Betriebliches Wissensmanagement

Es gibt mind. vier verschiedene Möglichkeiten:

• Wissen als mit dem Kontext vernetzte Information
• Wissen als Rohstoff zur Bildung von Information
• Wissen als Entscheidungs-, Problemlösungs- und Handlungsfähigkeit
• Wissen als plausibel begründete Aussagen

"Wissen bezeichnet die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von Problemen einsetzen."

s.Abb.

• Wissen bezeichnet die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von Problemen einsetzen.
• Information ist explizites (zweckorientiertes) Wissen
• Daten sind in maschinell verarbeitbaren Strukturen abgebildete Information
• Zeichen: Ein Element aus einer zur Darstellung von Informationen vereinbarten endlichen Menge von Objekten (Zeichenvorrat)
   

• Syntaktik
  • befasst sich mit der Beziehung zwischen den Zeichen eines Sprachsystems. Sie untersucht die Regeln, nach denen einzelne Zeichen zu gültigen Ausdrücken und Sätzen kombiniert werden können.
• Semantik
  • befasst sich mit der möglichen inhaltlichen Bedeutung von Zeichen.
  • Sie untersucht die Beziehung zwischen dem Zeichen und dem bezeichneten Objekt.
• Pragmatik
  • befasst sich mit der Beziehung zwischen dem Zeichen und seinem Verwender.

Beispiel: s.Abb.

Syntaktik

• Das Zeichen ist zusammengesetzt aus einem Grundzeichen (Verbot), einem Bezugszeichen (Kraftfahrzeug) und einem Zusatzzeichen (zeitliche Einschränkung der Gültigkeit), wobei das Bezugszeichen in der Mitte des Grundzeichens steht, das Zusatzzeichen an aber außerhalb der Kombination Grundzeichen + Bezugszeichen.

Semantik

• Die Gesamtbedeutung des Zeichens ergibt sich aus der Kombination der Bedeutungen der Einzelzeichen als Verbot für Kraftfahrzeuge an Sonn- u. Feiertagen.

Pragmatik

• Die pragmatische Bedeutung ist: Der Zeichenempfänger soll veranlasst werden, die beschilderte Verkehrsstrecke an Sonn- und Feiertagen nicht mit einem Kraftfahrzeug zu befahren. Bei Zuwiderhandlung muss er mit Sanktionen rechnen (Ermahnung, Verwarnung, Bußgeld etc.).

• ist Wissensträgern oft nicht bewusst
• Implzites Wissen, welches sich nicht oder nur schwer explizieren lässt
• Transfer erfordert persönlichen Kontakt und Vertrauen
• --> ist entscheidend für Innovationen

Wissen wird durch Explikation zu Information und durch Abbildung in maschinell verarbeitbare Strukturen zu Daten.

• implizites und explizites
• intuitives und gelerntes
• individuelles, kollektives, organisatorisches
• internes und externes
• Begriffs- bzw. Faktenwissen, Handlungs- bzw. Prozesswissen Rezeptwissen, Grundsatzwissen
• deklaratives, prozedurales und kausales Wissen

Einheitem, welche Wissen repräsentieren.

Beispiele.

• Strukturierte Daten, z.B. Datenbanken oder Werte in Datenfeldern oder
• Datenstrukturen
• Dateien (Daten-, Text-, Graphik-, Audio-, Video-, ...) oder Verzeichnisse von Dateien
• Dokumente oder Dokumentensammlungen
• Ablauf- oder Prozessdarstellungen
• Handlungsanweisungen
• Einträge in Telefonbüchern, Wissenslandkarten, etc.
• Hyperlinks
• Ideenskizzen
• Gespräche
• Ideen einzelner Mitarbeiter
• Implizites prozedurales Wissen von Fachkräften

Gesamtheit des Wissens,

• individuelle und kollektive implizite Wissensbestände • explizit, aber nicht digital dargestelltes Wissen
• Daten und Programme (digital dargestelltes Wissen)

auf das eine Organisation zur Lösung ihrer Aufgaben zurückgreifen kann.

s.Abb.

jegliche Veränderung der organisationalen Wissensbasis:

• geplant und ungeplant
• erwünscht und unerwünscht

Beim WM besteht hingegen eine

• Interventionsabsicht
• Zielorientierte Nutzung und Entwicklung von Wissen und Fähigkeiten, welche für den Organisationszweck als notwendig angesehen werden
• Integriertes Interventionskonzept, welches sich mit Möglichkeiten zur Gestaltung der organisationalen Wissensbasis befasst.

Künstliche Intelligenz

• beschäftigt sich mit dem Verständnis und der Automatisierung von intelligentem Verhalten
• Im Zentrum steht die Repräsentation und automatisierte Verarbeitung von Wissen.

Wissensmanagement

• beschäftigt sich mit allen Formen der zielorientierten Nutzung und Weiterentwicklung von Wissen im Unternehmen

(eigene Lösung, keine Gewähr!)

Daten sind in maschinell verarbeitbaren Strukturen abgebildete Informationen.

Information ist explizites Wissen.

Entsprechend ist explizites Wissen, welches in Form von Daten vorliegt, auch mit Hilfe eines Computers verarbeitbar.

Jedoch besteht Wissen aus Daten und Interpretation. Die Interpretation ist abhängig vom Menschen. -> Wissen als solches nicht vom Computer verarbeitbar!

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Die Beziehung zwischen einem Zeichen und dem entsprechenden Objekt ist indirekt - sie verläuft über eine mentale Repräsentation des Objektes.
Erst über ein geistiges Konzept, 'Begriff' genannt, mit welchem das Objekt in Einklang gebracht werden kann, wird die Zuordnung von Zeichen zu Objekten ermöglicht.