Cartes mémoires DP (Seite 4 von 5)

Cartes-fiches	162
Langue	Deutsch
Catégorie	Biologie
Niveau	Université
Crée / Actualisé	05.08.2019 / 04.08.2023
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Fragebögen (AK)

Sind ökonomischer als Verhaltensbeobachtungen über einen langen Zeitraum hinweg.

Haben eine geringere Objektivität in Durchführung, Auswertung und Interpretation als Verhaltensbeobachtungen.

Sind der einzige Zugang, um Qualia zu erfassen.

Persönlichkeitstests (AK)

Der Neo-FFI hat eine höhere Reliabilität und Validität als die meisten anderen Persönlichkeitstests.

STAXI steht für „State Trait Aggression Expression“.

Das Freiburger Persönlichkeitsinventar besitzt 12 Skalen.

Der 16 PF-R misst 16 verschiedene Persönlichkeitsfaktoren.

Persönlichkeitstests (AK)

BDI steht für „Beck Depression Inventory“.

Beim LRI sind positiver und negativer Affekt Persönlichkeitsdimensionen.

Der NEO-FFI beruht auf der Faktorenanalyse

EXPLORIX ist ein Berufswahltest.

Persönlichkeitstests (AK)

Die Reliabilität bei Persönlichkeitstests ist geringer als bei Leistungstests.

Intelligenz ist bei Persönlichkeitstests nicht wichtig.

Die Merkmalskonstanz von Persönlichkeitsvariablen ist oft niedriger als bei Leistungsvariablen.

Die Konstruktvalidität lässt sich ideal durch Selbst-und Fremdeinschätzung berechnen.

Antwortstile sind die Tendenz, Items stets wahrheitsgemäß zu beantworten.

Verfälschung (AK)

Die Marlowe-Crown-Skala ist eine Kontrollskala zur sozialen Erwünschtheit.

Forced-Choice ist ein gutes Mittel um das Ausmaß von Selbstdarstellungstendenzen zu verringern.

Soziale Erwünschtheit korreliert nicht mit Berufserfolg

Verfälschung (AK)

Begrenzung der Bearbeitungszeit verhindert Verfälschung.

Der Ja-Sage-Tendenz kann durch invertierte Items vorgebeugt werden.

Der Verfälschungseffekt der sozialen Erwünschtheit kann bei Berufseignungstests ignoriert werden.

Item-Response-Theorie (AK)

Beim dichotomen Rasch-Modell kann man durch Item-und Personenparameter vorhersagen, ob eine Person ein Item löst oder nicht.

Anhand der ICC kann man die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Antwort ablesen.

Personen-und Itemparameter lassen sich gemeinsam auf einer zweidimensionalen Skala aufzeichnen.

Wenn der Itemparameter kleiner als der Personenparameter ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass Person v ein Item i löst, größer als 50% (P>50).

Item-Response-Theorie (AK)

Die Schwierigkeit eines Items ist in der IRT abhängig von der Stichprobe.

Die Schwierigkeit eines Items ist in der KTT abhängig von der Stichprobe.

Wenn Item-und Personenparameter gleich sind, beträgt die Lösungswahrscheinlichkeit exakt 50%.

Die höchste Trennschärfe liegt vor, wenn Item-und Personenparameter gleich sind.

Schwierigkeit in der IRT ist der relative Anteil der Probanden, die im Sinne einer höheren Merkmalsausprägung antworteten

Latente und manifeste Variablen (AK)

Intelligenz und Schulnoten sind latente Variablen

Geschlecht ist eine manifeste Variable.

Wenn Items nach Herausrechnen der latenten Variablen noch korrelieren, dann spielt noch eine andere latente Variable eine Rolle

Latente Variablen sind Indikatoren für manifeste Variablen.

Mögliche Indikatoren für Gewissenhaftigkeit wären Pflichtbewusstsein und Sauberkeit des Zimmers

Latente und manifeste Variablen

Latente Variablen sind Indikatoren für manifeste Variablen.

Mögliche Indikatoren für Gewissenhaftigkeit wären Pflichtbewusstsein und Sauberkeit des Zimmers.

Rasch-Homogenität ist gegeben, wenn Items die gleiche latente Variable messen.

Homogenität in der IRT

Die Items sind nicht stochastisch unabhängig

Die Items bilden die latente Variable vollständig ab.

Die Items sind homogen

Die Items sind nicht homogen

Item-Response-Theorie

Die Parameterschätzung erfolgt letztlich durch Ausprobieren, welche Parameter am besten zum Modell passen

Die Parameterschätzung erfolgt durch die Optimierung der Likelihoodfunktion.

Um den Personenparameter zu schätzen, muss man den Itemparameter kennen.

Likelihoodfunktion (AK)

Die Wahrscheinlichkeit, dass die gegebene Datenmatrix zur Modellstruktur passt

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person ein Item löst.

Schätzfunktion für das Ordinale Raschmodell

Schätzfunktion für das Klassische Raschmodell.

Person 1 hat eine Fähigkeit von ξ=1.1 und erreicht in der Likelihoodfunktion einen Wert von 0,35; Person 2 mit ξ=3.1 einen Wert von 0,21.

AK

Fähigkeitsparameter 1.1 passt besser zur Modellstruktur.

ξ =3.1 passt besser zur Modellstruktur.

Die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei Fähigkeit 1.1 35%.

Die Wahrscheinlichkeit ein Item zu lösen beträgt bei 3.1 21%.

Adaptives Testen (AK)

Adaptives Testen bedeutet, dass der Schwierigkeitsunterschied zweier Items unabhängig von der Stichprobe ist.

Adaptives Testen ermöglicht kürzere Tests.

Man benötigt für das Adaptive Testen Rasch-Homogenität.

Beispiele hierfür sind AID2 und FAKT.

Deterministische Theorie (AK)

Wird auch Skalogramm-Modell genannt.

Wird auch Guttman-Modell genannt.

)Hat eine Rechteckfunktion.

Hat eine logistische Ogivenfunktion.

Homogen sind Items genau dann, wenn eine Person, die alle leichten Items löst, auch die schwereren lösen kann.

Rasch-Modell (AK)

Beim dichotomen Rasch-Modell handelt es sich stets um zwei Kategorien.

Mittels des ordinalen Rasch-Modells lässt sich die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der eine Person in einer bestimmten Kategorie landet.

Das ordinale Rasch-Modell ist im Gegensatz zum klassischen Rasch-Modell deterministisch.

Rasch-Modell (AK)

Der x-Wert des Wendepunktes der logistischen Funktion gibt den Itemparameter an.

Im dichotomen Rasch-Modell ist die Schwellen-wahrscheinlichkeit gleich der Lösungswahrscheinlichkeit

Der Itemparameter im Rasch-Modell entspricht dem Schwellenparameter im ordinalen Rasch-Modell.

Rasch-Modell (AK)

Das Partial-Credit-Modell ist ein Mehrparameter-Modell.

Für das ordinale Rasch-Modell kann auch die Likelihood berechnet werden.

Als Itemgüte-Maß wird im ordinalen Rasch-Modell der Z-Index verwendet.

Kategorien (AK)

Höhere Kategorien liegen immer weiter rechts.

Eine zentrale Voraussetzung für das ordinale Rasch-Modell ist es, dass die Kategorien geordnet sind.

Je größer eine Kategorie, desto unwahrscheinlicher wird eine Testperson in ihr landen.

Ein Beispiel für ein ordinales Antwortformat auf die Frage „Ich bin stolz auf meine Leistung“ ist: 1. Ich stimme zu, 2. Ich stimme eher nicht zu, 3. Ich stimme überhaupt nicht zu.

Liegt der Personenparameter links vom Schnittpunkt zweier Kategorien, ist es wahrscheinlicher in der höheren zu landen

Schwellen (AK)

Überschreiten einer Schwelle bedeutet in einer höheren Kategorie zu landen.

Direkt auf der Schwelle ist die Wahrscheinlichkeit, in einer der beiden benachbarten Kategorien zu landen, genau gleich.

Bei sechs Kategorien gibt es sieben Schwellen.

Welche Wahrscheinlichkeit ist abgebildet?

Schwellenwahrscheinlichkeit

Kategorienwahrscheinlichkeit

Lösungswahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeit, Schwelle zu überschreiten.

Wahrscheinlichkeit, Schwelle zu unterschreiten.

Schwellen und Kategorien

Es gibt 4 Schwellen

Es gibt 5 Schwellen

Es gibt 4 Kategorien.

Es gibt 5 Kategorien.

Welche Werte nimmt tau an?

τ= -3

τ= -2

τ= -1

τ= 0,5

τ= 1

Warum handelt es sich hier nicht um ein Äquidistanzmodell?

Die Schwellen sind nicht symmetrisch zum Nullpunkt.

Die Schwellendistanzen sind ungleich.

Die Schwellen sind nicht geordnet.

Die Schwellen sind geordnet.

Birnbaum-Modell (AK)

Es handelt sich um eine probabilistische Testtheorie.

Es handelt sich um eine Item-Response-Theorie.

Es handelt sich um eine deterministische Testtheorie.

Welche Parameter entsprechen sich in IRT und KTT?

Teta entspricht dem Truescore

Gamma entspricht der Zufallskorrektur

Sigma entspricht dem Schwierigkeitsgrad

Beta entspricht der Trennschärfe

Xi entspricht der Fähigkeit

Itemkennwerte (AK)

In der KTT ist die Schwierigkeit nicht Teil des Modells.

In der KTT wird der Schwierigkeitsindex genutzt.

In der IRT gibt es keine Modellierung eines Parameters für Diskrimination eines Items analog zum Kennwert der Trennschärfe in der KTT.

Gütekriterien (AK)

Auf Itemebene gibt es in der IRT den Q-Index als Maß für die Übereinstimmung der Daten mit den geschätzten Fähigkeitsparametern.

Objektivität hinsichtlich Durchführung, Auswertung und Interpretation gibt es sowohl bei KTT als auch bei IRT.

Die Schätzung des Reliabilitätsindex ist der wesentliche Vorteil der IRT gegenüber der KTT.

Unterscheidung von Verhaltensbeobachtungen (AK)

Bei Verhaltensbeobachtung als begleitendem Verfahren geht es v. a. um zielgerichtete und methodisch kontrollierte Wahrnehmung von Phänomenen.

Verhaltensbeobachtung als selbstständiges Verfahren ist normalerweise Bestandteil jedes psychologischen Handelns.

Selbstbeobachtung wird mit dem Begriff der Introspektion in Verbindung gebracht, Fremdbeobachtung mit „Interpretation“

. Unterscheidung von Verhaltensbeobachtungen (AK)

Bei der unsystematischen Beobachtung erfolgt die Kodierung eher deskriptiv und qualitativ.

Fragen für eine Beobachtung von Verhaltensverlauf sind z. B. „Wie intelligent ist eine Person?“

Der Idealtyp für Beobachtung in künstlicher Situation ist das psychologische Experiment.

Wenn ein Ethnologe Teil eines indogenen Stammes wird, wird das „teilnehmende Beobachtung“ genannt.

Beobachtungseinheite (AK)

sprachliche Differenzierung führt zu reliableren Verhaltensbeobachtungen.

Es werden natürliche und künstliche Einheiten unterschieden.

Ziel sollte eine Trennung von Beobachtung und Introspektion sein.

Beim deduktiv-theoretischen Zugang gibt eine Theorie vor, was beobachtet werden soll, sodass die zu sammelnden Informationen von Anfang an eingegrenzt sind.

Beim induktiv-empirischen Zugang, sammelt man zuerst möglichst viel Information, dann bezieht man sich auf eine Theorie und sortiert aus.

Time vs. Event Sampling (AK)

time sampling“ bezeichnet die Erfassung von Zeitstichproben

Beim time sampling wird in festgelegten Zeitabschnitten alles Verhalten registriert.

Ein Beispiel für eventsampling ist, jede volle Stunde eine Minute eine Filmaufnahme zu machen.

Verzerrungstendenzen (AK)

Hofeffekt: Dominanz einer Eigenschaft, die die Eindrucksbildung bestimmt.

Überstrahlungseffekt: Der Beobachter lässt sich in seinen Schlussfolgerungen von seinen Hypothesen leiten.

Kontrastfehler: Beobachter tendiert dazu, in der Zielperson die Eigenschaften zu erkennen, die er sich selbst abspricht

Ähnlichkeitsfehler: Beobachter tendiert dazu, in der Zielperson die Eigenschaften zu erkennen, die er sich selbst zuspricht.

Verzerrungstendenzen AK

Der generosity-error als Unterform des Milde-Effekts beschreibt die Tendenz, generell günstige Urteile abzugeben.

vDer leniency-error als Unterform des Strenge-Effekts beschreibt den Zustand, dass der Beurteiler seinen Milde-Effekt bemerkt und ihn mit Strenge überkompensiert.

Die Zentrale Tendenz beschreibt den Umstand, dass der Beurteiler extreme Urteile meidet und neutrale bevorzugt.

. Gütekriterien Verhaltensbeobachtung

)„Objektivität“ ist hier Beobachter-Übereinstimmung

Die Reliabilität von Verhaltensbeobachtungen hat üblicherweise einen Wert von r=.30

Kriterien für die Validität sind oft Zustimmung des Beurteilten, Zustimmung von Bekannten des Beurteilten und Verhalten des Beurteilten in einem standardisierten Test.

Funktionen der Klassifikation (AK)

Auswahl und Entwicklung der Interventionsstrategie

Kommunikation zwischen Fachleuten

Didaktik

Verbesserung der Ätiologie und pathologischen Forschung

Prognose

Kostenübernahme durch Krankenkassen erfolgt bei…

Wirtschaftlichkeit der Behandlung.

Hinreichend günstiger Prognose für den Behandlungsverlauf.

Diagnosestellung nach den Kriterien von DSM-V.

Nachweis der Zweckmäßigkeit der Behandlung.

Behandlungsnotwendigkeit.

Ebenen des ICD-10

Ebene (Buchstabe): kennzeichnet Gruppe zu der Störung gehört

2. Ebene (1. Ziffer): kennzeichnet Art der Störung

3. Ebene (2. Ziffer): kennzeichnet spezifische Störung

4. Ebene (3. Ziffer): zeigt Subkategorie durch Schweregrad an

5. Ebene (4. Ziffer): zeigt Zusatzspezifikation wie Verlauf, Zustand oder Begleitsymptome an

DSM-IV

Achse II umfasst detaillierte Kriterien zur Klassifikation von Persönlichkeitsstörungen und geistiger Behinderung.

DSM-IV besteht aus vier Achsen.

Es basiert nicht auf einer empirischen Grundlage

Unterschiede von DSM-IV und ICD-10 bestehen in der Beschreibung der notwendigen Verhaltens-und Erlebnismerkmale einer Störung.

Unterschiede von DSM-IV und ICD-10 bestehen bei der Zusammenfassung von Störungen in verschiedene Unterklassen.

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