Set of flashcards Statistik (Page 2 of 10)

Flashcards	387
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	08.07.2023 / 20.07.2023
Weblink	https://card2brain.ch/box/20230708_methoden_statistik
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Welche Aussage zur Zentrierung von Prädiktoren ist falsch?

Zweck ist Erhöhung der Interpretierbarkeit.

Zweck ist Reduktion der Multikollinearität.

Grant-Mean-Zentrierung: Der Mittelwert von x (bzw. z) wird von allen Einzelwerten von x (bzw. z) abgezogen, sodass x im Mittel Null wird.

Group-Mean-Zentrierung ist ein anderer Begriff für Grand-Mean-Zentrierung.

Was trifft nicht auf das Äpfel-und-Birnen-Problem zu?

Viele Aspekte von Primärstudien (z.B. Definitionen, Methoden, SP) sind sehr heterogen.

Problem konkurrierender Definitionen von Begriffen und Konstrukten.

Problem sehr unterschiedlicher methodischer Zugänge.

Als Lösungsstrategie kann die methodische Qualität aller Studien klar kodiert werden, sie kann als Moderatorvariable getestet werden und es kann für sie kontrolliert werden.

Was ist keine Lösungsstrategie für das Garbage-in-garbage-out Problem?

klare Auswahlkriterien

Präzise Kodierung der methodischen Qualität

Methodische Qualität als Moderatorvariable testen

Festlegung der Fragestellung basierend auf Generalisierungsabsicht

klare Dokumentation und Begründung aller Schritte

Was ist kein Maß für die Effektstärke?

d-Index

h-Index

r-Index

Hedges g

Odds Ratio

Was stimmt?

-Ein Journal publiziert 2020/2021 insgesamt 100 Artikel. Im Jahr 2022 sind diese Artikel insgesamt 200 mal zitiert worden. Der IF = 0,5

-Der Impact Factor ist ein Kennwert des Forschenden

-h-Index von 24 bedeutet: 24 meiner Publikationen wurden mindestens 24 mal zitiert (die restlichen wurden weniger häufig zitiert)

-Hoher h-Index spiegelt immer automatisch auch hohe Qualität wider.

Was sind mögliche Ursachen von fabricated data? 3

Konkurrenzdruck um entfristete Stellen

Wirtschaftliche Interessen der Publisher

Verschwendung öffentlicher Gelder

steile Hierarchien

Welche Aussage ist falsch?

R-Index = 2*beobachtete Power - Erfolgsrate

R-Index < 50 %: Indikator für ungenügende Power und selektive Berichterstattung

Power = Wahrscheinlichkeit eines signifikanten Ergebnisses bei gegebener Stichprobengröße und Effektstärke

R-Index > 80 %: Indikator für P-Hacking

Die Faktorenanalyse zählt zu den

Stukturprüfenden Verfahren.

Interdependenzanaysen

Dependenzanalysen

Nachdem man die Faktoren bei der FA extrahiert hat, folgt die

Bestimmung der Kommunalitäten

Welchem Verfahren liegt das Fundamentaltheorem zugrunde?

Log. Regression

Faktorenanalyse

MEMs

Keinem der genannten

Wir machen die Annahme, dass die Varianz der Ausgangsvariable auf Einzelrestvarianz und Kommunalitäten aufgeteilt ist. Demzufolge führen wir eine Haupt-_________-analyse durch.

achsen

Durch die Faktorenrotation verändern sich 2

Faktorladungen

Anzahl der Faktoren

Gesamtvarianzaufklärung

Kommunalitäten

Eigenwerte, Interpretation der Faktoren

Welchen Eigenwert hat der erste Faktor (3 NKS) ?

2,934 (Spalte eins Faktorladungen^2 zusammenaddieren)

Was ist keine Voraussetzungen der Faktorenanalyse?

Normalverteilung der Merkmale

Homogene Stichprobe

Nominalskalierte Variablen

Unabhängigkeit

Welches Skalenniveau muss die AV bei der Log. Regression besitzen?

Intervall

Nominal

Ordinal

Rational

Der Zusammenhang zwischen Prädiktoren und der Eintrittswahrscheinlichkeit

indirekt

direkt

linear

Es soll keine Multikollinearität vorliegen. Zu welchem/n Verfahren gehört die Voraussetzung nicht?

Log. Regression

Mehrebenemodelle

Faktorenanalyse

Metaanalyse

logistische Regression

Ein Wert von <0.1 spricht für eine gute Toleranz. 0.2

Werte von 0.2 gelten bei den Pseudo-R-Quadrat-Statistiken als akzeptabel.

Bei den Residuen sind ab 0.3 verzerrende Einflüsse wahrscheinlich. 0.5

Man sollte mindestens 50 Beobachtungen pro Ausprägung der KV haben. 25

Log. Regression, was ist richtig? 2

Es wird der empirische Beobachtungswert vorhergesagt.

Es gibt einige Voraussetzungen zu beachten. wenige

Können theoretisch unendlich viele Prädiktoren einfließen, solange sie relevant sind.

Es wird die Eintrittswahrscheinlichkeit des emp. Beobachtungswertes vorhergesagt.

Wird zur Prüfung der Güte des Gesamtmodells der Likelihood-Quotienten-Test verwendet. Likelihood-Ratio-Test

Bevor man die logistische Regression durchführt, sollte man sich die Daten genau anschauen. Was ist falsch?

„Complete separation“ spricht dabei für eine Durchführung der log. Regression, da sich die Kurve so gut schätzen lässt.

Prädiktoren, die sehr hoch miteinander korrelieren, sollten ggf. zusammengefasst oder eliminiert werden.

Sollte man sich die Kontingenztafeln anschauen, um zu sehen, wie viele Kombinationen an Ausprägungen vorliegen.

Devianzen bei MEMs, was ist richtig? 3

Das neue Modell kann ggf. Effekte des alten Modells enthalten.

Das neue Modell muss Effekte des alten Modells enthalten.

Es wird eine Maximum-Likelihood-Schätzung genutzt.

Es werden die absoluten Werte interpretiert, dabei gilt: je kleiner, desto besser. absolute Werte werden nicht interpretiert

Man kann gleichzeitig 2 Modelle mit- und untereinander vergleichen.

Was wird mit der Formel berechnet?

Intraclass Correlation Coefficient

AIC

Devianz

BIC

Wenn das Hauptaugenmerk auf dem Einfluss des L1- Prädiktors auf Y liegt und/oder die Cross-Level-Interaktion betrachtet werden soll ist die _________-Mean-Zentrierung zu wählen.

Group

MEMs haben wenige statistische Voraussetzungen. Was ist falsch?

Die Residuen müssen nicht normalverteilt sein.

Abhängigkeiten höherer Level können modelliert werden.

Bei fehlenden Werten muss nicht der ganze Fall ausgeschlossen werden, die Parameter können stattdessen auf Basis verfügbarer Daten geschätzt werden.

Sphericity ist bei repeated measures modellierbar.

Was trifft nicht auf Fixed-effect-Modells zu?

Annahme, dass sich alle integrierten Studien auf die gleiche Population beziehen.

Bei Homogenität der Befunde angemessen.

ariabilität der Ergebnisse kommt durch Stichprobenfehler und zusätzliche Varianzquellen zustande.

Nur Varianz innerhalt der Studien wird zur Gewichtung herangezogen.

Zur Schaffung einer zuverlässigen und einheitlichen Auswertungsbasis unter Einschluss relevanter Beurteilungs-und Integrationsaspekte bei Metanalysen sind einige Aspekte zu beachten. Welcher gehört nicht dazu?

Detaillierter Kodierplan für inhaltliche, methodische und ergebnisbezogene Informationen

Festlegung von Effektgrößen und Stichprobengröße einbezogener Studien

Dokumentation der Kodiermerkmale und Kriterien

Training der Kodierer

Publikationsverzerrungen – welche Methode kann man nicht zur Korrektur verwenden?

Trim-and-Fill-Analyse

Definition eines Cut-offs

Winsorizing

Fail-safe N

Welche Aussage zur Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis) ist falsch?

Ziel ist die umfassende Reproduktion der Datenstruktur durch möglichst wenige Faktoren

Korrelationen werden kausal interpretiert

Es wird keine kausale Interpretation der Faktoren vorgenommen

Die gesamte Varianz der Ausgangsvariablen kann von den Faktoren erklärt werden

Welche Aussage stimmt?

Faktorladung ist die Korrelation zwischen zwei Variablen

Ziel der Ermittlung der Faktorenanzahl ist das Finden von wenigen Variablen die die Zusammenhänge von Faktoren möglichst gut erklären

Der Eigenwert gibt an wie gut eine Faktor eine Variable repräsentiert

Nach Ermittlung der Zahl der Faktoren werden die Kommunalitäten bestimmt

Welche Aussage zur Faktorenanzahl ist richtig?

Mehr extrahierte Faktoren bedeuten auch mehr nicht-erklärte Varianz

Nach dem Kaiser-Kriterium: Zahl der zu extrahierenden Faktoren gleich der Zahl der Faktoren mit dem Eigenwert < 1

Scree-Kriterium („Geröll“): Anordnung der Eigenwerte der Faktoren in einem Koordinatensystem nach abgestiegenem Wert. An der Stelle, an der die Differenz zweier Eigenwerte am größen ist, entsteht ein „Knick“. Der Faktor links vom „Knick“ ist der erste der extrahiert wird.

Parallelanalyse nach Horn: Ausgewählt werden die Faktoren, deren Eigenwerte größer sind als das 95%Perzentil der Eigenwerte von unkorrelierten normalverteilten Zufallsvariablen (gleiche Anzahl an Variablen und Beobachtungen wie im betrachteten Datensatz)

Nennen Sie ein Beispiel für folgende Korrelation

x <-- y

y beeinflusst x

Eine reduzierte Lebenserwartung (y), beispielsweise durch eine Krebsdiagnose, führt zu erhöhtem Alkoholkonsum (X)

Betrachten Sie diesen schlecht designten Scree-Plot. Wie viele Faktoren werden extrahiert?

4!Beim 5. Faktor ist der Knick. Der Faktor links von Knick ist der letzte der extrahiert wird.

Welche Aussage zur Faktorenrotation stimmt?

Bei einer schiefwinkligen Rotation wird die Mustermatrix verwendet

Die Oblique Rotation nimmt an, dass die Faktoren unabhängig sind

Varimax ist eine Orthogonal/ schiefwinklige Rotation

Bei der Orthogonalen Rotation wird die Mustermatrix verwendet

Nennen Sie ein Gütekriterium der Korrelationsmatrix:___________

Kaiser-Meyer-Olkin-Kriterium oder Bartelett-Test

Welche Familien bleiben dauerhaft von Sozialhilfe betroffen?“ Die AV ist hierbei: ________-

Kategorial / Nominal

29. Was ist kein Kriterium einer wissenschaftlichen Hypothese?

bezieht sich auf reale Sachverhalte und sollte daher empirisch überprüfbar sein

ist generalisierbar und geht über den Einzelfall hinaus

hat zumindest theoretisch die Struktur eines sinnvollen Konditionalsatzes (und impliziert dadurch Widerspruchsfreiheit

darf nicht falsifizierbar sein

Kaiser-Meyer-Olkin-Kriterium: Was stimmt?

kann Werte von 0 bis 1 annehmen

die Variablen gelten ab 0.5 als sehr gut geeignet

ist kein Kriterium, das in der Faktorenanalyse verwendet wird

Zu welchem Verfahren gehört die logistische Regression?

strukturprüfend

strukturentdeckend

nichts davon

Was bedeutet es, wenn das Bezahlformat eines Journals “Submission based” ist?

Der Leser zahlt für Artikel

Der Autor zahlt für die Veröffentlichung, der Leser zahlt nichts

Hierbei handelt es sich um ein Hybrid-Modell: einige Artikel kosten etwas, andere sind open access

In welchem Verfahren ist die Multikollinearität von Variablen explizit erwünscht?

Metaanalyse

Faktorenanalyse

Mehrebenmodellen

Logistische Regression

Statistik

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