Lernkartei Diagnostik (Seite 3 von 4)

Karten	126
Lernende	92
Sprache	Deutsch
Kategorie	Psychologie
Stufe	Universität
Erstellt / Aktualisiert	15.02.2021 / 21.02.2025
Weblink	https://card2brain.ch/box/20210215_diagnostik
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Schultests

a) Es können 50-65% der Schulleistung durch Intelligenz vorhergesagt werden.

b) Schulleistungen sind monokausal bedingt.

c) Einschulungstests haben höhere prädiktive Validität für Schulerfolg als Intelligenztests.

d) Intelligenz und Schulleistung sind für Diagnostik von Lernbehinderung hinreichend, aber nicht notwendig.

e) Für die Diagnostik von Hochbegabung wird der IST_HB verwendet.

f) Underachievement wird durch Diskrepanz von Intelligenz und Schulleistung diagnostiziert.

Richtig sind:

c) Einschulungstests haben höhere prädiktive Validität für Schulerfolg als Intelligenztests.

f) Underachievement wird durch Diskrepanz von Intelligenz und Schulleistung diagnostiziert.

Berufseignungsdiagnostik

Intelligenz ist ein valider Prädiktor für Berufsleistung, besonders bei komplexen und anspruchsvollen beruflichen Aufgaben.

Assessment-Center und Interessenstests haben eine vergleichsweise höhere Validität als Intelligenztests, Arbeitsproben und strukturierte Interviews.

Bewerbungsunterlagen zählen zu den am häufigsten, strukturierte Interviews zu den am seltensten eingesetzten Berufseignungsverfahren.

Bereichsspezifisches Fachwissen hat die gleichen Zusammenhänge zu Berufsleistung wie allgemeine Intelligenz.

Bei eng umgrenzten Berufsanforderungen leisten spezifische Tests bessere Erfolgsvorhersagen, bei breiten die allgemeinen Tests.

Leistungstests im klinischen Bereich

Für Intelligenzminderung gilt ein Kriterium von IQ < 70 seit der Kindheit

Für die Diagnostik von Demenz wird häufig ein Maß für prämorbide Intelligenz benötigt.

Zur Demenzdiagnostik werden Subtestunterschiede beim Wechsler-Tests, der Abbau-Index nach Wechsler und ein Vergleich der kristallinen und der fluiden Intelligenz verwendet.

Wenn man fluide Intelligenz messen möchte, nimmt man…

a) CFT

b) d2

c) SCL-90

d) BDI

e) Raven-Matrizentest

f) MWT-A

g) HAWI-VA

Richtig sind.

a) CFT

e) Raven-Matrizentest

g) HAWI-VA

Was sind keine Konzentration-/Aufmerksamkeitstests?

a) MWT-A

b) D2

c) INKA

d) FAIR

e) APS

f) HAWIE

g) STAI

h) AID

i) CFT

j) TPK

Richtig sind:

a) MWT-A

e) APS

f) HAWIE

g) STAI

h) AID

i) CFT

Zu Persönlichkeitstests zählen...

a) LMI

b) BDI

c) SCL-90

d) PAI30

e) MMPI

f) MWT

g) STAI

h) DIT

i) KFT

j) GES

Richtig sind:

a) LMI

b) BDI

c) SCL-90

e) MMPI

g) STAI

h) DIT

Leistungs- vs Persönlichkeitstests

Bei Persönlichkeitstests wird instruiert, dass der Proband ehrlich sein soll.

Bei Leistungstests sind die Aufgaben eindeutig

Bei Persönlichkeitstests sind die Antwortmöglichkeiten richtig oder falsch im logischen Sinn.

Bei Leistungstests kennt der Proband die Einstellung des Untersuchungsleiters bzw. er weiß, was von ihm erwartet wird.

Fragebögen

Sind ökonomischer als Verhaltensbeobachtungen über einen langen Zeitraum hinweg.

Haben eine geringere Objektivität in Durchführung, Auswertung und Interpretation als Verhaltensbeobachtungen.

Sind der einzige Zugang, um Qualia zu erfassen.

Persönlichkeitstests

a) Der Neo-FFI hat eine höhere Reliabilität und Validität als die meisten anderen Persönlichkeitstests.

b) STAXI steht für „State Trait Aggression Expression“.

c) Das Freiburger Persönlichkeitsinventar besitzt 12 Skalen.

d) Der 16 PF-R misst 16 verschiedene Persönlichkeitsfaktoren.

e) BDI steht für „Beck Depression Inventory“.

f) Beim LRI sind positiver und negativer Affekt Persönlichkeitsdimensionen.

g) Der NEO-FFI beruht auf der Faktorenanalyse.

h) EXPLORIX ist ein Berufswahltest.

Richtig sind:

a) Der Neo-FFI hat eine höhere Reliabilität und Validität als die meisten anderen Persönlichkeitstests.

c) Das Freiburger Persönlichkeitsinventar besitzt 12 Skalen.

d) Der 16 PF-R misst 16 verschiedene Persönlichkeitsfaktoren.

e) BDI steht für „Beck Depression Inventory“.

g) Der NEO-FFI beruht auf der Faktorenanalyse.

h) EXPLORIX ist ein Berufswahltest.

Persönlichkeitstests

a) Die Reliabilität bei Persönlichkeitstests ist geringer als bei Leistungstests. .60-.80

b) Intelligenz ist bei Persönlichkeitstests nicht wichtig. (erfordert ein Maß an IZ)

c) Die Merkmalskonstanz von Persönlichkeitsvariablen ist oft niedriger als bei Leistungsvariablen.

d) Die Konstruktvalidität lässt sich ideal durch Selbst-und Fremdeinschätzung berechnen.

e) Antwortstile sind die Tendenz, Items stets wahrheitsgemäß zu beantworten.

f) Bei Persönlichkeitstests will man typische Verhaltensweisen, bei Leistungstests die maximale Leistung erfassen.

Richtig sind:

a) Die Reliabilität bei Persönlichkeitstests ist geringer als bei Leistungstests. .60-.80

c) Die Merkmalskonstanz von Persönlichkeitsvariablen ist oft niedriger als bei Leistungsvariablen.

f) Bei Persönlichkeitstests will man typische Verhaltensweisen, bei Leistungstests die maximale Leistung erfassen.

Verfälschung

a) Die Marlowe-Crown-Skala ist eine Kontrollskala zur sozialen Erwünschtheit.

b) Forced-Choice ist ein gutes Mittel um das Ausmaß von Selbstdarstellungstendenzen zu verringern.

c) Soziale Erwünschtheit korreliert nicht mit Berufserfolg.

d) Begrenzung der Bearbeitungszeit verhindert Verfälschung.

e) Der Ja-Sage-Tendenz kann durch invertierte Items vorgebeugt werden.

f) Der Verfälschungseffekt der sozialen Erwünschtheitkann bei Berufseignungstests ignoriert werden.

Richtig sind:

a) Die Marlowe-Crown-Skala ist eine Kontrollskala zur sozialen Erwünschtheit.

b) Forced-Choice ist ein gutes Mittel um das Ausmaß von Selbstdarstellungstendenzen zu verringern.

e) Der Ja-Sage-Tendenz kann durch invertierte Items vorgebeugt werden.

f) Der Verfälschungseffekt der sozialen Erwünschtheitkann bei Berufseignungstests ignoriert werden.

Item-Response-Theorie

Beim dichotomen Rasch-Modell kann man durch Item-und Personenparameter vorhersagen, ob eine Person ein Item löst oder nicht.

Anhand der ICC kann man die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Antwort ablesen.

Personen-und Itemparameter lassen sich gemeinsam auf einer zweidimensionalen Skala aufzeichnen.

Wenn der Itemparameter kleiner als der Personenparameter ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass Person v ein Item i löst, größer als 50% (P>50).

Item-Response-Theorie

Die Schwierigkeit eines Items ist in der IRT abhängig von der Stichprobe.

Die Schwierigkeit eines Items ist in der KTT abhängig von der Stichprobe.

Wenn Item-und Personenparameter gleich sind, beträgt die Lösungswahrscheinlichkeit exakt.

Die höchste Trennschärfe liegt vor, wenn Item-und Personenparameter gleich sind.

Schwierigkeit in der IRT ist der relative Anteil der Probanden, die im Sinne einer höheren Merkmalsausprägung antworteten.

Latente und manifeste Variablen

a) Intelligenz und Schulnoten sind latente Variablen.

b) Geschlecht ist eine manifeste Variable.

c) Wenn Items nach Herausrechnen der latenten Variablen noch korrelieren, dann spielt noch eine andere latente Variable eine Rolle.

d) Latente Variablen sind Indikatoren für manifeste Variablen.

e) Mögliche Indikatoren für Gewissenhaftigkeit wären Pflichtbewusstsein und Sauberkeit des Zimmers.

f) Rasch-Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latente Variable messen.

Richtig sind:

b) Geschlecht ist eine manifeste Variable.

d) Latente Variablen sind Indikatoren für manifeste Variablen.

f) Rasch-Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latente Variable messen.

Homogenität in der IRT

Die Items sind nicht stochastisch unabhängig.

Die Items bilden die latente Variable vollständig ab.

Die Items sind nicht homogen.

Die Items sind homogen.

Item-Response-Theorie

Die Parameterschätzung erfolgt letztlich durch Ausprobieren, welche Parameter am besten zum Modell passen.

Die Parameterschätzung erfolgt durch die Optimierung der Likelihoodfunktion.

Um den Personenparameter zu schätzen, muss man den Itemparameter kennen.

Likelihoodfunktion

Die Wahrscheinlichkeit, dass die gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt.

ie Wahrscheinlichkeit, dass eine Person ein Item löst.

Schätzfunktion für das Ordinale Raschmodell.

Schätzfunktion für das Klassische Raschmodell.

Likelihoodfunktion

Person 1 hat eine Fähigkeit von ξ=1.1 und erreicht in der Likelihoodfunktion einen Wert von 0,35; Person 2 mit ξ=3.1 einen Wert von 0,21.

Fähigkeitsparameter 1.1 passt besser zur Modellstruktur.

ξ =3.1 passt besser zur Modellstruktur.

Die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei Fähigkeit 1.1 35%.

Die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei 3.1 21%.

Adaptives Testen

Adaptives Testen bedeutet, dass der Schwierigkeitsunterschied zweier Items unabhängig von der Stichprobe ist.

Adaptives Testen ermöglicht kürzere Tests.

Man benötigt für das Adaptive Testen Rasch-Homogenität.

Beispiele hierfür sind AID2 und FAKT.

Deterministische Theorie

Wird auch Skalogramm-Modell genannt.

Wird auch Guttman-Modell genannt.

Hat eine Rechteckfunktion.

Hat eine logistische Ogivenfunktion.

Homogen sind Items genau dann, wenn eine Person, die alle leichten Items löst, auch die schwereren lösen kann.

Mehrparametermodell

Es handelt sich um die Formel für ein 1-Parametermodell Theta und Sigma

Es handelt sich um die Formel für ein 2-Parametermodell Theta, Sigma und Betta

Es handelt sich um die Formel für ein 3-Parametermodell alle 3 plus gamma

Es handelt sich um die Formel für ein 4-Parametermodell

Mehrparametermodell

Beta ist die Trennschärfe / Diskriminationsparameter

Teta ist die Fähigkeit.

Gamma ist der Rateparameter.

Sigma ist die Schwierigkeit.

Mehrparametermodell

Der Trennschärfeparameter legt die Steilheit fest.

Der Rateparameter legt die Steilheit fest.

Der Trennschärfeparameter legt die untere Asymptote fest.

Der Itemparameter legt die Lage fest.

Rasch-Modell

Beim dichotomen Rasch-Modell handelt es sich stets um zwei Kategorien.

Mittels des ordinalen Rasch-Modells lässt sich die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der eine Person in einer bestimmten Kategorie landet.

Das ordinale Rasch-Modell ist im Gegensatz zum klassischen Rasch-Modell deterministisch.

Rasch-Modell

Der x-Wert des Wendepunktes der logistischen Funktion gibt den Itemparameter an.

Im dichotomen Rasch-Modell ist die Schwellen-wahrscheinlichkeit gleich der Lösungswahrscheinlichkeit.

Der Itemparameter im Rasch-Modell entspricht dem Schwellenparameter im ordinalen Rasch-Modell.

Rasch-Modell

Das Partial-Credit-Modell ist ein Mehrparameter-Modell.

Für das ordinale Rasch-Modell kann auch die Likelihood berechnet werden.

Als Itemgüte-Maß wird im ordinalen Rasch-Modell der Z-Index verwendet.

Kategorien

Höhere Kategorien liegen immer weiter rechts.

Eine zentrale Voraussetzung für das ordinale Rasch-Modell ist es, dass die Kategorien geordnet sind.

Je größer eine Kategorie, desto unwahrscheinlicher wird eine Testperson in ihr landen.

Ein Beispiel für ein ordinales Antwortformat auf die Frage „Ich bin stolz auf meine Leistung“ ist: 1. Ich stimme zu, 2. Ich stimme eher nicht zu, 3. Ich stimme überhaupt nicht zu.

Liegt der Personenparameter links vom Schnittpunkt zweier Kategorien, ist es wahrscheinlicher in der höheren zu landen.

Schwellen

Überschreiten einer Schwelle bedeutet in einer höheren Kategorie zu landen.

Direkt auf der Schwelle ist die Wahrscheinlichkeit, in einer der beiden benachbarten Kategorien zu landen, genau gleich.

Bei sechs Kategorien gibt es sieben Schwellen.

Welche Parameter entsprechen sich in IRT und KTT?

Teta entspricht dem Truescore

Gamma entspricht der Zufallskorrektur

Sigma entspricht dem Schwierigkeitsgrad

Beta entspricht der Trennschärfe

Xi entspricht der Fähigkeit

Itemkennwerte

In der KTT ist die Schwierigkeit nicht Teil des Modells.

In der KTT wird der Schwierigkeitsindex genutzt.

In der IRT gibt es keine Modellierung eines Parameters für Diskrimination eines Items analog zum Kennwert der Trennschärfe in der KTT.

Gütekriterien

Auf Itemebene gibt es in der IRT den Q-Index als Maß für die Übereinstimmung der Daten mit den geschätzten Fähigkeitsparametern.

Objektivität hinsichtlich Durchführung, Auswertung und Interpretation gibt es sowohl bei KTT als auch bei IRT.

Die Schätzung des Reliabilitätsindex ist der wesentliche Vorteil der IRT gegenüber der KTT.

Unterscheidung von Verhaltensbeobachtungen

Bei Verhaltensbeobachtung als begleitendem Verfahren geht es v. a. um zielgerichtete und methodisch kontrollierte Wahrnehmung von Phänomenen.

Verhaltensbeobachtung als selbstständiges Verfahren ist normalerweise Bestandteil jedes psychologischen Handelns.

Selbstbeobachtung wird mit dem Begriff der Introspektion in Verbindung gebracht, Fremdbeobachtung mit „Interpretation“

Unterscheidung von Verhaltensbeobachtungen II

Bei der unsystematischen Beobachtung erfolgt die Kodierung eher deskriptiv und qualitativ.

Fragen für eine Beobachtung von Verhaltensverlauf sind z. B. „Wie intelligent ist eine Person?“

Der Idealtyp für Beobachtung in künstlicher Situation ist das psychologische Experiment.

Wenn ein Ethnologe Teil eines indogenen Stammes wird, wird das „teilnehmende Beobachtung“ genannt.

Beobachtungseinheiten

sprachliche Differenzierung führt zu reliableren Verhaltensbeobachtungen.

Es werden natürliche und künstliche Einheiten unterschieden.

Ziel sollte eine Trennung von Beobachtung und Introspektion sein.

eim deduktiv-theoretischen Zugang gibt eine Theorie vor, was beobachtet werden soll, sodass die zu sammelnden Informationen von Anfang an eingegrenzt sind.

Beim induktiv-empirischen Zugang, sammelt man zuerst möglichst viel Information, dann bezieht man sich auf eine Theorie und sortiert aus.

Time vs. Event Sampling

„time sampling“ bezeichnet die Erfassung von Zeitstichproben.

Beim time sampling wird in festgelegten Zeitabschnitten alles Verhalten registriert.

Ein Beispiel für eventsampling ist, jede volle Stunde eine Minute eine Filmaufnahme zu machen.

Verzerrungstendenzen

Hofeffekt: Dominanz einer Eigenschaft, die die Eindrucksbildung bestimmt.

Überstrahlungseffekt: Der Beobachter lässt sich in seinen Schlussfolgerungen von seinen Hypothesen leiten.

Kontrastfehler: Beobachter tendiert dazu, in der Zielperson die Eigenschaften zu erkennen, die er sich selbst abspricht.

Ähnlichkeitsfehler: Beobachter tendiert dazu, in der Zielperson die Eigenschaften zu erkennen, die er sich selbst zuspricht.

rungstendenzen

Der generosity-error als Unterform des Milde-Effekts beschreibt die Tendenz, generell günstige Urteile abzugeben.

Der leniency-error als Unterform des Strenge-Effekts beschreibt den Zustand, dass der Beurteiler seinen Milde-Effekt bemerkt und ihn mit Strenge überkompensiert.

Die Zentrale Tendenz beschreibt den Umstand, dass der Beurteiler extreme Urteile meidet und neutrale bevorzugt.

Gütekriterien

"Objektivität“ ist hier Beobachter-Übereinstimmung

Die Reliabilität von Verhaltensbeobachtungen hat üblicherweise einen Wert von r=.30

Kriterien für die Validität sind oft Zustimmung des Beurteilten, Zustimmung von Bekannten des Beurteilten und Verhalten des Beurteilten in einem standardisierten Test.

Was gehört zur funktionalen Verhaltensanalyse nach Kanfer?

a) Konsequenz

b) Konsistenz

c) Organismus

d) Stimulus

e) Reaktion

f) Kontingenz

g) Äquivalenz

Richtig sind:

a) Konsequenz

c) Organismus

d) Stimulus

e) Reaktion

f) Kontingenz

Was gehört zur erweiterten funkt. Verhaltensanalyse nach Kanfer?

a) Tiefendynamik

b) Qualität & Intensität

c) Kontext

d) Wahrnehmung

e) Möglichkeiten

f) Rückwirkungen

g) Familiäre Beziehungen

h) Folgen

Richtig sind:

b) Qualität & Intensität

c) Kontext

e) Möglichkeiten

f) Rückwirkungen

h) Folgen

Diagnostik

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