M2 - Statistik Fernuni Hagen
KK zu Vorlesungen und Tutorien plus Literatur
KK zu Vorlesungen und Tutorien plus Literatur
Set of flashcards Details
| Flashcards | 305 |
|---|---|
| Students | 24 |
| Language | Deutsch |
| Category | Psychology |
| Level | University |
| Created / Updated | 27.06.2019 / 27.08.2024 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20190627_m2_statistik_fernuni_hagen
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| Embed |
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Mit welchem Verfahren kann man bei mehr als 2 Gruppen spezifische Hypothesen testen?
Kontrastanalyse
Als Synonym für die Kontrastanalyse benutzt man auch:
geplante Kontraste oder a priori Kontraste
Die Kontrastanalyse ist formal ähnlich der ANOVA eine Erweiterung des t-Tests.
Richtig oder Falsch?
richtig
Bei einer Kontrastanalyse ist es möglich alle, einige oder auch nur zwei Mittelwerte in einem Kontrast zu testen.
Wendet man die Kontrastanalyse auf nur zwei Gruppen an, so entspricht dies dem .....?
Ich habe eine Anova durchgeführt. Es gibt keine spezifischen Hypothesen vor der Untersuchung, sondern man möchte nach einer Varianzanalyse wissen, welche Unterschiede für die Signifikanz verantwortlich zu machen sind.
Welches Verfahren ist auf das das explorative Testen nach der Varianzanalyse zugeschnitten?
Post-Hoc-Tests
Als Synonym für Post-Hoc Tests wird auch verwendet:
Multiple/s Testen/Vergleiche, ungeplante Kontraste.
Post-Hoc-Tests: Da spezifischen Hypothesen vorliegen, werden meist alle möglichen Vergleiche durchgeführt, richtig oder falsch?
Falsch.
Da KEINE spezifischen Hypothesen vorliegen, werden meist alle möglichen Vergleiche durchgeführt.
Nenne 6 Post-Hoc-Tests für paarweise Vergleiche.
- Bonferroni-t-Test – der einfachste
- Tukey HSD (Honestly Significant Difference) – hohe Teststärke
- Scheffé-Test
- Dunn-Test
- Duncan-Test
- Fishers LSD
Welche Möglichkeit gibt es Kontraste auch nach einer Varianzanalyse zu berechnen (üblicherweise ja vorher)?
Scheffé-Test
Kann 2 oder mehr Gruppen miteinander vergleichen
Ähnlich, aber nicht das gleiche wie die Kontrastanalyse
Was versteht man unter "konfirmatorischem Vorgehen"?
wenn es spezifische Fragestellungen vor einer Untersuchung gibt und man darauf bezogen spezifische Verfahren anwendet.
Was versteht man unter explorativem Vorgehen?
Gibt es keine spezifischen Fragestellungen vor einer Untersuchung, dann…
…dienen signifikante Einzelvergleiche nur der Hypothesengenerierung (exploratives Vorgehen).
Überblick Post Hoc oder Kontrast?
Was machen sogenannte Lambdagewichte?
Kontrastanalyse
In die Rechnung werden Kontrastkoeffizienten λi (lambda) eingeführt, die die Relation der Mittelwerte zueinander spezifizieren.
Wie werden Kontraste ausgedrückt, mit welchem Buchstaben?
ψ (psi),
Wie lautet die Prüfgröße der Kontrastanalyse und wie wird sie berechnet?
Die Summe der Kontrastkoeffizienten muss immer 0 ergeben.
Die Kontrastanalyse steht in einer engen Beziehung zur Varianzanalyse:
Die Kontrastanalyse ist ebenfalls eine Erweiterung des t-Test.
Warum sind die Ergebnisse der Kontrastanalyse wesentlich extremer als die der Anova?
Die Ergebnisse der Kontrastanalyse sind wesentlich extremer als die der ANOVA.
Hauptursache:
Die Kontrastanalyse hat generell eine höhere Teststärke, da wir die QSKontrast nur durch einen Freiheitsgrad teilen.
Ein einzelner Kontrast, bzw. eine QSKontrast kann aber maximal den Wert der QSzw annehmen.
Damit können die F-Werte in der Kontrastanalyse zusammen k-1 mal größer werden.
Kontraste können teilweise gleiche Varianz aufklären!
Ist dies der Fall dann sind die Kontraste nicht unabhängig voneinander bzw. sie sind nicht orthogonal.
Richtig oder falsch?
richtig
Richtig oder falsch?
Sphärizität liegt vor, wenn die VARIANZEN der DIFFERENZEN zwischen jeweils zwei Messzeitpunkten gleich sind.
richtig
Richtig oder falsch?
Sphärizität ist ein Begriff der im Kontest der Anova mit Messwiederholung wichtig ist.
richtig
Welche Aussagen bezüglich des t-Tests sind richtig?
Ist die folgende Aussage richtig oder falsch?
Innerhalb der Kontrastanalyse kann mittels t-Test überprüft werden, ob die Kontrastwerte signifikant von Null verschieden sind.
Das ist richtig
Es geht dann letztlich darum, mithilfe von Kontrasten Unterschiede zwischen bestimmten Gruppen auf Signifikanz zu prüfen.
Ist die folgende Aussage richtig oder falsch?
Mittels eines t-Tests für eine Stichprobe können Messwerte verschiedener Personen innerhalb einer Stichprobe miteinander verglichen werden.
Das ist falsch, es wird bei einem t-Test für eine Stichprobe mit dem Populations-Mittelwert verglichen.
Mittels eines t-Tests für abhängige Stichproben können die Messwerte von Personen vor und nach Interventionen miteinander verglichen werden.
Ist das richtig oder falsch?
Richtig - das ist ein typisches Anwendungsbeispiel für den t-Test für abhängige Stichproben.
Richtig oder falsch?
Der kritische t-Wert ist abhängig von der Größe der Stichprobe.
Das ist richtig-
Man liest ihn in Abhängigkeit der Freiheitsgerade in der t-Tabelle ab. Freiheitsgerade beziehen Stichprobengröße mit ein.
Welche Aussagen sind richtig?
Richtig oder falsch?
Der t-Test für abhängige Stichproben setzt voraus, dass die Gruppen stochastisch abhängig sind.
richtig
Wenn sich bei einem t-Test für abhängige Stichproben ein Partner eines Pärchens weigert, den Fragebogen auszufüllen, dann kann dieses Paar nicht in die Auswertung miteinbezogen werden.
richtig
Der p-Wert beschreibt die Wahrscheinlichkeit der Daten gegeben H1.
Das ist falsch, der p-Wert beschreibt die Wahrscheinlichkeit meiner gefundenen Daten oder extremeren, gegeben H0.
Liegt die Prüfgröße innerhalb der mittleren 95 % der Stichprobenverteilung (bei einem alpha von 5 %), dann wird der Test signifikant.
Das ist falsch. Genau dann wird der Test eben nicht signifikant. Die Prüfgröße muss im alpha-Bereich liegen, denn das ist der Ablehnungsbereich für die H0.
Wie berechnen sich die Freiheitsgrade für einen t-Test für 2 unabhängige Stichproben?
df = n-2
bzw. df = n1+n2 minus 2
Alle Leute/Messwerte/Datensätze minus 2, da 2 Mittelwerte miteinander verglichen werden
RICHTIG ODER FALSCH?
Man teilt bei einem t-Test für unabhängige Stichproben bei der Prüfgrößen-Berechnung die Differenz der Stichprobenmittelwerte durch den Standardfehler der Mittelwertsdifferenz.
richtig
In die Prüfgrößenberechnung bei einem t-Test für unabhängige Stichproben gehen folgende Dinge in die Formel ein
- Differenz der Stichprobemittelwerte
- Standardfehler der Mittelwertsdifferenzen
Ist das richtig oder falsch?
richtig
Welche Aussagen sind richtig?
Richtig oder falsch?
"Gerechnet wird beim t-Test fpr abhängige Stichproben die Differenz der Stichprobenmittelwerte geteilt durch den Standardfehler der Mittelwertsdifferenz"
das ist falsch, denn das mache ich nur bei unabhängigen Gruppen so!
bei abhängigen Stichproben teile ich den MITTELWERT der Differenzen der Messwertpaare durch den Standardfehler der Mittelwertsunterschiede.
Richtig oder falsch?
Beim t-Test für abhängige Stichproben teile ich den MITTELWERT der Differenzen der Messwertpaare durch den Standardfehler der Mittelwertsunterschiede
richtig
Ich habe eine Untersuchung durchgeführt und möchte die Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben vergleichen.
Ist der folgende Satz richtig oder falsch zu werten?
"Wenn die Voraussetzungen für parametrisches Testen nicht erfüllt sind, kann ein Chi Quadrat Test für 2 Variablen durchgeführt werden"
Ja - prinzipiell geht das, wenn ich alles auf Nominalskalenniveau runterbreche. Das bedeutet aber erheblichen Informationsverlust.
Besser wäre ein U-Test als Alternative
Ist die folgende Aussage richtig oder falsch in Bezug auf den t-Test für unabhängige Stichproben?
T-Wert für die Ho (unsere Prüfgröße), die einen MIttelwertsunterschied von 0 postuliert, wird berechnet als die Differenz der Stichprobenmittelwerte geteilt durch die gepoolte Standardabweichung der Messwerte in den beiden Stichproben.
Das ist falsch, denn das, was hier beschrieben wird, ist Cohens d!
t -Wert wird berechnet:
Differenz der Stichprobenmittelwerte geteilt durch Standardfehler der Mittelwertsdifferenz.
