Statistik MEU Magdeburg M.Sc. 2019 Diploma
Vorbereitung zur Statistik-Klausur 2019 im M.Sc. Psychologie
Vorbereitung zur Statistik-Klausur 2019 im M.Sc. Psychologie
Kartei Details
| Karten | 58 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 23.09.2019 / 20.10.2024 |
| Weblink |
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41) Was ist die Lineare Regression?
Ziel der linearen Regression ist es, ein Modell zu finden, das den Zusammenhang zwischen Zielgröße Y und einem Input von X möglichst gut beschreibt. Y wird dabei oftmals als die abhängige Variable bezeichnet.
Das Ergebnis der Linaren Regression ist eine Gerade, an der man ablesen kann, welchen Y-Wert man für einen beliebigen X-Wert erwarten kann. Dies ist jedoch nur ein Annäherungswert.
42) Was ist der t-Test?
Der t-Test ist der Hypothesentest der t-Verteilung. Er kann verwendet werden, um zu bestimmen, ob zwei Stichproben sich statistisch signifikant unterscheiden. Meistens wird der t-Test dort eingesetzt, wo die Testgröße normalverteilt wäre, wenn der Skalierungsparameter, der die Streuung definiert bekannt wäre. Ist er unbekannt, wird er durch eine Schätzung aus dem Datensatz ergänzt.
43) Woraus besteht der t-Test?
Aus einer Überprüfung der Mittelwerte zwischen zwei Gruppen.
44) Was sind die Voraussetzungen, damit ein t-Test für unabhängige Stichproben verwendet werden kann?
- Zwei Gruppen, aus denen die Stichprobe gezogen wird.
- Die Punktwerte sollen ähnlich verteilt sein.
- Im Idealfall glockenförmige Verteilung.
- Normalverteilung
- Standardabweichung beider Gruppen gleich, außer bei sehr großen Stichproben
45) Was ist ein nicht-parametrischer Signifikanztest?
Nicht-parametrische Signifikanztest kommen zum Einsatz, wenn:
- kein metrisches Skalennivau vorliegt
- man die Verteilung der Zufallsvariable nicht kennt
- die Stichprobe nicht groß genug ist, um Normalverteilung anzunehmen
Es reicht Ordinalskalenniveau
46) Was ist die MANOVA?
Bei der MANOVA werden zwei oder mehr abhängige Variablen in das Modell miteinbezogen. Dies bedeutet, dass nicht nur das Verhältnis von UV und AV gemessen werden können, sondern ebenso zwischen allen Variablen.
Ein weiterer Vorteil ist, dass Signifikanzniveaus nicht korrigiert werdne müssen, um Alphafehler zu vermeiden.
Die ANOVA arbeitet mit EInzelwerten, die MANOVA mit Matritzen.
47) Was ist der t-Wert in der Varianzanalyse?
Wenn das Ergebnis des t-Test größer als 0 ist, unterscheiden sich die Mittelwerte bei unabhängigen Stichproben
48) Was ist die Signifikanz im Signifikanztest?
Wenn die Signifikanz kleiner ist, als der Alphafehler (meist 0,05) dann wird die Nullhypothese verworfen.
49) Was istd er Standardfehler im Signifikanztest?
Der Standardfehler zeigt an, wie treffsicher ein Koeffizient ist.
Wert = 0: Kein Einfluss der Variable
Wert ≠ 0: Einfluss der Variable
50) Was ist der p-Wert im Signifikanztest?
Der p-Wert gibt die Irrtumswahrscheinlichkeit an, dass der beobachtete Effekt mindestens so stark ist, wie beobachtet.
51) Was ist der Korrelationskoeffizient?
Grad für den Maß des linearen zusammenhangs zwischen zwei mindestens intervallskalierten Merkmalen. Nimmt Werte zwischen -1 und +1 an.
52) Was ist Multikollinearität?
Problem der Regressionsanalyse. Zwei oder mehr erklärende Variablen haben eine starke Korrelation miteinander.
53) Was ist ein Interaktionseffekt?
Nicht-additive Effekte zweier oder mehrer unabhängiger Variablen in einem Wahrscheinlichkeitsmodell
54) Richtig oder falsch: Die Steigungskoeffizienten einer lineraren Regression können auf Signifikanz überprüft werden.
55) Für Merkmale, deren Ausprägung keiner bekannten Verteilung folgen, können keine Signifikanztests durchgeführt werden
56) Die Irrtumswahrscheinlichkeit unterscheidet sich für gerichtete und ungerichtete Hypothesen
57) Der CHI-Quadrat-Test prüft nominalskalierte Merkmale auf Unabhängigkeit
58) Der Modus ist in genau 50% der Fälle kleiner als das arithmetische Mittel
