Vorlesung 5; scale & generalization

Universität Zürich GEO123, Frühlingssemester 2019 Tumasch Reichenbacher

Universität Zürich GEO123, Frühlingssemester 2019 Tumasch Reichenbacher

Jan Schwab

Jan Schwab

Fichier Détails

Cartes-fiches 17
Langue Deutsch
Catégorie Géographie
Niveau Université
Crée / Actualisé 25.08.2019 / 25.08.2019
Lien de web
https://card2brain.ch/box/20190825_kartographie
Intégrer
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Bertin's Variablen

Location (xy)

Size

Color (hue, value, saturation)

Shape

Texture

Orientation

Data resoultion / Level of Detail (LoD)

spatial (pixel size, polygon count)

temporal (recording frequency)

attribute

Map scale ranges

small: 1:500'000 oder kleiner, am wenigsten Details, grösste räumliche Ausdehnung (z.B. Landkarte)

medium: weniger räumliche Ausdehnung (z.B. Stadtkarte)

large: 1:10'000 oder grösser, am meisten Details, kleinste räumliche Ausdehnung (z.B. Campuskarte)

Types of scale

areal scale: area size on map vs. in reality

linear scale: linear distance on map vs. in reality

Linear scales

- Representative fraction (RF): numerischer Massstab, z.B. 1:500'000

- Verbal Statements: Beziehung zw. Kartendistanz & Bodendistanz, z.B. "one cm represents one km"

- Graphic Scales: graphic symbol to represent relationship of map units to ground units, z.B. bar scale

Vor-/Nachteile verbal statements (linear scales)

+ intuitiv

- besteht Grössenwechsel nicht (hinein-/hinauszoomen)

Vorteil graphic scales (linear scales)

bestehen bei Grössenwechsel

Generalisierung (kontrollierte Datenreduktion) hat Aspekte von...

...Kunst (subjektiv): was sieht gut aus, Ästhetik

...Wissenschaft (objektiv): Regeln, Gesetze

object generalization (semantic/inhaltlich)

Klassierung und Auswahl der Objekte von Verkehrsnetz, Bebauung, Gewässer, Vegetation

cartographic generalization (geometric)

grafische Generalisierung, lagegenaue & wahrheitsgetreue Darstellung der ausgewählten Objekte unter Wahrung der charakteristischen Form

Generalization process

1. selection

2. classification

3. simplification

(4. symbolisation)

warum generalisieren?

to keep readable at different scales

consequence of scale change

consequence of purpose & audience

wann generalisieren?

- bei Überfüllung

- bei Kollisionen

- bei Konflikten

-bei Komplikationen

Generalisierungsoperationen

- simplification: select critical points, eliminate maximum nr. of coordinates, retain as much of the geometry as possible

- smoothing: shifts object position to improve appearence

- aggregation: merging clusters of points in area

- amalgamation: fusing individual small areas in larger areas

merging: fusing gropus of lines

collapse: replacing objects of detailed form by a representative symbol

refinement: selecting specific portion of an object to represent object

exageration: making map features larger

enhancement: controlled & purposeful introduction of detail

displacement: separating objects

Formalization/ Radical Law

how many features to keep at smaller scales?

 

Nc = No * Wurzel(So/Sc)         (evtl. * c* cf)

Nc: number of objects at created scale (= to keep)

No: number of original objects

Sc: scale denominator created

So: scale denominator original

cp: map purpose constatn

cf: symbol size

graphic constraints

- graphic density (> 30% black ink)

- just noticable difference (features colliding due to scale change)

- visual perception characteristics (smallest type not below 1.2mm, smallest point not below 0.1mm)

other constraints

Map purpose:

    - map type (reference, navigational, thematic)

    - target audience (expert vs. child)

    - time available to read (on the road)

    - lighting conditions (star gaze map, underwater map)

Data quality (availability of data? source?)

-Storage space (size of digital file)