Rechnergestütze Datenauswertung
Dozent: Rudolf Debelak Studiengang: Psychologie
Dozent: Rudolf Debelak Studiengang: Psychologie
Kartei Details
| Karten | 112 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 02.12.2018 / 18.12.2018 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20181202_rechnergestuetze_datenauswertung
|
| Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20181202_rechnergestuetze_datenauswertung/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Möglichkeiten der Verwendung einer kategorialen Variable in der Deskriptivstatistik
Häufigkeitstabellen Darstellung
Modalwert Berechnung
Möglichkeiten der Verwendung einer kategorialen Variable in der Inferenzstatistik
x^2-Test (Gbit es eine Abweichung zwischen erwarteter & beobachteter Häufigkeit?)
Möglichkeiten der Verwendung mehrerer kategorialen Variable in der Deskriptivstatistik
Kreuztabellen von Häufigkeiten darstellen
Assoziationsmasse berechnen
Möglichkeiten der Verwendung mehrerer kategorialen Variable in der Inferenzstatistik
x^2-Test (Test auf unabhängigkeit)
Fisher-Test
Was sind die Annahmen für den x^2-Test?
Variable ist kategorial
erwartete Häufigkeit ist mind. 5 (Zeilensumme x Spaltensumme / Gesamtanzahl)
Was ist die Nullhypothese für den x^2-Test?
Die Verteilung in der Grundgesamtheit entpsricht unserer erwarteten Häufigkeit.
Welche der folgenden Hypothesen kann man mit dem x^2-Test prüfen?
Was prüft der Fisher-Test?
empirische Verteilung von Kategorien-Kombinationen gegen alle theoretisch möglichen Verteilungen
Was ist die Nullhypothese des Fisher-Tests?
Die Merkmale sind unabhängig.
Erkennen von Unabhängigkeit zweier kategorialer Variablen im Säulen- & Mosaikdiagramm
Säulendiagramm - gleiches Verhältnis - Merkmale unabhängig
Mosaikdiagramm - horizontale Linie - Merkmale unabhängig
Was sind die Assoziationsmasse (Zusammenhang) für kategoriale Variablen?
Korrelationen
Phi-Koeffizient
Yuels Q
Was sind die Masse der zentralen Tendenz für numerische Variablen?
Modalwert
Median
Mittelwert
Was sind die Masse der Dispersion (Verteilung) für numerische Variablen?
Standardabweichung
Varianz
Range
Interquartilbereich
Was sind die Masse der Verteilungsform für numerische Variablen?
Schiefe / Skewness
Wölbung / Kurtosis
Welche Werte gelten bei der Skewness (Schiefe)?
> 0 -> linkssteil
= 0 -> normalverteilt
< 0 -> rechtssteil
Welche Werte gelten bei der Kurtosis (Wölbung)?
< 3 -> flachgipflig
= 3 -> normalverteilt
> 3 -> schmalgipflig
Welche zwei Formen der Gipfligkeit gibt es?
unimodal -> eingipflig
multimodal -> mehrgipflig
Welche 5 Masse zeigt der Boxplot für numerische Variablen an?
Minimum
25%-Quantil
Median
75%-Quantil
Maximum
Wie kommt die Kerndichteschätzung zustande?
Häufigkeit wird via Schätzung über die Dichte angenähert
Welche Prüfungsmethoden für die Normalverteilung gibt es?
Grafisch (Quantil-Quantil-Diagramm, Scatter-Plot)
Tests (Kolmogorov-Smirnov-Test, Shapiro-Wilk-Test)
Wie wird das Quantil-Quantil-Diagramm interpretiert?
durchgezogene Linie = Regressionsgerade
gestrichelte Linie = Varianz der Daten (noch akzeptabel)
Abweichung nach unten = Werte kleiner als erwartet / Abweichung nach oben = Werte grösser als erwartet
Wie wird der Scatter-Plot interpretiert?
durchgezogene Linie = Regressionsgerade
gestrichelte Linie = lokale Regression
Punkt-Strich = Varianz der Daten
Ziel ist lokale Regression & Regressionsgerade ungefähr ähnlich
Was für ein Output gibt der Kolmogorov-Smirnov-Test? Und wie wird dieser interpretiert?
Maximaler Unterschied zwischen 2 kumulativen Verteilungsformen.
je kleiner, desto normalverteilter
Was für ein Output gibt der Shapiro-Wilk-Test? Und wie wird er interpretiert?
Unterschied der 2 Varianzen
je kleiner, desto normalverteilter
Welche Korrelationsmasse für metrische Variablen gibt es?
Pearson-(Produkt-Moment-)Korrelation
Spearman-Rangkorrelation
Kendalls T
Welche Voraussetzungen gelten für den Pearson-(Produkt-Moment-)Korrelation
Intervallskala
bivariante Normalverteilung
Was erfasst die Pearson-(Produkt-Moment)-Korrelation?
der lineare Zusammenhang
Welchen Output gibt die Pearson-(Produkt-Moment)-Korrelation?
3 Matrizen
Korrelationsmatrix
SampleSize
Probability values (p-Werte)
Welche Voraussetzungen gelten bei der Spearman-Rangkorrelation?
Ordinalskala
Normalverteilung in der Grundgesamtheit
Was erfasst die Spearman-Rangkorrelation?
den monotonen Zusammenhang - Rangordnungsberücksichtigung
Welchen Output gibt die Spearman-Rangkorrelation?
3 Matrizen
Korrelationsmatrix
SampleSize
probability values (p-Werte)
Was sind die Voraussetzungen für Kendalls-T?
Ordinalskala
Normalverteilung in der Grundgesamtheit
Was erfasst Kendalls-T?
den monotonen Zusammenhang - Rangordnung
Welchen Output gibt Kendalls-T?
3 Matrizen
Korrelationsmatrix
SampleSize
probability values (p-Werte)
Welche Voraussetzungen hat die Regressionsanalyse?
Linearer Zusammenhang / lokale Regression
Unabhängige, zufällige Fehler / Residuen
Varianzhomogenität der Fehler / Residuen
Normalvertielung der Fehler / Residuen
Wofür ist der lineare Zusammenhang die Voraussetzung?
für die Schätzung optimaler Regressionsgewichte
Welche Folgen gibt es wenn der lineare Zusammenhang verletzt wird?
Die Ergebnisse sind sinnfrei.
Welche Gründe gibt es für die Verletzung des linearen Zusammenhangs?
tatsächlich nicht linearer Zusammehang
Variable nicht intervallskaliert
Wofür sind die unabhängigen, zufälligen Fehler / Residuen eine Voraussetzung?
für die Schätzung der Regressionsgewichte
für den Signifikanztest
Welche Folgen gibt es wenn die unabhängigen, zufälligen Fehler / Residuen verletzt werden?
Regressionsgewichte sind nicht optimal
der Signifikanztest ist verzerrt
