Cartes mémoires Can the can 6a Fragen Kapitel 3 (Seite 2 von 3)

Cartes-fiches	82
Utilisateurs	30
Langue	Deutsch
Catégorie	Psychologie
Niveau	École primaire
Crée / Actualisé	04.01.2015 / 29.08.2018
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Kapitel 3 / Seite 78-79

Welche Form hat der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Trennschärfe?

a) U-förmig

b) Umgekehrt u-förmig

c) Linear positiv

d) Linear negativ

e) Keine der Aussagen ist zutreffend

Kapitel 3 / Seite ca. 78

Was beeinflusst die Eigentrennschärfe eines Items nicht direkt?

a) Heterogenität der Gesamtskala

b) Korrelation mit einer anderen Skala

c) Seine Varianz

d) Die Schiefe der anderen Items?

e) Varianz der anderen Items

Kapitel 3 / Seite 71ff

Welche der Aussagen zu den folgenden SPSS Outputs ist falsch?

ACHTUNG: fraglich

a) Die Trennschärfe der Skala verbessert sich signifikant, wenn man ASI_BSZ_6 eliminiert

b) Aus dem Mittelwert der Itemmittelwerte könnte man die mittlere Schwierigkeit der Skala berechnen

c) Kein Item weist eine kritische Trennschärfe auf

d) Cronbachs Alpha verbessert sich geringfügig wenn man ASI_BSZ_6 eliminiert

e) Die mittlere Interitemkorrelation beträgt .417

Kapitel 3 / Seite 71ff

Welche der Aussagen zu den folgenden SPSS Outputs ist falsch?

a) Die hohe korrigierte Item- Skala- Korrelation von ASI_BSM_3 indiziert eine künstliche Varianzerweiterung des Items

b) Die Trennschärfen sind mit rj(t-j) = .528 bis .835 durchgängig hoch bis mittelhoch

c) Es gibt ein Item, dessen Eliminierung die Reliabilität der Skala verbessern würde

d) Es sollte kein Item aufgrund seiner Trennschärfe eliminiert werden

e) ASI_BSM_3 weist die höchste Trennschärfe auf

Kapitel 3 / Seite 70-79

Fragebogenkonstruktion nach Susan Simpel. Für einen Test zur Konzentrationsleistung. Eliminiere alle Items mit Trennschärfen unter .20 und Schwierigkeiten unter .20 und über .80. Welche Folgen kann das haben?

a) Methodenartefakte zeigen nur Schwierigkeiten an

b) Leichte Konzentrationsschwäche lässt sich nicht von klinischen Aufmerksamkeitsstörung unterscheiden

c) Es wird kein homogenes Konstrukt gemessen

d) Eigentrennschärfe sinkt, Fremdtrennschärfe steigt

e) Es treten keine signifikanten Folgen auf

Kaitel 3 / Seite 70-79

Fragebogenkonstruktion von Emil Einfach. Eliminiere alle Items mit Trennschärfen unter .20 und Schwierigkeiten unterhalb von .20 und oberhalb von .80. Welche Folgen kann das haben?

a) Der Test eignet sich nicht zur Diagnose von Hochbegabung

b) Es entstehen keine signifikanten Folgen

c) der Test zeigt kein homogenes Konstrukt mehr

d) Die Fremdtrennschärfen übersteigen die Eigentrennschärfen

e) Die Varianz der Testwerte wird artifiziell erweitert

Kapitel 3 / Seite 70

Welche der folgenden Aussagen zu Trennschärfen ist falsch?

a) Ausreißer können Trennschärfen durch künstliche Varianzerweiterung nach oben verzerren

b) Bimodale Verteilungen können Trennschärfen durch künstliche Varianzerweiterung nach oben verzerren

c) Extreme Schwierigkeiten können Trennschärfen durch künstliche Varianzeinschränkung nach unten verzerren

d) Während Ausreißer bei Ratingskalen in der Praxis selten gravierende Auswirkungen haben, kann es durch bimodale Verteilungen tatsächlich zu erheblichen Verzerrungen kommen

e) Der Selektionskennwert kann zu erheblichen Verzerrungen der Trennschärfen führen

Kapitel 3.1.2 / Seite 70

Entwicklung neuer Persönlichkeitstest mit dichotomen Items. Nach Probelauf mit Freiwilligen sollen ungeeignete Items eliminiert werden (verschiedene Itemkennwerte nach KTT). Was ist zu beachten?

a) Bei Items mit extremen Schwierigkeiten wird die Varianz künstlich erweitert

b) Durch die Berechnung des Selektionswerts bei schwierigen Items kann die Trennschärfe aufgewertet werden

c) Items mit extremer Schiefe können die Trennschärfe künstlich erhöhen

d) Die Polung der Antworten ist für die Berechnung der Trennschärfe wesentlich

e) Die Trennschärfe kann auch graphisch durch Inspektion von Histogrammen untersucht werden

Kapitel 3 / Seite 70

Wozu dient der Selektionskennwert im Rahmen der Trennschärfeanalyse?

a) Er gibt an, welche Items bei einer mehrstufigen Ratingskala eliminiert werden können, ohne die Reliabilität zu verringern

b) Er dient der Korrektur der Trennschärfe von dichotomen Items mit extremen Schwierigkeiten

c) Er gibt einen Hinweis darauf, wann eine Fremdtrennschärfeanalyse indiziert ist

d) Er entspricht der zufallskorrigierten punktbiseralen Korrelation

e) Er gibt an, welche Items auf Grund ihrer extrem großen Varianz korrigiert werden sollen

Kapitel 3 / Seite 70-79

Testkonstrukteurin Susi Simpel hat einen Test mit 10 Items zur Erfassung von Depressivität konstruiert. Alle Items sind gleich gepolt. Ein Beispielitem lautet: Ich fühle mich depressiv. Die Antwortoption pro Item reicht von 1 bis 7. Wobei 1 = "Ich stimme überhaupt nicht zu", 7 = "Ich stimme vollkommen zu" bedeuten. Sie erhält für ihre erste Analysestichprobe einen durchschnittlichen Itemmittelwert von genau 6 und eine mittlere Itemvarianz von genau 0. Welche Schlussfolgerung lässt sich daraus ziehen?

ACHTUNG: Kommentar

a) Die Antworten der Probanden waren sehr unterschiedlich

b) Die Probanden gaben im Durchschnitt an, heiter zu sein

c) Alle Probanden haben bei allen Testitems Antwortoption 6 gewählt

d) Die Testitems wiesen eine mittlere Itemschwierigkeit auf

e) Keine der Antworten A, B, C oder D trifft zu

Kapitel 3 / Seite 70-79

Testkonstrukteurin Susan Simpel hat einen Test mit zehn Items zur Erfassung von Optimismus konstruiert. Alle Items sind gleich gepolt. Ein Beispielitem lautet: Ich bin ein zuversichtlicher Mensch. Die Antwortoptionen pro Item reichten von 1 bis 8, wobei 1 = "Stimme überhaupt nicht zu" und 8 = "Stimme vollkommen zu" bedeuten. Sie erhält für Ihre erste Analysestichprobe einen durchschnittlichen Itemmittelwert von genau 7 und eine mittlere Itemvarianz von genau 0. Welche Schlussfolgerung lässt sich daraus ziehen?

a) Die Antworten der Probanden waren sehr unterschiedlich

b) Die Probanden gaben im Durchschnitt an, pessimistisch zu sein

c) Die Testitems weisen eine mittlere Itemschwierigkeit auf

d) Alle Probanden haben bei allen Items die Antwortoption 7 gewählt

e) Keine der Antworten A, B, C und D trifft zu

Kapitel 3.1.2 / Seite 69

Welche der folgenden Aussagen zur Trennschärfe ist falsch?

a) Negative (Eigen)Trennschärfen sind normalerweise ein sicheres Ausschlusskriterium für ein Item

b) Eine negative Trennschärfe kann durch eine falsche Polung des betreffenden Items verursacht sein

c) Werden zu einer bestehenden Skala redundante Items hinzugefügt, verbessert sich die Trennschärfe

d) Bei Ratingskalen wird die punktbiseriale Korrelation berechnet

e) Fremdtrennschärfen sind insbesondere für die externale Skalenkonstruktion von Bedeutung

Kapitel 3 / Seite 68ff

Sie möchten ein Testverfahren mit 2 Skalen konstruieren, die jeweils Extraversion und Introversion erfassen sollen. Sie haben 5 Items zur Erfassung von Extraversion und 5 Items zur Erfassung von Introversion. Worauf sollten Sie bei der Testkonstruktion achten?

a) Alle 10 Items sollten möglichst hoch miteinander korrelieren

b) Alle 10 Items sollten möglichst hoch negativ miteinander korrelieren

c) Alle 10 Items sollten möglichst keine Korrelationen untereinander aufweisen

d) Die Eigentrennscharfe eines Items sollte niedriger sein als die Fremdtrennschärfe zu einer anderen Skala

e) Die Eigentrennscharfe eines Items sollte höher sein als die Fremdtrennschärfe zu einer anderen Skala

Kapitel 3 / Seite 68

Was trifft nur auf die jeweils genannte Art der Trennschärfeberechnung (Eigen- bzw. Fremdtrennschärfe) zu, auf die andere aber nicht?

a) Rechnerisch ist die Fremdtrennschärfe eine Korrelation

b) Die Eigentrennschärfe kann negativ werden

c) Bei der Fremdtrennschärfe entfällt die Part-Whole-Korrektur

d) Die Eigentrennschärfe kann durch die Varianzeinschränkung vermindert sein

e) Die Fremdtrennschärfe wirkt sich auf die Reliabilität aus

Kapitel 3.1 / Seite 68

Welche Aussage ist im Zusammenhang mit der Test- und Fragebogenkonstruktion nach der KTT richtig?

a) Je größer die Homogenität der verwendeten Items ausfällt, umso niedriger ist tendenziell die interne Konsistenz des Tests

b) Alle Items eines Tests oder Fragebogens sollten die gleiche Itemschwierigkeiten aufweisen

c) Sehr homogene Skalen bestehen aus hoch positiv korrelierten Items

d) Die Reliabilität eines Tests oder Fragebogens kann nicht mit der explorativen Faktorenanalyse geprüft werden

e) Eine Part-Whole-Korrektur sollte insbesondere bei Items mit extremer Itemschwierigkeit vorgenommen werden

Kapitel 3 / Seite 68

Die Korrelation zwischen zwei Variablen errechnen, eine davon ist künstlich dichotomisiert, die andere intervallskaliert. Welche bivariate Korrelation ist am besten geeignet?

a) Rang-Korrelation

b) Punktbiseriale Korrelation

c) Phi-Koeffizient

d) Pearson-Moment-Korrelation

e) Kontingenzkoeffizient

Kapitel 3 / Seite 68

Sie haben einen Leistungstest mit Mehrfachwahlaufgaben konstruiert und die Trennschärfen für alle Antwortalternativen überprüft. Nun stellen Sie fest, dass bei einer der Aufgaben ein Distraktor eine negative Trennschärfe aufweist. Dies bedeutet:

a) Die Aufgabe wird von Probanden, die im Gesamttest gut abschneiden, falsch beantwortet

b) Probanden, die geringe Gesamttestwerte haben, machen diese Aufgabe meist richtig

c) Es ist ein Hinweis darauf, dass das betreffende Item etwas anderes misst als das Zielkonstrukt

d) Ein Item mit negativer Trennschärfe sollte in der Regel ausgesondert werden

e) A-D sind richtig

Kapitel 3/ Seite 68

Welche Aussage zur Trennschärfe eines Testitems ist falsch?

a) Die Trennschärfe kann man mit der Produkt-Moment-Korrelation berechnen

b) Eine hohe Trennschärfe ergibt sich meist aus mittlerer Schwierigkeit und hoher Streuung

c) Die Trennschärfe eignet sich zu Itemselektion

d) Vor der Berechnung der Trennschärfe wird eine Part-Whole-Korrektur vorgenommen, weil es sonst zu einer Unterschätzung der Trennschärfe kommen würde

e) Die Trennschärfe ist ein Maß für den Item-Skalen-Zusammenhang und drückt aus, ob ein Item das Skalenmerkmal gut wiedergibt

Kapitel 3 / Seite 68

Welche Aussage zur Part Whole Korrektur ist falsch?

a) Sie wird im Rahmen der Fremdtrennschärfenanalyse durchgeführt

b) Sie ist eine Korrektur einer Korrelation zwischen Item und Skala

c) Ohne P-W-K wird der unkorrigierte Wert durch eine partielle Eigenkorrelation beeinflusst.

d) Ohne P-W-K entsteht ein Artefakt, welches umso stärker ausfällt, je kürzer die Skala ist.

e) Ohne P-W-K entsteht ein Artefakt, welches umso stärker ausfällt, je heterogener die Skala ist.

Kapitel 3 / Seite 68

Wann sind Fremdtrennschärfen wichtiger als Eigentrennschärfen?

a) bei Konstruktion verschiedener Merkmale von Persönlichkeitstypen

b) Ziel: Prognosen von Verkaufserfolg

c) verschiedene Facetten von Lebenszufriedenheit

d) Stichprobe zu klein

e) auf Grund des Skalenniveaus keine sinnvolle Berechnung

Kapitel 3.1.2 / Seite 68

Welche Aussage zur Trennschärfe ist falsch?

a) Eine Trennschärfe stellt die korrigierte Korrelation eines Items mit einer Skala dar

b) Bei der Berechnung von Fremdtrennschärfen kann auf die Part- Whole- Korrektur verzichtet werden

c) Die Trennschärfe ist stets ein guter Indikator für die inhaltliche Angemessenheit eines Items zur Messung eines psychologischen Konstruktes

d) Inhaltlich stellt die Eigentrennschärfe in der KTT dar, wie gut ein Item seine Skala widerspiegelt

e) Trennschärfen liegen immer zwischen -1 und +1

Kapitel 3 / Seite 68

Wofür ist die Trennschärfe in der KTT ein Kennwert?

a) Für das Ausmaß, in dem die Differenzierung der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“ durch das Item mit dem der Gesamtskala übereinstimmt

b) Für den relevanten Anteil von Probanden, die ein Item im Sinne höherer Merkmalsausprägungen beantworten

c) Für die Höhe der Korrelation der einzelnen Items einer Skala untereinander

d) Für den Zusammenhang zwischen Skalenrohwert und Summenwert

e) Für das Ausmaß der erwartungsgemäßen Unterscheidung der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“

Kapitel 3 / Seite 67-68

Welche der Aussagen zur Itemanalyse nach der KTT ist zutreffend?

a) Eine hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

b) Eine hohe Itemschwierigkeit geht sehr wahrscheinlich mit einer niedrigen Itemvarianz einher

c) Eine hohe Itemschwierigkeit (von ca. .90) bedeutet, dass das Item von den wenigsten gelöst wird

d) Itemschwierigkeit und Itemvarianz sind empirisch unabhängig voneinander

e) Keine der Antworten trifft zu

Kapitel 3 / Seite 67

Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?

a) Die Itemschwierigkeit sagt nur etwas über die maximal in einem Item enthaltene Information aus, dagegen nichts über die tatsächliche Informationshaltigkeit

b) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationshaltigkeit ist u- förmig

c) Intelligenztests sollten generell nur mittelschwere Items haben

d) Items mit Schwierigkeiten unterhalb von 20 oder oberhalb von 80 sollten generell eliminiert werden

e) Leichte und schwere Items weisen eine höhere Varianz auf als mittelschwere

Kapitel 3 / Seite 67

Welche Aussage stimmt?

a) unter den statistischen Kennwerten der Itemanalyse sind die univariaten relativ bedeutsamer als die korrelativen

b) Items sind immer dann als optimal zu bewerten, wenn sie eine mittlere Schwierigkeit besitzen

c) wird die Anzahl der homogenen Items erhöht, geht das zu Lasten der Reliabilität

d) Ein Test mit vielen extrem leichten und extrem schweren Items weist unter sonst gleichen Bedingungen eine geringere interne Konsistenz aus als ein Test mit vielen mittelschweren Items

e) Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Trennschärfe ist Log-Linear

Kapitel 3.1.2 / Seite 67

Was beeinträchtigen Items mit extremen Schwierigkeiten nicht?

a) Trennschärfe

b) Reliabilität

c) Validität

d) Itemhomogenität

e) Keine von den Optionen

Kapitel 3 / Seite 66-67

Welche Aussage zur Itemschwierigkeit ist falsch?

a) Im Grunde genommen handelt es sich beim Schwierigkeitsindex um ein Maß für die Itemleichtigkeit

b) Items mit hohen Schwierigkeiten haben den höchsten Informationsgehalt

c) Bei Speedtests ist es sinnvoll, einen Schwierigkeitsindex mit Inangriffnahmekorrektur anzuwenden

d) Bei Persönlichkeitstests kann man den Schwierigkeitsindex als Anteil der im Sinne einer hohen Ausprägung des Konstrukts gegebenen Antworten interpretieren

e) Es ist möglich einen Schwierigkeitsindex mit Ratekorrektur zu berechnen

Kapitel 3 / Seite 66

Welche Form hat der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Trennschärfe?

a) U-förmig

b) Umgekehrt u-förmig

c) Linear positiv

d) Linear negativ

e) Keine der Aussagen ist zutreffend

Kapitel 3 / Seite 66

Welche Zusammenhänge von Itemkennwerten sind falsch?

a) Hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

b) Hohe Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz

c) Niedrige Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz

d) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist umgekehrt u-förmig

e) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist linear

Kapitel 3 / Seite 66

Welche Form hat der Zusammenhang zwischen der Itemschwierigkeit und der Eigentrennschärfe eines Items, wenn die Skala, zu der das Item gehört, eine mittlere Schwierigkeit aufweist?

a) Linear antiproportional

b) U-förmig

c) Umgekehrt u-förmig

d) Linear positiv

e) Keine der Antworten a, b, c und d sind zutreffend

Kapitel 3.1.1 / Seite 66ff

Welche der Aussagen zum folgenden SPSS Output ist korrekt?

a) Bis auf ASI_BSZ_1 sind alle Items rechtssteil verteilt

b) Alle Items weisen eine Tendenz zu breitgipfleliger Verteilung auf

c) ASI_BSZ_1 weist eine extreme Schwierigkeit auf und sollte in jedem Falle eliminiert werden

d) Vier Items weisen eine negative Trennschärfe auf

e) Die Schwierigkeit von ASI_BSZ_4 beträgt 27,75

Kapitel 3 / Seite 65+66

Wie musst die unkorrigierte Itemschwierigkeit gewählt werden, wenn der korrigierte Wert 50 sein soll und m = 5 ist.

a) 55

b) 57,5

c) 60

d) 62,5

e) 65

Kapitel 3 / Seite 65

Die folgende Formel bezeichnet die Itemschwierigkeit mit Zufallskorrektur PZK:?

Wie muss m=6 der unkorrigierte Schwierigkeitsindex p = (NR/N)x100 gewählt werden, um einen zufallskorrigierten Schwierigkeitsindex von PZK = 40 % zu erreichen?

a) 40

b) 47,5

c) 50

d) 60

e) 62,5

Kapitel 3 Seite 65

Bei einer Zufallskorrektur des Schwierigkeitsindex eines Items...

a) resultiert nach der Korrektur ein numerisch niedrigerer Schwierigkeitsindex

b) werden stets nur diejenigen Personen berücksichtigt, welche die Aufgabe tatsächlich bearbeitet haben

c) wird der korrigierte Schwierigkeitsindex des Items bei Ratingskalen unabhängig von der Zahl der Antwortalternativen bestimmt

d) wird bei steigender Anzahl der Antwortalternativen der Zufallsanteil größer

e) wird der Zufallsanteil in Abhängigkeit von der Itemvarianz bestimmt

Kapitel 3.1 / Seite 65

Sie haben Schwierigkeitsindizes für Aufgaben eines Leistungstests errechnet und möchten nun Korrekturen vornehmen. Welche Korrekturen für Schwierigkeitskoeffizienten können Sie berechnen?

a) Einfach Minderungskorrektur

b) Doppelte Minderungskorrektur

c) Inangriffnahmekorrektur

d) Part-whole-Korrektur

e) Keine der Antworten A bis D ist richtig

Kapitel 3.1 / Seite 65

Wie hoch muss bei m=10 der unkorrigierte Schwierigkeitsindex P=(NR/N)*100 sein, um einen zufallskorrigierten Schwierigkeitsindex von Pzk=50 Prozent zu erreichen?

Formel zur Berechnung des zufallskorrigierten Schwierigkeitsindex:

Pzk = [NR - NF / (m-1)] / N * 100

a) ?

b) 55

c) 62,5

d) 64

e) Keine der Antworten A bis D ist richtig

Kapitel 3 / Seite 65

Was braucht man nicht zur Berechnung der Itemschwierigkeit mit Zufallskorrektur?

a) Anzahl aller Probanden

b) Anzahl aller Items

c) Probanden, die die Aufgabe richtig gelöst haben

d) Probanden, die die Aufgabe falsch gelöst haben

e) Antwortalternativen pro Item

Kapitel 3 / Seite 65

Wovon hängt die Itemschwierigkeit ab?

a) Von der Verständlichkeit des Items

b) Von der Anzahl der Probanden, die das Item richtig lösen.

c) Vom Aufgabentyp

d) Von der Leistungsfähigkeit des Probanden.

e) Die Antworten A-D sind alle richtig.

Kapitel 3 / Seite 64

Welche Aussage zur Kurtosis bzw. zur Schiefe ist richtig?

a) Eine negative Schiefe zeigt sich in einer rechtssteilen Verteilung

b) Eine positive Kurtosis zeigt sich in einer flachen Verteilung

c) Eine negative Kurtosis zeigt sich in einer spitz zulaufenden Verteilung

d) Eine Verteilung wird rechtsschief genannt, wenn der Hauptanteil der Verteilung auf der rechten Seite konzentriert ist

e) Die Normalverteilung weist eine Kurtosis von eins auf

Kapitel 3 / Seite 61

Zur Prüfung univariater Verteilungseigenschaften der Items gibt es verschiedene Kenngrößen. Worauf kann bei dichotomen Items verzichtet werden?

a) Prüfung Minimum und Maximum für jedes Item

b) Darstellung der Mittelwerte für jedes Item

c) Berechnung der Standardabweichung für jedes Item

d) Prüfung der Annahme der Normalverteilung für jedes Item

e) keine Antwort ist zutreffend

Can the can 6a Fragen Kapitel 3

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