WF1 - Forschungsmethoden

Anonyme Befragung

qualitative Erhebung

• Hypothese
  • Vordersatz 
    • Mind. 6 Items
  • Hintersatz
    • Mind. 6 Items

abstrakte Begriffe lassen sich nicht direkt beobachten oder messen

• Die einzelnen Fragen in einem Fragebogen

• Können sowohl Variablen als auch Indikatoren sein

Mehrere Variablen

Benötigt, wenn ein Merkmal nicht direkt messbar ist

Beispiel: mathematische Grundbildung

Indikatoren: Testergebnisse in Mathe

Fragen für den Hintersatz in 6 Items aufteilen 

Fragen für den Vordersatz in 6 Items aufteilen

Fragen für die Drittvariablen 

• Objektivität:
  • Angabe, in welchem Ausmass die Testergebnisse vom Testanwender (Auswertung) unabhängig sind, also intersubjektiv gültig sind.
• Reliabilität (Zuverlässigkeit):
  • Grad der Stabilität und Genauigkeit der Messungen sowie die Konstanz der Messbedingungen. Also: Genauigkeit, mit dem das geprüfte Merkmal gemessen wird.
• Validität (Gültigkeit):
  • Das Ausmass, in dem das gemessen wird, was gemessen werden sollte.

grösser als .65 

• Fragen sollen einfache Wörter enthalten
• Fragen sollen kurz formuliert sein
• Fragen sollen konkret sein
• Keine Suggestivfragen (Fragen sollen keine bestimmte Beantwortung provozieren)
• Fragen sollen neutral formuliert sein
• Fragen sollen nicht hypothetisch formuliert sein (Ausnahme: situative Fragen, z.B. Wahlumfragen oder Bewerbungsgespräch)
• Fragen sollen sich nur auf einen Sachverhalt beziehen (keine Mehrdimensionalität)
• Keine doppelte Negation
• Fragen sollten den Befragten nicht überfordern 

1. Fragen nach Überzeugungen/Einschätzungen (beliefs)
   1. was subjektiv für wahr/falsch gehalten wird
2. Fragen nach Einstellungen/Meinungen (attitudes)
   1.  was wünschenswert ist (oder auch nicht). 
3. Fragen nach Verhalten von Befragten (behaviour)
   1. tatsächliches Verhalten oder auf Verhaltensabsichten in „hypothetischen“ Situationen 
4. Fragen nach Eigenschaften von Befragten (attributes)
   1. Merkmalsfragen beziehen sich auf die Eigenschaften der Untersuchungspersonen (bzw. Merkmalsobjekte), wie deren Alter, Familienstand, Einkommen
5. Faktfragen (facts) 
   1.  nachprüfbare Tatsachen erfasst.
6. Wissensfragen (knowledge)
   1. as genaue Wissen einer Person über 
7. Bewertungsfragen (rating)
   1. ein Werturteil abzugeben. Insbesondere wird sie damit gebeten, ihren affektuellen Bezug

orschungsfragen, die man mit Hilfe einer Befragung beantworten will.

 Fragen, die den Befragten gestellt werden

• Tendenz zur Mitte: Extreme Antworten werden vermieden, Mitte wird gewählt
• Gedankenlose Reproduktion: Bei ähnlich scheinenden Items (z.B. aufgrund der Skalenform) werden gleiche Optionen gewählt
• Primacy-Effekt: Antworten werden von Antworten auf vorangehende Fragen beeinflusst, wenn Thematik als ähnlich oder gleich wahrgenommen wird
• Halo-Effekt: Beurteilung verschiedener Merkmale wird durch Beurteilung eines zentralen Merkmals beeinflusst (zentrales Merkmal „strahlt“ auf andere Merkmale)

• Die Viererskala (präferenz(
• Listenfrage
• Ja / Nein – Antwortenvorgabe
• Polaritätenprofil

• Einleitung
  • z.B. Um was geht es?; Hinweis, dass die Daten vertraulich behandelt werden; ...
• Hinweise zum Ausfüllen des Fragebogens
• Eröffnungsfragen
  • z.B. Fragen, um auf das Thema hinzuführen
  • demographische Fragen
• Hauptfragen
• Abschlussfragen
  • Demographische Fragen (falls sie nicht weiter oben gestellt wurden) und/oder bspw. Kontrollfragen
• Letzte Seite / Ausklang
  • Bitte an die Befragten, Anmerkungen zum Fragebogen oder zum Thema zu machen

• gibt an, ob die Nullhypothese (es gibt keinen Zusammenhang / Unterschied) verworfen werden kann oder nicht. 
  • Signifikanzniveau hier p ≤ .05

0,00 bis 0,15 Sehr geringe Korrelation

Bis 0,25 Geringe Korrelation

Bis 0,40 Mittlere Korrelation

Bis 0,60 Hohe Korrelation

Über 0,60 Auf Redundanz überprüfen!

1. Es besteht ein Zusammenhang zwischen X und Y 
2. X ist verantwortlich für den Effekt in Y
3. X und Y sind Momente eines Prozesses / Mechanismus
4. Weitere Faktoren, die Y verursachen, sind ausgeschlossen oder können «kontrolliert» werden. 

1. Problemstellung
2. Theorie, Forschungsfragen und Hypothesen
3. Methodenwahl
   1. Methode der Datenerhebung
   2. Methode der Datenauswertung
4. Ergebnisse
   1. Beschreibende Statistik (univariat)
   2. Analyse der Hypothesen
   3. Elaboration der Hypothesen und neue entdecken
5. Diskussion der Hypothesen und Empfehlungen
6. Zusammenfassung bezüglich des Forschungsproblems

Hypothesen über Kausalbeziehungen zwischen Variablen zu entwickeln. 

Das Experiment ermöglicht es, durch aktives Manipulation der Versuchsbedingungen (=Treatmentbedingungen) durch den Experimentator, zwischen Ursache und Wirkung zu unterscheiden

• experimentell: gezielte Manipulation von UV („Forscher verändert Ausprägungen der UV selbst“)
• nicht-experimentell: keine Manipulation der UV („Forscher verändert die Ausprägungen der UV nicht selbst, sondern erfasst ihre zufällige Ausprägung.“) 

Erkenntnisse können nur durch Vergleiche zustande kommen, nur dadurch können Unterschiede und Differenzen wahrgenommen werden.

• Der Experimentator („Forscher“) variiert systematisch mindestens eine Variable und registriert, welchen Effekt diese aktive Veränderung auf die AV bewirkt.
• Die Wirkung von anderen Variablen auf die AV wird kontrolliert, um sie auszuschalten. Es interessiert nur der Effekt der speziell untersuchten UV. (Randomisierung

Nur mittels Experiment ist es möglich, Kausalität (= klare gerichtete Wirkungszusammenhänge) zu untersuchen. 

 Korrelation ist ein Zusammenhang; eine Beziehung zwischen zwei Variablen. Das bedeutet: zwei Datensätze verhalten sich ähnlich. Das eine steht in Beziehung zum anderen, bedingt es aber nicht zwingend. Im Wissenschaftsbetrieb wird Korrelation vorrangig statistisch verwendet. Zwei oder mehrere Dinge werden empirisch aufeinander bezogen, was einen bestimmten Messwert ergibt. Beispielsweise korrelieren Übergewicht und Lebenserwartung. Das heißt aber nicht, dass Übergewicht die Lebenserwartung kausal bedingt, dass also übergewichtige Menschen zwingend früher sterben als andere.

Kausalität ist die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung oder ‘Aktion’ und ‘Reaktion’, betrifft also die Abfolge aufeinander bezogener Ereignisse und Zustände” (Wikipedia). Das eine verursacht das andere. Diese Form des Beweises ist deutlich schwerer zu erbringen, weil ausgeschlossen werden muss, dass auch (oder noch) andere Dinge zur Wirkung geführt haben. Wenn beispielsweise ein Kind mit nassen Haaren bei 4 Grad ohne Mütze draußen herumgelaufen ist und am nächsten Tag krank wird, spricht man landläufig davon, dass das eine die Ursache des anderen sei. Das kann stimmen, muss es aber nicht, weil wir nicht wissen, ob das Kind auch krank geworden wäre, wenn es eine Mütze auf dem Kopf gehabt hätte. Die Ursache-Wirkungs-Relation ist vielleicht plausibel, zwingend ist sie nicht.

• Experimentalgruppe(n),
• Kontrollgruppe(n)

1. Problemstellung und Forschungsfragen
2. Forschungshypothesen, meist Unterschiedshypothesen
3. Operationalisierung für Intervention, Beobachtungsschema und Fragebogen
4. Versuchsplan, welcher der Hypothese angemessen ist
5. Bestimmung der zu kontrollierenden Störvariablen (Mutmassungen!)
6. Stichprobe, meist Form der Randomisierung nach der Auswahl
7. Durchführung
8. Datenauswertung, Prüfung der Nullhypothese
9. Schlussfolgerungen

Zwei oder mehr Variablen sind kausal verbunden, wenn sie in einem empirisch nicht umkehrbaren, asymmetrischen Zusammenhang stehen. Ursache X (unabhängige Variable) erzeugt Wirkung Y (abhängige Variable), aber nicht umgekehrt. 

1. Es besteht ein Zusammenhang zwischen X und Y
2. X ist verantwortlich für den Effekt in Y
3. X und Y sind Momente eines Prozesses / Mechanismus
4. Weitere Faktoren, die Y verursachen, sind ausgeschlossen oder können «kontrolliert» werden.

• die Planbarkeit (Kontrolle)
• die Wiederholbarkeit (Replikation) und
• die Variierbarkeit (Manipulation) – 

eine UV wird untersucht

mehrere UV werden untersucht