MFL | Marktforschung

Nachteile der Sekundärforschung sind: Unspezifische oder problemfremde Daten, mangelnde Aktualität und unklare Datenerhebung.

Zu den Quellen gehören interne Unternehmensdaten, amtliche Statistiken, Veröffentlichungen von Branchenverbänden, Social Media, Fachzeitschriften und Online-Datenbanken.

Data Mining ist die systematische Auswertung großer Datenmengen mit statistischen Methoden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Web Analytics misst das Surfverhalten der Nutzer, einschließlich Kennzahlen wie Unique Visitors, Page Impressions und Verweildauer.

Social Listening analysiert Meinungen in sozialen Medien, Blogs und Bewertungsportalen und nutzt Techniken wie Sentiment-Analyse und Clustering.

Vorteile: Keine Beeinflussung durch Marktforschung, schnelle Umsetzung, Anonymität. Nachteile: Repräsentativität nur für Teilgruppen, Qualität kann beeinflusst sein.

Qualitative Forschung untersucht das 'Warum' hinter Verhaltensweisen und Einstellungen. Quantitative Forschung misst das 'Wie viel' und stellt Daten in Zahlen dar.

Bei der qualitativen Forschung werden Methoden wie Einzelexplorationen, Fokusgruppen und Beobachtungen verwendet.

Vorteile: Hohe Erklärungskraft, Entdeckung unbekannter Sachverhalte.

Nachteile: Keine quantitativen Ergebnisse, teurer als quantitative Forschung, abhängig von der Kompetenz der Interviewer.

Typische Methoden der quantitativen Marktforschung sind standardisierte Befragungen, telefonische Interviews und automatisierte Beobachtungen.

Vorteile: Harte Fakten, höhere Vergleichbarkeit und Kosteneffizienz.

Nachteile: Erklärt nicht das 'Warum', Gefahr der Bestätigung von Vorurteilen.

Explorative Forschung zielt darauf ab, wenig Vorwissen zu nutzen, um ein Thema zu entdecken und zu verstehen.

Konfirmatorische Forschung prüft konkrete Annahmen und Hypothesen, meist mit quantitativen Methoden.

Die Wahl der Erhebungsmethode hängt von den Zielen der Forschung ab, sowohl qualitative als auch quantitative Methoden wie Befragungen und Beobachtungen sind möglich.

Das Ziel qualitativer Erhebungen ist es, zu verstehen, warum Kunden bestimmte Entscheidungen treffen oder Verhaltensweisen zeigen.

Qualitative Marktforschung untersucht Meinungen, Einstellungen und Motive (das Warum) und bietet tiefe Einblicke. Quantitative Marktforschung misst und quantifiziert (das Wie viel) und ist stark standardisiert.

In der qualitativen Marktforschung wird durch offene Gespräche und Interviews das „Warum“ hinter Entscheidungen oder Verhaltensweisen ermittelt. Sie ist explorativ und deckt eine große Bandbreite an Ursachen und Verhalten ab.

Sie sind meist unstrukturiert und erfordern eine hohe Interview-Kompetenz. Ergebnisse werden oft als Textform geliefert und benötigen eine detaillierte Analyse.

Sie bietet eine hohe Erklärungskraft, entdeckt unbekannte Sachverhalte und liefert tiefgehende psychologische Erkenntnisse.

Die Holderer AG möchte herausfinden, warum sich Kunden für oder gegen eine bestimmte Gin-Marke entscheiden. Hierfür werden qualitative Interviews mit Kunden und Nichtkunden durchgeführt.

Quantitative Marktforschung nutzt standardisierte Befragungen mit geschlossenen Fragen, um Antworten zu quantifizieren. Es handelt sich um eine strukturierte Datenerhebung, die große Mengen an Daten schnell auswerten kann.

Sie liefert harte Fakten und Zahlen, die hochgerechnet werden können, und ermöglicht einen einfachen Vergleich mit früheren Studien.

Die Holderer AG könnte eine Online-Befragung durchführen, um herauszufinden, welches Kriterium bei der Auswahl einer Gin-Marke für die meisten Konsumenten am wichtigsten ist.

Explorative Forschung wird verwendet, wenn wenig Vorwissen vorhanden ist und neue Themen entdeckt werden sollen. Konfirmatorische Forschung prüft konkrete Annahmen und wird häufig quantitativ durchgeführt.

Experimente in der Marktforschung testen Ursache-Wirkungs-Beziehungen, indem eine spezifische Maßnahme oder ein Reiz unter kontrollierten Bedingungen angewendet wird.

Feld-Experimente werden in der natürlichen Umgebung durchgeführt, während Labor-Experimente in einer kontrollierten Umgebung stattfinden, was eine bessere Kontrolle über Störfaktoren bietet.

Produkt-Test, Regal-Test, Store-Test und Werbe-Test sind gängige Experimente, die im Marketing durchgeführt werden, um verschiedene Einflussfaktoren zu messen.

Data Mining ist die Analyse großer Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Es wird zur Vorhersage von Kundenverhalten, Segmentierung und zur Entdeckung von Trends verwendet.

Text Mining wird verwendet, um unstrukturierte Textdaten zu analysieren, z.B. durch Sentiment-Analyse oder Kategorisierung von Aussagen.

Experimente helfen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu testen und bieten eine Möglichkeit, die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen oder anderen Reizen zu messen.

Qualitative Marktforschung untersucht Meinungen, Einstellungen und Motive (das Warum) und bietet tiefe Einblicke. Quantitative Marktforschung misst und quantifiziert (das Wie viel) und ist stark standardisiert.

In der qualitativen Marktforschung wird durch offene Gespräche und Interviews das „Warum“ hinter Entscheidungen oder Verhaltensweisen ermittelt. Sie ist explorativ und deckt eine große Bandbreite an Ursachen und Verhalten ab.