Lernkartei AF-A Skript 1 drittes Kapitel (Seite 1 von 1)

Karten	27
Sprache	Deutsch
Kategorie	Psychologie
Stufe	Universität
Erstellt / Aktualisiert	21.04.2021 / 31.07.2023
Weblink	https://card2brain.ch/box/20210421_afa_skript_1_drittes_kapitel
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Was ist bei Auftragsforschung legitim? Student schreibt BA bei Fa XYZ über die Evaluation eines Trainings. was darf von der Firma verboten werden?

a) Die Nennung des Firmennamens kann ver-boten werden

b) Publikation von Daten die Rückschlüsse auf Firmennamen zulassen kann verboten wer-den

c) Publikation von Daten die Rückschlüsse auf die Identität der Teilnehmer zulassen kann verboten werden

d) Publikation, auch vollständig anonymisiert kann verboten werden

e) A-D kann verboten werden

Worin liegt eine typische Besonderheit der Auftragsforschung initiierten Forschung in der AO-Psychologie?

In der Auftragsforschung ist es legitim, dem Forscher die Publikation der Ergebnisse zu untersagen.

durch kleine Stichproben ist in der Auftragsforschung eingeschränkt.

Aufgrund der Situation im Feld ist die zufällige Zuweisung einzelnen Untersuchungsgruppen in der Auftragsforschung

Bei der Stichprobenrekrutierung müssen in der Auftragsforschung unterschiedliche Inte-ressengruppen berücksichtigt werden

Quasi Experiment nach Stone Romero?

Findet stets im Feld statt; echte ausschließlich im Labor

Keine Variation des Treatments

Konfundierung wird hauptsächlich statistisch kontrolliert

Zuordnung der Personen zum Treatment per Zufall

AV wird nicht manipuliert, nur gemessen

Was bedroht nicht die interne Validität?

Testwiederholung

Reifung

History

Regression zur Mitte

Zwischen zwei Messzeitpunkten kommt es an einem der beteiligten Standorte vorübergehend zu Kurzarbeit. Dies ist ein Beispiel für welche Art von Validitätsbedrohung?//Validitätsbedrohung bei Firmenwechsel zwischen zwei Messungen

Testveränderung

Testwiederholung

Reifung

Zeitgeschehen/History

Ausfälle

Welche Validität ist bei xy bedroht, wenn in einem experimentellen Design bereits vor Einführung des Treatments relevante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen bestehen?

Diskriminante V.

Konvergente V.

Statistische V.

Externe V.

Interne V.

Nach einer Auswertung der Fehlzeitenaufzeichnungen wird bei allen Mitarbeitern die Arbeitszu-friedenheit erfragt, zusätzlich werden 10% der Mitarbeiter zu einem Interview gebeten. Nach einem Jahr werden die Gespräche erneut ausgewertet. Erwartet wird das für beide Gruppen unterschiedliche Funkionen die Merkmale beschreiben

ein Regressions-Diskontinuitäts-Design

eine Zeitreihenanordnung

eine Kohortenuntersuchung

eine prognostische Validierungsstudie

eine Multitrait-Multimethod-Studie

Welche Bedrohung der internen Validität im Quasi-Experiment kann nicht durch Zeitreihenanordnung
mit Kontrollgruppe kontrolliert werden?

Gruppenspezifisches Zeitgeschehen

Regression zur Mitte

Reifung

Zeitgeschehen

Welches Designmerkmal lässt einen unmittelbar negativen Einfluss auf die externe Validität einer
Untersuchung erwarten?

Quasi-Exp

U. im Feld

Längsschnittstudie

Querschnitt

Untersuchung im Labor

Welche der folgenden Methoden der Datenerhebung lässt sich in den meisten Fällen als non-reaktiv
einstufen?

Fallstudien

Beobachtungs-Interviews

Fokusgruppen

offene Befragung

offene Beobachtung

Was trifft bei Datenerhebungen in der AOPsy nicht zu ?

Flugsimulation als typisches Beispiel für High fidelty.

Bei non-reaktiven Verfahren sind sich Teil-nehmer nicht über die Datenerhebung be-wusst

Qualitative Erhebungsverfahren: teilstrukturierte Interviews/Fokusgruppen

Beobachtungsinterviews: wenn Befragung und Beobachtung simultan

Inhaltsanalysen zählen zu den qualitativen Datenerhebungen

Welche Aussage über Beobachtungsinterviews ist richtig?

finden meist im Rahmen einer Arbeitsanalyse statt

sind ein qualitatives Verfahren

sind non-reaktiv

sind ein exploratives Verfahren

sind handlungstheoretisch fundiert

Ein für qualitative Verfahren typisches Problem ist es?

dass sich die Daten kaum interferenzstatistisch auswerten lassen

dass die Stichproben meist relativ klein sind

das Befragungsteilnehmer freie Antwortformate schlechter akzeptieren

dass die Aufbereitung der Daten sehr lange Zeit auf sich nimmt

Hohe Anforderungen an nicht-exp Designs. was ist nicht kennzeichnend?

Kombi mehrerer Datenquellen

mehrere Messzeitpunkte

Befragungsstudie mit einem Messzeitpunkt und einer Datenquelle

unterschiedliche Analyseebenen

objektive + subjektive Daten berücksichtigen

Warum kann man das traditionelle Experiment mit Messwiederholung (withinsubjects-
design) i.d.R. nicht als Längsschnittstudie bezeichnen?

Es wird meist im Labor durchgeführt

Es lässt sich nicht nach dem sog. latent growth model auswerten.

Der Zeitraum zwischen den Erhebungen ist zu kurz.

Sie untersuchen die Auswirkung eines Bonussystems auf die Verkaufsabschlusszahlen Ihrer Ver-triebsmitarbeiter. Sie interessieren sich dabei besonders dafür, inwiefern die Auswirkung der Boni über die Zeit vom individuellen Ursprungswert der Abschlüsse vor Einführung abhängt. Ein geeig-netes Design vorausgesetzt, welches neuere Verfahren der Datenauswertung eignet sich besonders zur Klärung dieser Frage?

Polynomiale Regression

MTMM

Polynomiale Regression

Latent Growth Modelle

Sogenannte Latent Groth Models zeichnen sich dadurch aus, dass...

damit interindividuelle Unterschiede in intraindividuelle Entwicklungen über die Zeit untersucht werden können.

der Einfluss des allgemeinen Produktivitäts-wachstums bei der Untersuchung spezifi-scher Einflüsse AOpsychologischer Maß-nahmen auf die Produktivität kontrolliert werden kann.

eine getrennte Modellierung von Konstrukt- und Methodenfaktoren möglich sind.

Daten simultan ausgewertet werden können, die auf mehreren Ebenen erhalten wurden.

eine Untersuchung der Ähnlichkeit zwischen den Profilen ermöglicht wird.

Welche Aussage trifft auf das Auswertungsverfahren der sogenannten polynominalen Regression zu?

Das Verfahren untersucht intra- und interin-dividuelle Daten zur Auswertung von Längsschnittdesigns

Das Verfahren untersucht Einflüsse der Kongruenz zwischen verschiedenen Daten-quellen anhand von Haupteffekten und Interaktionen der Prädiktoren

Das Verfahren untersucht Zeitreihen von Experimental- und Kontrollgruppen zur Auswertung von Längsschnittdesigns

Das Verfahren untersucht Einflüsse der Kongruenz zwischen verschiedenen Datenquellen anhand von Profilkorrelation und Dis-tanzmaßen

Das Verfahren untersucht reziproke Einflüsse von Prädiktor und Kriterium zur Auswertung von Längsschnittdesigns

Einfluss der Kongruenz in einer Primärstudie.

MTMM-Analysen

HLM

Latent Growth Modell

Polynomiale Regression

Metaanalysen

In der AO-Psychologie interessiert man sich häufig eher für Effektstärken als für Signifikanz von Ergebnissen. Was ist zu beachten?

Effektstärkenmaße sind weniger anfällig für systematische Verzerrungen in Abhängigkeit von der Stichprobengröße als Signifi-kanztests

für Metaanalysen werden sowohl die Signifi-kanz als auch die Effektstärke der untersuch-ten Studien benötigt

Statistische Signifikanztests sollten eigentlich nur bei extrem großen Stichproben ange-wandt werden

Es hat sich herausgestellt, dass durch Signifikanztests die Konsistenz der Befunde über verschiedene Studien hinweg häufig über-schätzt wird

Durch Effektstärken lässt sich besser als durch Signifikanztests nachweisen, ob über-haupt ein Effekt vorliegt

Validitätsgeneralisierung und die sogenannte "bare bones" Metaanalyse unterscheiden sich da-durch, dass...

nur bei der Validitätsgeneralisierung der Stichprobenfehler zweiter Ordnung zu be-achten ist

nur der Bare-Bones-Analyse stets ein "ran-dom effects model" zugrunde liegt

nur der Validitätsgeneralisierug stets ein "fi-xed effect model" zugrunde liegt

nur in der Validitätsgenerierung die mittle-re (um Artefakte ... Reliabilität) korrigierte Korrelationen berechnet wird

nur in der Bare-Bones-Analyse mittlere, un-korrigierte Korrelationen berechnet wird

Welcher in der methaanalytischen Methode der Validitätsgeneralisierung benötigte Kennwert berechnet sich nach der Formel
Σ Ni * roi / Σ Ni

Mittlere korrigierte Korrelation

Individuelle korrelierte Korrelation

Varianz von korrelierter Korrelation

Varianz von unkorrelierter Korrelation

Mittlere unkorrigierte Korrelation

Was ist das 75 %-Problem bei Metaanalysen?

Wenn mindestens 75 % der Streuung in den korrigierten Koeffizienten durch Artefakte erklärt werden.

bla

File drawer problem

Überschätzung von Populationseffekten durch die Wahrscheinlichkeit von Nicht-Publizieren von Nulleffekten

Effekte in der Population werden durch die höhere Wahrscheinlichkeit von signifikan-ten Einzelbefunden überschätzt

Überschätzung der Effekte der Population durch Studien unterschiedlichen Gehalts und unterschiedlicher Qualität

Probleme bei Metaanalysen: Wie bezeichnet man den Umstand, dass Nullbefunde nur selten publi-ziert werden?// Kritik an Metaanalyse: Überschätzung der Effektstärken, da Nullbefunde selten pu-bliziert werden. Wie lautet die korrekte Bezeichnung dafür?

Downward Bias

"Äpfel und Birnen"-Problem

Rasenmäher-Methode

File Drawer Problem

Überinterpretation

Was ist mit Äpfel-und-Birnen-Problem gemeint?

Effekte durch höhere Wahrscheinlichkeit der Publikation von signifikanten Einzelbefun-den überschätzt

schwächere Studien mit grundlegenden Mängeln können von Analyse nicht ausge-schlossen werden

Studien unterschiedlichen Gehalts und un-terschiedlicher Qualität werden in einen Topf geworfen.

es ist schwierig sogenannte graue Literatur wie Diplomarbeiten und Dissertationen mit in Analyse einzubeziehen

Befunde aus Metaanalyse werden als "letztes Wort" überinterpretiert

Nach Stone Romero (2002) wirkt sich die Stichprobengröße direkt und unmittelbar auf welche Validität aus?

Konstruktvalidität

Inkrementelle Validität

Externe Validität

Validität der statistischen Schlussfolgerun-gen

Interne Validität

AF-A Skript 1 drittes Kapitel

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