Set of flashcards Statistik (Page 3 of 10)

Flashcards	387
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	08.07.2023 / 20.07.2023
Weblink	https://card2brain.ch/box/20230708_methoden_statistik
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Welche Aussage trifft nicht zu (Prüfkriterien der Korrelationsmatrix)?

KMO-Kriterium zeigt an, in welchem Ausmaß die Variablen Varianz teilen.

Der Bartlett-Test testet, ob die Stichprobe aus einer Grundgesamtheit stammt, die normalverteilt ist.

Die MSA-Werte finden sich in der Diagonale der Anti-Image Matrizen

Eine Determinante > 0 zeigt an, dass die Diagonalelemente größer sind als die Nicht-Diagonalelemente.

Extraktionsverfahren Faktorenanalyse. Welche Aussage stimmt nicht?:

Welches Verfahren verwendet wird hat sachlogische Gründe

Bei der Hauptachsenanalyse geht man davon aus, dass Einzelrestvarianz bei den Variablen besteht

Bei der Hauptachsenanalyse werden Korrelationen kausal interpretiert

Die Ergebnisse der Hauptkomponentenanalyse sind auf die Grundgesamtheit generalisierbar

Rotation von Faktoren: Was ist richtig?

Zur Analyse der Ergebnisse zieht man bei der orthogonalen Rotation die Mustermatrix heran

Zur Analyse der Ergebnisse zieht man bei der obliquen Rotation die Einheitsmatrix heran.

Bei einer Varimax-Rotation zieht man zur Analyse der Ergebnisse die rotierte Faktormatrix heran

Bei der orthogonalen Rotation sind die Faktoren voneinander abhängig

Logistische Regression: Was stimmt?

Die log. Regression logarithmiert die Odds Ratio

Z = logit = eine lineare Gewichtung der Komponenten

Die logistische Funktion p zeigt die Eintrittswahrscheinlichkeit für y = 0

Die Modellformulierung für die logist. Regression sollte unabhängig von bisherigen Forschungsbefunden erfolgen

Mehrebenenmodelle: Welche Aussage ist richtig?

MEMs sollten nicht genutzt werden, wenn Intraclass-Correlations vorliegen

Intraklassenkorrelation gibt an, wie ähnlich sich Werte aus der gleichen Level-1-Einheit sind

Eine Intraklassenkorrelation von .1 muss als gering gewertet werden

Eine Intraklassenkorrelation ab .2 gilt als hoch

Welche Voraussetzung trifft auf Mehrebenenmodelle nicht zu?

Intervallskalierte AV

Multikollinearität

Normalverteilung der Residuen

Outlier entfernen

Kovarianz-Strukturen: Welche Aussage ist falsch?

AR(1) passt gut zu repeated measure im Längsschnitt

Die Kovarianz-Struktur „Unstructured“ macht keine Annahmen über Varianzen und Kovarianzen und ist daher gut für fixed slopes geeignet.

Gemäß AR(1) sind alle Varianzen gleich (1), aber die Ausprägungen korrelieren in abnehmender Form miteinander

Die Kovarianz-Struktur „Variance components“ wird meist bei random-intercept-Modellen angenommen

Welche Lösung sollte man für das Garbage-in-Garbage-out Problem nicht verwenden?

Kodierung der methodischen Qualität der Primärstudien

Klare Auswahlkriterien für Primärstudien festlegen

Für methodische Qualität kontrollieren

Methodische Qualität als Mediatorvariable testen

Daten & Publikation - Was stimmt?

Effektstärken in Metaanalysen würden auf 25-30% sinken, wenn man nicht publiziertes einbeziehen würde

Die p-curve zeigt, wie wahrscheinlich p-harking in diesem Forschungsbereich ist

Studien mit großen Stichproben weisen häufig Effektstärken auf, die weit um die mittlere Effektstärke streuen

Ein Funnel-Plot, dessen untere linke Ecke ausgefüllt ist lässt auf Publication-Bias in diesem Feld schließen

Homogenität / Heterogenitätsanalyse – was ist falsch?

Die Q-Statistik testet, ob Homogenität vorliegt

Eine signifikante Q-Statistik zeigt an, dass die Effektstärken homogen sind

Nimmt Tau-Quadrat Werte >0 an, dann liegt Heterogenität vor

Ab einem I-Quadrat von 30% spricht man von moderater Heterogenität

Welche Aussage zu einer geeigneten Stichprobengröße bei der Faktorenanalyse ist zutreffend?

Backhaus: Anzhal der Fälle <= 3*Anzahl der Variablen

MacCallum et al.: wenn alle Kommunanlitäten um 0.5 sind, sollten mindestens 500 Fälle vorhanden sein

Guadagnoli und Velicer: bei Faktoren mit mindestens vier Ladungen über 0.6 ist die Stichprobengröße egal

Welche Aussage zum KMO ist richtig?

KMO = Kasier-Meyer-Olaf-Kriterium

KMO >= 0.5: mittelmäßig

Der Wertebereich der KMO geht von -1 bis 1

KMO >= 0.9: erstaunlich

Welche Aussagen zur grafischen Darstellung von Korrelationskoeffizienten und Faktoren ist falsch?

Variablenvektoren haben eine standardisierte Länge von 1

Die Korrelation entspricht dem Cosinus des Winkels zweier Vektoren

Der Faktor entspricht der Resulatante der Variablenvektoren

Der Sinus des Winkels zwischen der Resulltante und den Vektoren ist die Faktorladung

Wie können multivariate Verfahren unterteilt werden?

struktur-entdeckende Verfahren (Interdependenzanalysen) & strukturprüfende Verfahren (Dependenzanalysen)

Struktur entdeckende Verfahren (Interdependenzanalysen) & strukturabgleichende Verfahren (Intradependenzanalysen)

Intradependenzanalysen & Interdependenzanalysen

Es ist keine Unterteilung in versch. Verfahren möglich

Was ist Psychologie?

= empir. Wissenschaft (Erfahrungswissenschaft): misst/prüft Theorien & daraus abgeleitete Hypothesen m.H. vn wissenschaftl. Methoden an der Realität

Was ist eine Theorie?

= geordnete Menge von Begriffen & Aussagen, die ein Phänomen beschreiben

Was ist eine Hypothese?

= vorläufige, überprüfbare (!) Aussage zu Zusammenhängen, Unterschieden oder Ursache-Wirkungs-Beziehungen

Was sind wissenschaftliche Methoden?

= Menge geordneter Schritte zur objektiven Erhebung & Analyse von Daten

Was sind die 4 Kriterien einer Hypothese?

Hypothese als Unterstellung/ Vermutung über Gesetzmäßigkeit

1) bezieht sich auf reale Sachverhalte, die EMPIRISCH UNTERSUCHBAR sind
2) ALLGEMEINGÜLTIGKEIT: geht über Einzelfall hinaus
3) hat mind. implizit die Formstruktur eines sinnvollen Konditionalsatzes →
wenn-dann; je-desto → impliziert auch WIDERSPRUCHSFREIHEIT
4) muss potenziell FALSIFIZIERBAR sein

Welches ist kein Kriterium einer Hypothese

falsifizierbarkeit

allgemeingültigkeit

Widerspruchsfreiheit

muss ungerichtet sein

Die Anzahl der --- bestimmt die Anzahl der Faktoren

UVs

Die Anzahl der --- bestimmt, ob Sie einen univariaten oder multivariaten Zugang

wählen

Avs

Nennen Sie ein Bsp für einen multivariaten Zugang

Untersuchung, ob sich Stress auf Hormone, Herzrate und Einparkfähigkeit auswirkt

Eine Moderatorvariable _______ den Einfluss der UV auf die AV

vermittelt

verändert

senkt

erhöht

Eine Mediatorvariable _____ den Einfluss der UV auf die AV

verändert

vermittelt

senkt

erhöht

Nennen Sie ein Beispiel für eine Moderatorvariable, wobei die UV Provokation und die

AV Aggression ist

Präsenz einer Waffe

Nennen Sie ein Beispiel für eine Mediatorvariable, wobei die UV Provokation und die AV Aggression ist

Wut

Was könnte eine unkontrollierte Störvariable sein?

zwei Proband*innen haben ein ähnliches Störungsbild

in einer Gruppe gab es viel Lärm während der Testung, in der anderen nicht

ungleiche Anzahl an Proband*innen in KG und VG

der Versuchsraum, in dem beide Gruppen die Testung durchführen, ist sehr klein

Welche Aussage trifft auf den ß-Fehler zu (Fehler 2. Art)?

die Nullhypothese wird angenommen, obwohl sie falsch ist

die Nullhypothese wird richtigerweise angenommen

die Nullhypothese wird abgelehnt, obwohl diese richtig ist

die Nullhypothese wird abgelehnt, ist aber in Wirklichkeit falsch

Welche Aussage zur graphischen Interpretation der Faktoren ist falsch?

Variablenvektoren haben eine standardisierte Länge von 1

Korrelation entspricht dem Cosinus des Winkels zweier Vektoren

Ein Winkel von 60° entspricht einer Korrelation von 0.87

Korrelationskoeffizienten können dargestellt werden als Winkel zwischen zwei Variablenvektoren

Welche Aussage trifft auf den alpha-Fehler zu (Fehler 1. Art)?

die Alternativhypothese wird fälschlicherweise angenommen

die Alternativhypothese wird richtigerweise abgelehnt

die Nullhypothese wird fälschlicherweise angenommen

die Nullhypothese richtigerweise angenommen

Welche Aussage zur Verfahren der Extraktion bei der FA stimmt?

bei der Hauptachsenanalyse wird die Kommunalitätenschätzung auf 1 gesetzt

bei der Faktorenanalyse geht der Anwender davon aus, dass die Varianz der Ausgangsvariablen vollständig von den Faktoren erklärt werden kann

bei der Hauptkomponentenanalyse lautet die Grundfrage, durch welchen Sammelbegriff sich auf einem Faktor hoch ladenden Variablen zusammenfassen lassen

Es wird zwischen drei verschiedenen Verfahren unterschieden: Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenanalyse und Faktorenanalyse

Welche Aussage zum Eigenwert stimmt?

entspricht der Summe der quadrierten Faktorladungen eines Faktors über alle Variablen

entspricht der Summe der quadrierten Faktorladungen einer Variable über alle Faktoren

entspricht der Korrelation zwischen Variable und Faktor

ist die kumulierte Varianz einer Variablen

Welche Aussage zur Interpretation der Faktorenanalyse stimmt nicht?

Wenn Variablen eliminiert werden, muss die Faktoranalyse neu gerechnet werden

Faktorladungen dienen als Interpretationshilfe bei der Benennung der Faktoren

eine Variable darf eliminiert werden, wenn auf keinem Faktor eine Ladung unter 0.6 vorliegt

eine Variable darf eliminiert werden, wenn sie auf mehreren Faktoren ähnlich hohe Ladungen besitzt

Welche Aussage zu logistischer Regression stimmt nicht?

der Variance Inflation Factor (VIF) gibt die Stärke des linearen Zusammenhangs eines Prädiktors mit einem anderen Prädiktor an

der VIF prüft auf Multikollinearität

der VIF sollte kleiner als 10 sein

der VIF sollte größer als 10 sein

Welche Aussage zu logistischer Regression stimmt?

die logistische Regression gibt einen empirischen Beobachtungswert aus

die logistische Regression gibt eine Eintrittswahrscheinlichkeit des empirischen Beobachtungswerts aus

die lineare Regression kann genau wie eine logistische Regression angewandt werden, der einzige Unterschied ist, dass die lineare Regressio mehr Annahmen macht

die logistische Regression hat den Nachteil, dass sie viele Vorgaben an die Daten macht

Logistische Regression: Was stimmt nicht?

Die Regressionskonstante beeinflusst die Lage der logistischen Funktion in der Horizontalen

wird für eine Person die Variable z negativ oder gleich 0, ist ihre Kriteriumsausprägung y = 0

Wechselwirkungen können im logistischen Regressionssatz nicht miteinbezogen werden

Es besteht eine lineare Beziehung zwischen zi und den Prädiktoren

Wie lautet die logistische Regressionsgleichung?

p = 1 / ( 1+ e^-z)

Mit welcher Methode wird der Regressionskoeffizient in der logistischen Regression geschätzt?

Maximum-Likelihood-Methode

Odds Ratio, was stimmt nicht?

der Effekt-Koeffizient exp(b) und die Regressionskoeffizienten b sind exponentiell verknüpft

Odds ratio von 1 bedeutet, dass es keinen Unterschied macht, wenn der Prädiktor um eine EInheit steigt

Odds Ratio von 1 bedeutet, dass die Chance von y=1 um 100% steigt

Odds Ratio = e^bj

Statistik

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