Dbs1 - HSR Teil 2

Eine vollständig funktionale Abhängigkeit liegt dann vor, wenn das Nicht-Schlüsselattribut nicht nur
von einem Teil der Attribute eines zusammengesetzten Schlüsselkandidaten funktional abhängig ist,
sondern von allen Teilen eines Relationstyps. Die vollständig funktionale Abhängigkeit wird mit
der 2. Normalform (2NF) erreicht.
 

Eine transitive Abhängigkeit liegt dann vor, wenn Y von X funktional abhängig und Z von Y, so ist Z
von X funktional abhängig. Diese Abhängigkeit ist transitiv. Die transitive Abhängigkeit wird mit 3.
Normalform (3NF) erreicht.
 

Jede Tabelle hat einen Primärschlüssel

Atomare Werte in den Tupeln.

Von der 0. NF auf die 1. NF, Tupeln aus z.b Kommagetrennten Werten aufteilen

( | Peter, Meier | -> | Peter | Meier | )

Jede Tabelle welche keine zusammengesetzten Schlüssel hat, ist automatisch in der 2. Normalform.

Von der 1. NF auf die 2. NF kommt man indem man einen eindeutigen Schlüssel setzt pro Tabelle. Zusammengesetzte Schlüssel aufteilen in separate Tabellen und Attribute die von einem Teilschlüssel abhängig sind in andere Tabelle verschieben.

Verhindert, dass Teile zweier aus mehrerer Feldern zusammengesetzten Schlüsselkandidaten voneinander abhängig sind.

Probleme: Performanzprobleme bei Anfragen über mehrere Tabellen, komplizierter Zugriff
Beispiele: Webdatenbanken, Data Warehouses
Lösung: Denormalisierung in 2. NF
• Vertretbar wenn sich abhängige Eigenschaften selten ändert
• Aspekt des physischen Modells
• Modellierung eines kaum gebrauchten Objekttyps entfällt
 

DROP USER if exists fussballclub;

CREATE USER fussballclub WITH PASSWORD 'fussballclub';

Schemas unterteilen eine Datenbank in Namensräume.

Fasst CREATE und GRANT Anweisungen zusammen.

• DB-weit eindeutiger Identifier "Schemald"
• Tabellen, Views, Indices, Stored Procedures, Triggers, Synonyms, Sequences
• Jedes DB-Objekt hat einen DB-weit eindeutigen Identifier "Schemald.ObjectID"

• BOOLEAN
• Ganzzahlen
• Gleit-Fliesskommazahlen
• Zeichenketten
• Datum/Zeit
• Verschiedenes
  • Binäre Datentypen
  • Bitmaps etc.

create table liga (id serial primary key, name varchar(150) not null, land varchar(150) not null);

drop table liga;

drop table liga cascade;

truncate table liga;

löscht auch alle referenzierten Tupels

verhindert das Löschen wenn referenziert wird

setzt das referenzierte Tupel auf "NULL"

setzt das referenzierte Tupel auf den Default Wert

Ändert auch den wert der referenzierten tupel

falls es referenzierte Tupel gibt wird die Änderung des Wertes nicht ausgeführt

Die referenzierten tupel werden auf NULL gesetzt bei Änderung des referenzierten Primärschlüssels

die referenzierten tupel werden auf den DEFAULT Wert gesetzt bei Änderung des referenzierten Primärschlüssels

insert into flugzeugtyp (flugzeug, sitzplaetze) values ('Airbus A300', 160);

update flugzeugtyp set sitzplaetze=180 where sitzplaetze=160;

delete from flugzeugtyp where sitzplaetze=160;

select name, wohnort from angestellter order by name;

select bezeichnung, aufwand, dauer, aufwand/dauer as "aufwand pro tag" from projekt;

select name, wohnort from angestellter where wohnort = 'Luzern' order by name;

select name, wohnort from angestellter where abtnr = 1 and (salaer > 100 or wohnort ='Luzern') order by name, wohnort;

Duplikate verhinder bei Abfrage

select distinct wohnort from angestellter where abtnr = 1 order by wohnort;

Nach String Mustern suchen

select distinct wohnort from angestellter where wohnort like 'Zu%' order by wohnort;

Aggregatfunktionen liefern als Resultat nur eine Zeile

Aggregatfunktionen: MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT

select abtnr, sum(salaer) as sum_salaer from angestellter group by abtnr order by abtnr;

select abtnr, count(*) as "angestellter" from angestellter group by abtnr having count(") >= 5;

1. Selektion
   1. select persnr, projnr, zeitanteil from projektzuteilung where (projnr=25) or (projnr=30);
2. Join mit Angestellter
   1. select persnr, projnr, zeitanteil from projektzuteilung inner join angestellter on angestellter.persnr = projektzuteilung.persnr where (projnr=25) or (projnr=30)

Inner join mit Vergliechsoperator =. Hier wird Tabelle Angestellter mit sich selber verknüpft

select ang1.name as "vorgesetzter", ang2.name as
"mitarbeiter" from angestellter ang1 inner join angestellter ang2 on
ang1.persnr=ang2.chef where ang1.chef is null;
 

Mit dem Left outer Join erscheinen auch Tupel aus der linken Tabelle, welche einen NullWert aufweisen.

select a.name, p.bezeichnung from projekt p left outer join
angestellter a on p.projleiter = a.persnr order by p.projnr;
 

Mit dem Right outer join erscheinen auch Tupels aus der rechten Tabelle welche bei den Join Attributen einen Null Wert aufweisen.

select a1.name as chef, a2.name as untergebener from
angestellter a1 right outer join angstellter a2 on
a1.persnr=a2.chef;
 

Tabellen im From Teil haben keinen Zugriff auf Attribute der anderen _Tabellen. Deshhalb Lateral Join

select foo.*, bar2.* from foo, left outer join LATERAL bar
(…) bar2 on true;