Vorlesung 5; scale & generalization

Universität Zürich GEO123, Frühlingssemester 2019 Tumasch Reichenbacher

Universität Zürich GEO123, Frühlingssemester 2019 Tumasch Reichenbacher


Jan Schwab
Diese Lernkarten behandeln das Thema Skalierung und Verallgemeinerung in der Geographie auf Universitätsniveau. Sie konzentrieren sich auf die Darstellung von Objekten auf Karten, einschließlich der Verwendung von Grafiken, Skalen und Verallgemeinerungsoperationen wie Vereinfachung, Glättung und Aggregation. Die Karteikarten erklären, warum und wann Verallgemeinerung notwendig ist, etwa bei Überfüllung oder Konflikten, und gehen auf verschiedene Skalentypen wie lineare und areale Skalen ein. Sie richtet sich an Studierende und Fachleute, die Karten erstellen und verstehen müssen, wie man Informationen auf unterschiedlichen Skalenebenen darstellen kann.
Karten
17
Lernende
0
Sprache
Deutsch
Kategorie
Geographie
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
25.08.2019 / 25.08.2019

Lernkarten

Bertin's Variablen

Location (xy)

Size

Color (hue, value, saturation)

Shape

Texture

Orientation

Data resoultion / Level of Detail (LoD)

spatial (pixel size, polygon count)

temporal (recording frequency)

attribute

Map scale ranges

small: 1:500'000 oder kleiner, am wenigsten Details, grösste räumliche Ausdehnung (z.B. Landkarte)

medium: weniger räumliche Ausdehnung (z.B. Stadtkarte)

large: 1:10'000 oder grösser, am meisten Details, kleinste räumliche Ausdehnung (z.B. Campuskarte)

Types of scale

areal scale: area size on map vs. in reality

linear scale: linear distance on map vs. in reality

Linear scales

- Representative fraction (RF): numerischer Massstab, z.B. 1:500'000

- Verbal Statements: Beziehung zw. Kartendistanz & Bodendistanz, z.B. "one cm represents one km"

- Graphic Scales: graphic symbol to represent relationship of map units to ground units, z.B. bar scale

Vor-/Nachteile verbal statements (linear scales)

+ intuitiv

- besteht Grössenwechsel nicht (hinein-/hinauszoomen)

Vorteil graphic scales (linear scales)

bestehen bei Grössenwechsel

Generalisierung (kontrollierte Datenreduktion) hat Aspekte von...

...Kunst (subjektiv): was sieht gut aus, Ästhetik

...Wissenschaft (objektiv): Regeln, Gesetze

object generalization (semantic/inhaltlich)

Klassierung und Auswahl der Objekte von Verkehrsnetz, Bebauung, Gewässer, Vegetation

cartographic generalization (geometric)

grafische Generalisierung, lagegenaue & wahrheitsgetreue Darstellung der ausgewählten Objekte unter Wahrung der charakteristischen Form

Generalization process

1. selection

2. classification

3. simplification

(4. symbolisation)

warum generalisieren?

to keep readable at different scales

consequence of scale change

consequence of purpose & audience

wann generalisieren?

- bei Überfüllung

- bei Kollisionen

- bei Konflikten

-bei Komplikationen

Generalisierungsoperationen

- simplification: select critical points, eliminate maximum nr. of coordinates, retain as much of the geometry as possible

- smoothing: shifts object position to improve appearence

- aggregation: merging clusters of points in area

- amalgamation: fusing individual small areas in larger areas

- merging: fusing gropus of lines

- collapse: replacing objects of detailed form by a representative symbol

- refinement: selecting specific portion of an object to represent object

- exageration: making map features larger

- enhancement: controlled & purposeful introduction of detail

- displacement: separating objects

Formalization/ Radical Law

how many features to keep at smaller scales?

 

Nc = No * Wurzel(So/Sc)         (evtl. * cp * cf)

Nc: number of objects at created scale (= to keep)

No: number of original objects

Sc: scale denominator created

So: scale denominator original

cp: map purpose constatn

cf: symbol size

graphic constraints

- graphic density (> 30% black ink)

- just noticable difference (features colliding due to scale change)

- visual perception characteristics (smallest type not below 1.2mm, smallest point not below 0.1mm)

other constraints

- Map purpose:

    - map type (reference, navigational, thematic)

    - target audience (expert vs. child)

    - time available to read (on the road)

    - lighting conditions (star gaze map, underwater map)

- Data quality (availability of data? source?)

-Storage space (size of digital file)

Lernen