Set of flashcards Naa lernt Dia 1 (Page 1 of 4)

Flashcards	121
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	31.07.2024 / 17.02.2025
Weblink	https://card2brain.ch/box/20240731_naa_lernt_dia_1
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Definition der psych. Diagnostik

Das Wort „Diagnostik“ kommt aus dem Lateinischen.

Psychologische Diagnostik ist dadurch erschwert, dass das zu messende Konstrukt nicht direkt beobachtbar ist.

Sie umfasst drei zentrale Teilaspekte.

Teilaspekte der psych. Diagnostik

Psych. Diagnostik soll es ermöglichen eine Prognose über die Psyche abzugeben.

Psych. Diagnostik soll die Ursachen eines mentalen Zustandes klären.

Diagnostik hat den Anspruch einer möglichst genauen Messung von Eigenschaften.

Gesetzliche Rahmenbestimmungen

Wer unbefugt ein fremdes Geheimnis, namentlich ein zum persönlichen Lebensbereich gehörendes Geheimnis oder ein Betriebs-oder Geschäftsgeheimnis, offenbart, das ihm als Berufspsychologen mit staatlich anerkannter wissenschaftlicher Abschlussprüfung… anvertraut worden oder sonst bekannt geworden ist, wird mit Freiheitsstrafe bis zu einem Jahr oder mit Geldstrafe bestraft.

Wer unbefugt ein fremdes Geheimnis, namentlich ein zum persönlichen Lebensbereich gehörendes Geheimnis oder ein Betriebs-oder Geschäftsgeheimnis, offenbart, das ihm als Gehilfe oder Praktikant eines Berufspsychologen mit staatlich anerkannter wissenschaftlicher Abschlussprüfung… anvertraut worden oder sonst bekannt geworden ist, wird mit Freiheitsstrafe bis zu einem Jahr oder mit Geldstrafe bestraft.

Psychologen haben kein Zeugnisverweigerungsrecht

Grundvoraussetzungen psychometrischer Tests

Objektivität

Differenzierung erkennen/bemerken/unterscheiden

Normalität

Komplette zeitliche Stabilität

Unabhängigkeit vom Diagnostiker

Grundvoraussetzung psychometrischer Tests

Testwerte müssen Konstrukt nicht zwingend abbilden

Reliabilität

Natürlichkeit

Validität

Standardisierung

Rationale Methode

Wird auch deduktive Methode genannt

Ist nicht theoriegeleitet

Wird auch induktive Methode genannt

Liegt dem HAWIE Intelligenztest zugrunde

Liegt dem NEO-FFI zugrunde

Externale Methode

wird auch kriteriumsorientierte Methode genannt.

Benötigt einen möglichst breit gefächerten Itempool.

Liegt dem thematischen Apperzeptionstest zugrunde

Es ist eine Kreuzvalidierung nötig

Führt zu Skalen hoher Homogenität

Externale Methode

Wird auch rationale Methode genannt

Der Ausgangspunkt ist eine Gruppe, die differenziert werden soll

Der Ausgangspunkt ist eine homogene Gruppe

KEINE inhaltliche Interpretation möglich

KEINE dimensionale Interpretation der Skala

Induktive Methode

Innerhalb der Skalen muss eine Einfachstruktur und interne Konsistenz, welche der Homogenität entspricht, vorliegen.

Liegt der Korrelationsrechnung zugrunde

Der Big-Five-Faktor Extraversion wurde durch Interpretation erschlossen

Es müssen umfangreiche Stichproben erhoben werden

Die Methode ist die Faktorenanalyse

Induktive Methode

Führt tendenziell zu Skalen hoher Homogenität.

Einfachstruktur = niedrige Korrelation mit den Items anderer Skalen

Interne Konsitenz = hohe Korrelation zwischen den Items

Prototypenansatz

Prototypen repräsentieren Objekte verschiedener Gruppen

Es gibt Objekte, die innerhalb einer Gruppe andere mit größter Ähnlichkeit repräsentieren

Der Prototypenansatz besagt, dass sich Objekte in kognitive Kategorien einordnen lassen

Schwierigkeit: Speed-& Powertests

Bei Speedtests sind die Items so leicht, dass sie theoretisch von allen Probanden gelöst werden könnten

Die Differenzierung zwischen Probanden erfolgt bei Powertests durch die Begrenzung der Bearbeitungszeit

Ein Beispiel für einen Powertest ist der d2 Aufmerksamkeitstest

Bei Speedtests haben Itemkennwerte keine große Aussagekraft

Schwierigkeit: Speed-& Powertests

Die Differenzierung zwischen Probanden erfolgt bei Powertests durch Schweregrad der Aufgabe

Ein Beispiel für einen Powertest ist der Matrizentest

Schwierigkeitsindex einer Ratingskala

Wird berechnet mit der von allen Probanden erreichte Punktzahl minus von allen erreichbare Punktzahl durch die Anzahl der Versuchspersonen mal 100.

wird berechnet mit den von allen erreichte Punktzahl geteilt durch die von allen Probanden erreichbare Punktzahl mal 100

Wird berechnet mit den Punkten der besten Probanden minus der Punkte der schlechtesten mal 100.

Homogenität: Definition

Skalenhomogenität ist die Korrelation aller Items einer Skala

Skalenhomogenität ist die Korrelation eines Items mit einer Skala

In der Klassischen Testtheorie sind Items homogen, wenn ihre Item-Charakteristik-Kurven gleichartig verlaufen

In der KTT sind Items homogen, wenn jeder Proband, der eine schwere Aufgabe löst, auch alle leichteren Aufgaben löst

In der KTT sind Items homogen, wenn die inhaltlich und formal übereinstimmen

Homogenität: Konstruktionsprinzipien

Homogenität ist bei externaler Skalenentwicklung meist hoch

Homogenität ist bei induktiver Konstruktionsmethode meist hoch

Homogenität ist bei rationaler Methode bei eng begrenztem Konstrukt hoch

Trennschärfe: Part-whole-Korrektur

Die Teil-Ganz-Korrektur soll die Unterschätzung der Trennschärfe korrigieren

Die Teil-Ganz-Korrektur soll die Überschätzung der Trennschärfe korrigieren

Die Trennschärfeindices werden dadurch stets größer

Die Trennschärfeindices werden dadurch stets kleiner

Trennschärfe: Part-whole-Korrektur

Je größer die Anzahl der Items einer Skala ist, desto kleiner der Effekt der part-whole-Korrektur.

Je ähnlicher die Items einer Skala sind, desto kleiner sind die Effekte der part-whole-Korrektur

Trennschärfe

Produkt-Moment-Korrelation wendet man bei intervallskalierten Items an

Biseriale Korrelation wendet man bei Intervallskalierten Items an

Trennschärfe ist die Korrelation eines Items mit allen Items einer Skala

Trennschärfe ist die Korrelation von Itemwert und Summenwert.

Trennschärfe

Je kleiner die Trennschärfe, desto mehr trägt ein Item zur Differenzierung der Vp in Löser/ Nichtlöser bei

Je größer die Trennschärfe, desto mehr trägt ein Item zur Differenzierung der Vp in Löser/ Nichtlöser bei

Trennschärfe und Homogenität sind essentiell dasselbe

Wenn die Trennschärfe hoch ist, sollte man besonders andere Kennwerte beachten

extreme Schwierigkeitsindices verhinden hohe Trennschärfeindices sowie hohe Homogenität

Item A („Ich bin gewissenhaft“ ja/nein) ergab bei einer Stichprobe einen Trennschärfeindex von rit= .55 und einen Schwierigkeitsindex von P=66.7, wohingegen Item B („Mein Zimmer ist immer aufgeräumt“ ja/nein) rit=.60 und P=62.3 erreicht. Berechnen Sie den Selektionskennwert: Sel= rit/2*Wurzel(p*q)

Es wird Item A bevorzugt

Es wird Item A eliminiert

Es wird Item B bevorzugt

Es wird Item B eliminiert

Der Zusammenhang zwischen Schwierigkeit und Trennschärfe ist U-förmig

Objektivität

Ist die Unabhängigkeit vom Diagnostiker

Ist bei Konstruktion, Durchführung und Interpretation von Bedeutung

Durchführungsobjektivität ist das Ausmaß, in dem das Verhalten der Testperson eindeutig in Testwerten abgebildet wird

Die statistische Vorgehensweise bei der Interpretation führt zu geringerer Objektivität als die klinische Vorgehensweise

Ist bei Durchführung und Interpretation von Bedeutung

Objektivität

Die klinische Vorgehensweise bei der Interpretation führt zu geringerer Objektivität als die statistische Vorgehensweise

Auswertungsobjektivität ist gegeben, wenn die Auswertung gleich ist, egal wer es macht

Durchführungsobjektivität ist höher, je stärker das Verhalten des Testleiters und das Testmaterial variieren

Was sind keine Nebengütekriterien?

Skalierung

Zumutbarkeit

Akzeptanz

Unverfälschbarkeit

Validität

Was sind keine Nebengütekriterien?

Augenscheinvalidität

Fairness

Ökonomie

Normierung

Objektivität

Was sind Nebengütekriterien?

Utilität

Transparenz

Validität

Objektivität

Natürlichkeit

Reliabilität

ist die technische Messgenauigkeit

Ist keine Eigenschaft der Zufallsvariable

Ist eine Eigenschaft des Tests

Der Reliabilitätskoeffizient ist definiert als der Anteil der Varianz einer True-Score-Variablen, der auf die Varianz der Testvariable zurückgeführt werden kann

Der Reliabilitätskoeffizient ist der Anteil der Varianz einer Testvariablen, der auf die Varianz der True-Score-Variablen zurück geführt werden kann

Reliabilität

Hohe Reliabilität ist Voraussetzung für eine hohe Objektivität

Zur Berechnung der Reliabilität ist in der Regel eine einfache Messung ausreichend

Für eine Berechnung muss man zwei zentrale Annahmen treffen

Der Truescore ist ein bedingter Erwartungswert der Testvariablen

Zur Berechnung der Reliabilität ist in der Regel eine doppelte Messung ausreichend

Axiome der KTT

Cov(тi, εj) = 0

Cov(тi, εj) = 1

E(εi) = 0

E(εi) = 1

Axiome der KTT

Cov(ε1, ε2) = 0

Cov(ε1, ε2) = 1

Yi=тi+ εi

Axiome der KTT

Der Erwartungswert des True-Scores ist 1

True-Score und Residuum korrelieren max. mit 1

Fehler sind unkorreliert

Testvariable setzt sich additiv aus Truescore und Fehler zusammen

Erwartungswert des Fehlers ist Null

Doppelte Messung

Retestmethode hat die Annahme, dass die Fehler exakt gleich sind.

Paralleltestmethode nimmt eine perfekte zeitliche Stabilität an

Die Testhalbierungsmethode besagt, dass die Truescores beider Testhälften gleich sind

Reliabilität bedeutet perfekte zeitliche Stabilität

Retest-Reliabilität wird auch Wiederholungsreliabilität bzw. Split-Half-Reliabilität genannt

Doppelte Messung

Bei der Testhalbierungsmethode werden Powertests anhand der Bearbeitungszeit aufgeteilt.

Bei Pseudo-Paralleltests wird nur die Reihenfolge der Items verändert

Der d2 Aufmerksamkeitstest ist ein Beispiel dafür, wie Paralleltest und Retest dasselbe sein können

Ein Problem bei der Testhalbierungsmethode sind Übungseffekte

Die Retestmethode kann problemlos bei Power-und Mischtests angewendet werden

Spearman-Brown-Formel

Um die Unterschätzung der Trennschärfe zu verhindern

Um die Überschätzung der Reliabilität zu verhindern

Um bei Testhalbierung die Reliabilität auf einen ganzheitlichen Test hochzurechnen

Um Unterschätzung der Reliabilität zu verhindern

Um Überschätzung der Trennschärfe zu verhindern

Eine Reliabilitätsanalyse eines Tests ergab eine ungenügende Reliabilitätsschätzung von Rel(Y)=.60. Nun soll ein neuer Test konstruiert werden. Der vorläufige wies 10 Items auf. Wie viele Items müssen noch aufgenommen werden, damit der Testscore eine Reliabilität von Rel(S)=.90 erzielt?

k=6

k=1,5

k=5

50 Items

60 Items

Eine Reliabilitätsanalyse eines Tests ergab eine extrem hohe Reliabilitätsschätzung von Rel(Y)=.99. Nun soll ein neuer Test konstruiert werden. Der vorläufige wies extrem viele Items auf, nämlich 150. Um wie viele Items kann der Test verkürzt werden, damit der Testscore noch eine Reliabilität von Rel(S)=.91 erzielt?

k=0,20

k=0,10

15 Items

135 Items

30 Items

Cronbachs α

Benutzt man, um interne Konsistenz zu messen

Je geringer die Items interkorrelieren, desto größer α

Ein hohes α sollte nicht bei heterogenen Konstrukten angestrebt werden

Je mehr Items, desto höher α

α ist der Mittelwert aller möglichen Testhalbierungen

Cronbachs α

Hohes α bedeutet auch hohe Homogenität

α ist der Mittelwert aller möglichen Testhalbierungen

Bei einem kurzen Test und hohem α sind die Items redundant

Was gibt rtc an?

Kriteriumsvalidität

Diskriminante Validität

Konstruktvalidität

Inhaltsvalidität

Definition von Validität

Ist nicht die Unabhängigkeit vom Diagnostiker

Ist die technische Messgenauigkeit

Gibt an, inwiefern der Test tatsächlich das Konstrukt misst

Ist der Anteil der Varianz der Testvariable, der sich auf die Truescore-Variable zurückführen lässt

Naa lernt Dia 1

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