MFL | Marktforschung

Explorative Forschung wird verwendet, wenn wenig Vorwissen vorhanden ist und neue Themen entdeckt werden sollen. Konfirmatorische Forschung prüft konkrete Annahmen und wird häufig quantitativ durchgeführt.

Experimente in der Marktforschung testen Ursache-Wirkungs-Beziehungen, indem eine spezifische Maßnahme oder ein Reiz unter kontrollierten Bedingungen angewendet wird.

Feld-Experimente werden in der natürlichen Umgebung durchgeführt, während Labor-Experimente in einer kontrollierten Umgebung stattfinden, was eine bessere Kontrolle über Störfaktoren bietet.

Produkt-Test, Regal-Test, Store-Test und Werbe-Test sind gängige Experimente, die im Marketing durchgeführt werden, um verschiedene Einflussfaktoren zu messen.

Data Mining ist die Analyse großer Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Es wird zur Vorhersage von Kundenverhalten, Segmentierung und zur Entdeckung von Trends verwendet.

Text Mining wird verwendet, um unstrukturierte Textdaten zu analysieren, z.B. durch Sentiment-Analyse oder Kategorisierung von Aussagen.

Experimente helfen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu testen und bieten eine Möglichkeit, die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen oder anderen Reizen zu messen.

Qualitative Marktforschung untersucht Meinungen, Einstellungen und Motive (das Warum), während quantitative Marktforschung das Wie viel misst und quantifiziert.

In der qualitativen Marktforschung wird das „Warum“ hinter Entscheidungen oder Verhaltensweisen durch offene Gespräche und Interviews ermittelt.

Die qualitative Erhebung ist meist unstrukturiert, erfordert hohe Interview-Kompetenz und liefert Ergebnisse in unstrukturierter Textform.

Die qualitative Marktforschung bietet eine hohe Erklärungskraft, entdeckt unbekannte Sachverhalte und liefert tiefgehende psychologische Erkenntnisse.

Ein Beispiel wäre, wenn die Holderer AG herausfinden möchte, warum Kunden eine bestimmte Gin-Marke wählen und dies durch qualitative Interviews mit Kunden und Nichtkunden erforscht.

Quantitative Marktforschung wird durchgeführt, indem standardisierte Umfragen mit geschlossenen Fragen verwendet werden, um Ergebnisse zu quantifizieren.

Quantitative Erhebungen liefern harte Fakten und Zahlen, die hochgerechnet werden können, und ermöglichen einen einfachen Vergleich mit früheren Studien.

Ein typisches Beispiel für quantitative Forschung ist die Online-Befragung von 800 Personen zur Identifikation der wichtigsten Kriterien bei der Wahl einer Gin-Marke.

Explorative Forschung wird verwendet, wenn wenig Vorwissen vorhanden ist und neue Themen entdeckt werden sollen, während konfirmatorische Forschung existierende Annahmen überprüft.

Experimente in der Marktforschung testen Ursache-Wirkungs-Beziehungen, indem eine Maßnahme oder ein Reiz unter kontrollierten Bedingungen angewendet wird.

Es gibt Feld-Experimente, die in der natürlichen Umgebung der Teilnehmer durchgeführt werden, und Labor-Experimente, die in einer kontrollierten Umgebung stattfinden.

Produkt-Tests, Regal-Tests, Store-Tests und Werbe-Tests sind gängige Experimente, die im Detailhandel durchgeführt werden, um verschiedene Einflussfaktoren zu messen.

Data Mining ist die Analyse großer Datenmengen mit statistischen Verfahren und Algorithmen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Text Mining wird eingesetzt, um unstrukturierte Textdaten zu analysieren, zum Beispiel durch Sentiment-Analyse oder Kategorisierung von Aussagen.

Experimente helfen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu testen und bieten eine Möglichkeit, die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen oder anderen Reizen zu messen.

Die Online-Rekrutierung ist kostengünstig, ermöglicht eine hohe Skalierbarkeit und erreicht internetaffine Zielgruppen schnell.

Die telefonische Rekrutierung kann teuer sein und ist oft weniger effektiv für breite Zielgruppen, insbesondere wenn die Gesprächspartner schwieriger zu erreichen sind.

Papierbasierte Rekrutierung erfolgt durch Brief- oder Flyer-Einladungen, entweder an bekannte Empfänger oder über unpersönliche Verteilungen.

Selbstrekrutierung bedeutet, dass die Befragten sich freiwillig für die Teilnahme an einer Umfrage entscheiden, ohne von einem Rekrutierer angesprochen zu werden.

Der Vorteil der persönlichen Rekrutierung liegt in der direkten Kommunikation mit den Befragten, was die Datenqualität verbessert und die Teilnehmerzahl genau kontrolliert werden kann.

Qualitative Marktforschung untersucht Meinungen, Einstellungen und Motive (das Warum) und bietet tiefe Einblicke. Quantitative Marktforschung misst und quantifiziert (das Wie viel) und ist stark standardisiert.

In der qualitativen Marktforschung wird durch offene Gespräche und Interviews das „Warum“ hinter Entscheidungen oder Verhaltensweisen ermittelt. Sie ist explorativ und deckt eine große Bandbreite an Ursachen und Verhalten ab.

Sie sind meist unstrukturiert und erfordern eine hohe Interview-Kompetenz. Ergebnisse werden oft als Textform geliefert und benötigen eine detaillierte Analyse.

Sie bietet eine hohe Erklärungskraft, entdeckt unbekannte Sachverhalte und liefert tiefgehende psychologische Erkenntnisse.

Die Holderer AG möchte herausfinden, warum sich Kunden für oder gegen eine bestimmte Gin-Marke entscheiden. Hierfür werden qualitative Interviews mit Kunden und Nichtkunden durchgeführt.

Quantitative Marktforschung nutzt standardisierte Befragungen mit geschlossenen Fragen, um Antworten zu quantifizieren. Es handelt sich um eine strukturierte Datenerhebung, die große Mengen an Daten schnell auswerten kann.

Sie liefert harte Fakten und Zahlen, die hochgerechnet werden können, und ermöglicht einen einfachen Vergleich mit früheren Studien.