2. Planung und Entscheidung

• Problemerkenntnis: Erkennen von (Entscheidungs-) Problemen
• Problemanalyse: Beschreibung und Strukturierung des Problems, ggf. Zerlegen
komplexer Probleme in handhabbare Teilprobleme
• Zielbildung: Festlegen konkreter Planungsziele im Sinne der übergeordneten
Unternehmensziele
• Prognose zukünftiger Entwicklungen und sich daraus ergebender Daten
• Alternativensuche: Erkennen von möglichen Handlungsalternativen unter
Berücksichtigung bestehender Restriktionen
• Bewertung der Alternativen im Hinblick auf die prognostizierten Daten und die
zugrunde liegenden Ziele
• Entscheidung: Auswahl der zu realisierenden Alternative

Planung:Ermitteln eines Plans
Organisation:strukturelle Voraussetzungen für arbeitsteiligen Vollzug
Personalführung:Bereitstellung geeigneten Personals und dessen Motivation
Kontrolle:ständige Überprüfung der Planerfüllung während Ausführung
•Soll-Ist-Vergleich
•Abweichungsanalysen
Steuerung:Durchführung geeigneter Korrekturmaßnahmen
Unternehmenspolitik:einheitliche Ausrichtung der Subsysteme
Controlling:Koordination innerhalb und zwischen Subsystemen sowie mit Umwelt
Informationssystem:Erfassung, Verarbeitung, Bereitstellung von Informationen

3 Hauptebenen der Planung mit hierarchischem Zusammenhang im Sinne einer sukzessiven Verfeinerung:

•strategische(langfristige) Planung (2-10 J.)Wahrung existierender und Erschließung neuer Erfolgspotentiale, um Lebensfähigkeit des Unternehmens zu sichern

•taktische(mittelfristige) Planung (Monate bis 2 J.)Konkretisierung und Ausgestaltung der durch strategische Planung vorgegebenen Rahmendaten (Investition, IT, Personal, u.ä.)

•operative(kurzfristige) Planung (Wochen, Tage, Stunden)konkrete, kurzfristig orientierte Detailplanung auf Grundlage der Vorgaben aus vorgelagerten Planungsstufen;eher wohldefinierte, deterministische Fragestellungen

Variablen

Diese Faktoren sind zu prognostizieren.

operative Planung Gewinn und Liquidität

strategische Planungsog. Erfolgspotentiale, wie z.B. Marktanteile u. Marktwachstum.

zur Abbildung und Lösung von Entscheidungsproblemen

Menge von (Handlungs-) Alternativen bzw. Lösungen

Anzahl der Zielfunktionen
•einkriteriell: eine zu maximierende oder minimierende Zielfunktion
•multikriteriell: mehrere Zielfunktionen

Quantitative Modelle
• zahlen- und formelmäßige Abbildung aller Sachverhalte in (Un-)Gleichungen
• Auswertung und Optimierung mit mathematischen Methoden
Bsp.: Bestimmung des schnellsten Weges, Produktionsfunktion

Qualitative Modelle
• verbale, subjektive Zustands- oder Problembeschreibungen
• v.a. in der strategischen (langfristigen) Planung
Bsp.: Organigramm, Portfolio-Modell

Bsp.: Bestimmung des schnellsten Weges, Produktionsfunktion

Graphische Modelle: z.B. Verlauf des Umsatzes über die Zeit

Verbale Modelle: z.B. Stellenbeschreibung, Prozessbeschreibung,
Organigramm

Physi(kali)sche Modelle: z.B. Flugzeugmodell, Varignonscher
Apparat zur Standortoptimierung, Netzmodell zur Bestimmung
kürzester Wege

Formale bzw. mathematische Modelle: z.B. lineares Optimierungsmodell

nach der Art der Information (quantitativ/qualitativ)

nach der Darstellungsform

Nach der Sicherheit der Daten (Infomationen sicher/unsicher)

Nach dem modellierten Problemausschnitt (Ausschnitt/vollständig)

Nach der Veränderlichkeit des Problems/Systems (zeitliche Veränderung)

nach dem Einsatzzweck (Simulationsmodell/ Optimierung/Beschreibung/Erklärung/Prognose)

–Lösungen durch System von Restriktionen implizit definiert

–simultanes Ermitteln von Lösungen und Auswahl der optimalen

–Gegenstand des OperationsResearch

–Menge der Handlungsalternativen explizit vorgegeben

–Auswahl der besten (nutzenmaximalen) Alternative

–Gegenstand der Entscheidungstheorie bzw. -analyse

..

(Maximin)im ungünstigsten Fall höchstes Ergebnis (garantierter Mindestgewinn ist maximal)

risikoscheue, pessimistischeEntscheidungshaltung

im günstigsten Fall höchstes Ergebnis (Höchstgewinn ist maximal)

risikofreudige, optimistischeEntscheidungshaltung

KriteriumVerbindung von Minimax-und Maximax-Regel durch Gewichtungsfaktor λ[0, 1]. Beste Alternative: gewichtete Summe aus Mindest-und Höchstgewinn ist maximal

Beste Alternative: durchschnittlicher Gewinn maximalAnnahme: Alle Umweltlagen weisen gleiche Eintrittswahrscheinlichkeit auf

•Menge von(Handlungs-) Alternativen bzw. Lösungen

•implizit ausgedrückt durch
–reellwertige(Entscheidungs-) Variablen
–lineare Nebenbedingungen

•eine zu maximierende oder zu minimierende lineare Zielfunktioneinkriteriell

•Daten sind vollständig bekanntdeterministisch

Stück-Deckungsbeitrag: Stückverkaufspreis –variable Stückkosten

•System-u. Problemanalyse zur Gewinnung von AnregungsinformationenBsp: Kennzahlensysteme, Stärken-/Schwächenanalysen, Portfolio-Analysen, Umsatzanalysen, Checklist-VerfahrenMethoden

Ermittlung von Fundamentalzielen und Gestaltung von ZielhierarchienBsp: Top-Down-und Bottom-Up-Methode

-Kreativitätstechniken: Generierung u. Vorauswahl grundsätzlicher Handlungsalternativen in komplexen und neuartigen ProblemsituationenBsp: Brainstorming, SynektischeMethoden, Methode 635

•systematische Generierung u. Restringierungvon HandlungsalternativenBsp: Formulierung von Nebenbedingungen in Optimierungsmodellen

•Entwicklungsprognosen: Vorhersage künftiger UmweltentwicklungenBsp: gleitende Durchschnitte, Regression, Szenariotechnik
•Wirkungsprognosen: Ermittlung von WirkungszusammenhängenBsp: Simulation, neuronale Netze

•Bewertung von Handlungsalternativen und Beseitigung von ZielkonfliktenBsp: Nutzwertanalyse, AnalyticHierarchyProcess

•Methoden des OperationsResearch zur Lösung von OptimierungsproblemenBsp: Simplex-Algorithmus, Tabu Search, Branch&Bound

Analysetechniken

Methoden der Zielgenerierung und –strukturierung

Methoden der Alternativenermittlung

Prognosemethoden

Bewertungstechniken

Optimierungsmethoden

Erhebungstechniken

Darstellungstechniken

Techniken für Gruppenentscheidungen

Erhebung von Daten zum Zweck der Prognose oder BewertungBsp: Fragebogen-, Interview-, Stichprobentechniken

Darstellung von Problemen, Organisationsstrukturen, Prozessen, Konzepten usw.Bsp: Funktionendiagramme, Stellenbeschreibungen, Ablaufpläne, Netzpläne

Finden gemeinsamer Lösungen bei Entscheidungen in einer Gruppe Bsp: Argumentations-& Verhandlungstechniken, Abstimmungsregeln