UZH
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 51 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Affaires sociales |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 14.05.2021 / 17.05.2021 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/20210514_empirische_sozialforschung_913
|
| Intégrer |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20210514_empirische_sozialforschung_913/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Mittelwerte:
Modalwert (häufigster Wert)
Median (Fall in Mitte)
arithmetisches Mittel (=Summe der Beobachtungswerte / Fallzahl)
Streuungen:
range (Spannweite / Variationsweite) --> einfachste Streuungsmass: Differenz zwischen kleinstem und grösstem Wert einer Verteilung
Standardabweichung: Wurzel aus der Varianz
Varianz: durchsch. quadratische Abweichung vom Mittelwert
Variationskoeffizient
Vom Mittelwert unabhängigeres Streuungsmass
Standardabweichung geteilt durch Mittelwert
Formel: v=s / Mittelwert
Lorenzkurve und Gini-Koeffizient
- kumulierte % - Anteil am Gesamteinkommen
- % Einkommensbezieher (kumuliert)
--> Gini-Koeffizient ist ein Streuungsmass, je weiter Kurve nach rechts, desto grösser Ungleichheit
Multivariaten Analysen:
Skalenniveau --> statistischen Modell
Nominal (dummy) → Logistische Regression
Ordinal → Geordnetes Logit- / Probit-Modell
Metrisch → (Lineare) Regression
Korrelation:
(Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient)
Mass für die Stärke des (linearen) Zusammenhangs zwischen zwei Variablen
Formel des Korrelationskoeffizienten:
r (xy) = (x1-x)(y1-y) + ... + (xn-x)(yn-y) / sx . sy
Kürzer: rxy = sxy / sx . sy
Interpretaton des Korrelationskoeffizienten:
Der Korrelationskoeffizient ist das arithmetische Mittel der Produkte der standardisierten Variablenpaare
Wertebereich: -1 bis 1
Regression Formel: (linear)
y = a + bx
OLS = Ordinary Least Square
Interpretation:
Wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit verändert, ändert sich die abhängige Variable um den Faktor des Regressionskoeffizienten.
Programmierung:
get fil="c:\daten.sys".
select if (country le 14).
if (age lt 20) alter=1.
if (age ge 20 and age le 50) alter=2.
if (age gt 50) alter=3.
fre alter bildung erben.
frequencies variables = alter bildung erben
/statistics=mean median stddev min max.
crosstabs tables = erben by bildung
/cells=count,column.
regression variables = bildung gender country
/dependent=erben /method=enter.
