziert

Kapitel 4.2.2 / Seite 138

Welches Problem entsteht, wenn das spezifizierte Modell einer Konfirmatorischen Faktorenanalyse unteridentifiziert ist?

a) Es existiert keine Lösung für das Gleichungssystem

b) Es existieren beliebig viele Lösungen für das Gleichungssystem

c) Es existiert genau eine Lösung für das Gleichungssystem, aber der Fit lässt sich nicht berechnen

d) Der Lösungsalgorithmus kann nicht konvergieren

e) Der Lösungsalgorithmus kann konvergieren, indentifiziert das Modell aber als nicht zur Spezifikation passend

Kapitel 4 / Seite 137ff

Hypothese, dass zwei Variablen in einem CFA-Modell positiv miteinander korrelieren (von Null verschieden). Im Rahmen eines linearen Strukturgleichungsmodells impliziert dies welche Spezifikation?

a) Gleichheitsbeschränkung eines Parameters

b) Ungleichheitsbeschränkung eines Parameters

c) Fixierung eines Parameters

d) Fixierung eines Residuums

e) Fixierung zweier Residuen

Can the can 6a Fragen Kapitel 4

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