Methoden der Unterschiedsprüfung
Selbst ausgedachte Fragen zum Basis-Wissen
Selbst ausgedachte Fragen zum Basis-Wissen
Kartei Details
| Karten | 10 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 07.01.2023 / 28.01.2023 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20230107_methoden_der_unterschiedspruefung
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Welche Eigenschaften hat der Fehlerterm bei der Multiplen Regression?
additiv
Normalverteilt
unabhängig
Definition Kleinst-Quadrat-Kriterium:
Wähle die Parameter der Gleichung so, dass die Summe der quadrierten Abweichungen der Schätzungen von den wahren Werten minimal wird
Welche Aussage zum beta-Koeffizienten (mutliple Regression) stimmt?
Welche Aussage zum b-Koeffizienten (mutliple Regression) stimmt?
Was bedeutet das beta-Gewicht bei multipler Regression?
spezifischer Zusammenhang zwischen einem Prädiktor und dem Kriterium, der um die anderen Prädiktoren bereinigt ist
Was ist die multiple Korrelation im Kontext multiple Regression?
Man kann nach der Schätzung der Koeffizienten Schätzwerte für y berechnen
die Korrelation dieser Schätzwerte mit den wahren Werten heißt multiple Korrelation:
R = r(y, y_dach)
die multiple Korrelation ist meist größer als die größte Einzelkorrelation
Welche Aussage zum Determinationskoeffizienten R^2 (multiple Regression) stimmt nicht?
Von was hängt die Höhe des Prädiktors (multiple Regression) ab?
dem Zusammenhang zwischen Prädiktor und Kriterium
den sonstigen Prädiktoren in der Gleichung
-> für Bewertung der Prädiktoren werden beide Informationen benötigt
Welche Probleme bei der Interpretation von Koeffizienten in der multiplen Regression treten auf?
Die Werte sind nur dann einfach interpretierbar, wenn die Prädiktoren nicht miteinander korrelieren
Beim Schätzen wird immer ein Teil Fehlervarianz mitgefittet. Selbst wenn in Wahrheit die Regressionsgleichung gilt, werden bei mehreren Schätzungen die Koeffizienten leicht unterschiedlich ausfallen (“capitalizing on chance”)
Was sind Voraussetzungen einer multiplen Regression?
Normalverteilte Fehler
Varianzhomogenität (auf allen Prädiktorwerten)
Prädiktoren sind selbst keine Zufallsvariablen, sondern exakt gemessen
alle relevanten Prädiktoren sind berücksichtigt
nicht gemessener, aber relevanter Prädiktor trägt zur Fehlervarianz bei
korreliert dieser Prädiktor mit anderen Prädiktoren, dann sind die Fehler nicht mehr unabhängig von den Prädiktoren
