5-6 Riemann Integral, Folgen und Grenzwerte
Analysis vom ETH-Basisjahr Mathematik bzw. Physik oder RW; Dozent Peter Jossen; zum Kapitel 5 und 6 aus der Vorlesung
Analysis vom ETH-Basisjahr Mathematik bzw. Physik oder RW; Dozent Peter Jossen; zum Kapitel 5 und 6 aus der Vorlesung
Set of flashcards Details
Flashcards | 46 |
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Language | Deutsch |
Category | Maths |
Level | University |
Created / Updated | 18.06.2020 / 08.06.2025 |
Weblink |
https://card2brain.ch/box/20200618_6_folgen_und_grenzwerte
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\(1,2,\infty\)-Norm auf \(\mathbb K = \mathbb R^n\)
Die p-Norm mit \(p \in \mathbb R\) ist allgemein: \(||v||_p = \left( \sum \limits_{i=1}^n |x_i|^p\right)^\frac{1}{p}\)
- 1-Norm: \(||v||_1 = \sum\limits_{i=1}^n |x_i|\)
- 2-Norm, Euklidische Norm, Standardnorm: \(||v||_2 = \sqrt{\sum\limits_{i=1}^n x_i^2}\)
- \(\infty\)-Norm, sup-Norm, Maximumsnorm: \(||v||_\infty = \max \{ |x_1|, \dots, |x_n|\}\)
Ähnlich für \(V = \mathcal C([a,b])\) den VR aller stetigen Fct \(f: [a,b] \to \mathbb R\)
\(L_1, L_2, .. ,L_\infty\)-Norm mit \(||f||_p = \left( \int_a^b |f(x)|^p \, dx \right)^\frac{1}{p}\)
Äquivalente Normen
Norm \(||\dots||_1\) und \(||\dots||_2\) sind äquivalent wenn \(\exists A,B \in \mathbb R : \begin{matrix}||v||_1 \le A||v||_2 \ \forall v \in V \\||v||_2 \le B||v||_1 \ \forall v \in V\end{matrix}\)
Das trifft sowohl auf die p-Normen im \(V = \mathbb R^n\) wie auch im \(V = \mathcal C([a,b])\) zu. (mit \(p \in \mathbb N\backslash\{0\}\))
Unf für zwei Normen auf einem \(\mathbb K\)-VR gilt:
- Sie sind äquivalent.
- Die Identitätsabbildung \(||\dots||_1 \to ||\dots||_2\) bzw. \(||\dots||_2 \to ||\dots||_1\) ist stetig.
- Eine offen Teilmenge ist bzgl. \(||\dots||_1\) offen, genau dann, wenn auch bzgl. \(||\dots||_2\)
Eine Folge konvergiert bzgl. \(||\dots||_1\), genau dann, wenn auch bzgl. \(||\dots||_2\)
Skalarprodukte in K-Vektorräumen
Abbildung \(\langle .,. \rangle : V \times V \to K,\ (v,w) \to \langle v, w \rangle\) mit:
- Sesquilinearität
\(\forall \alpha, \beta \in K, \ \ v_1,v_2,w_1,w_2 \in V : \,\)\(\langle \alpha v_1 + \beta v_2, w\rangle = \alpha \langle v_1, w\rangle + \beta \langle v_2, w\rangle \\ \langle v, \alpha w_1 + \beta w_2 \rangle = \bar \alpha \langle v, w_1 \rangle + \bar \beta \langle v, w_2 \rangle\) - Symmetrie \(\langle v, w \rangle = \overline {\langle w, v \rangle}\)
- positive Definitheit \(\forall v \in V : \langle v,v \rangle \in \mathbb R _{\ge0}\) und \(\langle v,v \rangle = 0 \implies v = 0\)
Satz von Heine-Borel
Sei \(d \in \mathbb N\). So hat jede bzgl. der Euklidischen Norm beschränkte Folge in \(\mathbb K ^d\) einen Häufungspunkt und eine konvergierende Teilfolge.
\((X, \langle . , . \rangle ) \) Eine Menge mit Skalarprodukt ist ein..
Prähilbertraum
Also auch ein normierter Vektorraum, also auch ein Metrischer Raum.
\((X, \langle . , . \rangle ) \Longrightarrow (X, ||\dots ||) \,\)\(\Longrightarrow (X,d)\)
Konvergenz einer Folge im \(\mathbb K \)-Vektorraum
Eine Folge konvergiert genau dann, wenn sie komponentenweise bzgl. der 1-Norm konvergiert.