Basics


R. W.
Diese Lernkarten bieten eine Einführung in die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens an der Universität. Sie decken Themen wie Hypothesenbildung, Studiendesigns, qualitative und quantitative Forschung, sowie die Bewertung von Messungen und Studien ab. Praktizierende und Studierende im Bereich der Berufskunde profitieren von diesen Karteikarten, da sie ihnen helfen, wissenschaftliche Methoden zu verstehen und anzuwenden, um fundierte Entscheidungen in der Praxis zu treffen.
Cartes-fiches
55
Utilisateurs
3
Langue
Allemand
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
02.03.2015 / 10.10.2019

Lernkarten

Bennene die boolschen Operatoren

AND (Bildung einer Schnittmenge)

OR (Bildung einer Vereiningungsmenge)

NOT (Bildung einer Differenzmenge)

Anführungszeichen (exakter Wortlaut der Eingabe)

? ersetzt ein Zeichen

* ersetzt ein oder mehrere Zeichen

Nenne 5 Experimentelle Studiendesigns

Randomised  controlled Trial

Praetest-Posttest

Repeated measures

Waiting list design

Crossover design

Nenne 3 quasi-experimentelle Studiendesigns

Single Group

Time-Series

N-of-1-Trial

Nenne 3 Nicht-experimentelle Designs

Epidemiologische Studien / Ursache-Wirkung-Studien

Kohortenstudien

Case-Controll-Studies

Beschreibe single-group studiendesign

Quasi experimentell

Nur eine Gruppe - häufig viele Probanden

Effekt einer Intervention wird untersucht

Prospektiv

Mehrere Messungen (vor während nach)

radomisiert

 

Beschreibe Time series

gleich wie n-of-1-Trial nur mit Stichprobe statt einzelperson

N-of-1-Trial

Quasi experimentell

Einzelpersonen werden untersucht

verschiedene Phasen (mit/ohne Intervention)

Beurteilung mit SCED Skala (ähnlich wie PEDRO)

Prätest - Posttest

Experimentelles Design

Untersuchung von 2 Gruppen bei Veränderung einer Variablen bei einer Gruppe.

Repeated Measures

experimentelles Design

Mehrere Interventionen (möglich) mit mehreren Messungen

RCT

Randomised Controlled Trial

Experimentelles DEsign

Kontrollgruppe

Randomisierung

Blindierung (Pat / PT / Untersucher)

unterschiedlicher Variablen Standartisiert

Kontrolle Dropouts

Minuspunkt: Teuer / Aufwändig (Geld + Personal) / keine Individuelle Behandlung möglich(da Standartisierung) / 

Beurteilung mit PEDRO-Skala

 

Waiting list design

experimentelles Design

Zwei Gruppen

Die Wartegruppe beginnt die Intervention erst nach der Experimentalgruppe

 

Crossover Design

Experimentelle Design

Die Probanden erhalten Intervention anschliessend erstes Outcome danach die Kontrollintervention anschliessend 2.Outcome

Case-Study / Epidemiologische Studien / Ursache-Wirkung Studie

Nicht-experimentell

z.b. Kohortenstudie / Fall-Kontroll-Studien / Korrelartionsstudien

 

 

Kohortenstudie

nicht-experimentell

Prospektiv oder retrospektiv

Längschnittstudie  bei einer Stichprobe exponierter und nicht-exponierter Personen hinsichtlich ihres Risikos einer  Merkmalausprägung(Erkrankung) 

Führt rauchen zu Lungenkrebs

Case-Controll Study / Fall -Kontroll-Studie

nicht experimentell

retrospektive Studie

2 Gruppen : Fall-Gruppe + Kontrollgruppe

bestehende Situation wird betrachtet. Ursächliche Eigenschaften der Fall-Gruppe werden mit Eigenschaften der Kontrollgruppe verglichen. 

was ist  Prävalenz

anzahl Krankheitsfälle pro Anzahl Exponierte

"20 von 50 Rauchern erkranken an Lungenkrebs"

was ist Inzidenz

Anzahl Erkrankungen pro  Anzahl Exponierte pro Zeitraum

5000 Raucher erkranken jährlich an Lungenkrebs

Objektivität

STANDARTISIERUNG

Wenn die Objektivität hoch ist. dann kommen unterschiedliche Untersucher unabhängig von pers. Faktoren bei einer Messung zu den gleichen Resultaten.

Durchführungsobjektivität

Standartisierung Instruktion , Neutralität der Haltung von Tester

Interpretationsobjektivität

Standartisierung der Testauswertung (keine Einflussnahme der testenden PErson.

Auswertungsobjektivität

Standartisierung der Auswertungsinterpretation

REliabilität

Messwerte haben bei wiederholten Messungen mit de3m selben Instrument nur geringe bis keine Abweichungen (Korrelation 0.7-1)

 

Äquivalent

Zuverlässigkeit unabhängig vom Tester

Beständigkeit / Stabilität

bei Wiederholung zeigt Messinstrument  die gleiche Ergebnisse

Homogenität / Konsistenz

Messinstrumente sind aufeinander Abgestimmt

Validität

Testet der Test auch wirklich das, was er zu testen vorgibt

Inhaltsvalidität

ist der Test sinnvoll?

Expertenvalidität

finden Experten den Test sinnvoll?

Prädikative Validität

Lässt sich mit dem Test eine sinnvolle Prognose erstellen?

Kriteriumsvalidität

der neue Test wird mit dem besten verfügbaren Test verglichen

Qualitätskriterien einer Messung

Validität 

Reliabilität 

Objektivität

Warum ist wissenschaftliches Arbeiten wichtig für die PT

Entwicklung von Wissen

Preofessionalisierung

Automonier ermöglichen

Bestmögliche Therapie ermöglichen

Entwicklung des Berufes

Beweismittel für Pat / Versicherer / KK

nenne mid. 2 Datenbanken

PEDRO 

Pubmed

EMBASE

reflektierte Praxis

gutes Zuhören + Beobachten

reflektion nach der Behandlung -> Schlussfolgerung

umsetzung in die Praxis

 

systematische Beobachtung

objektive Datensammlung

mit möglichst wenig aufwand eine behandlungmethode finden die dem Pat. nützen könnte

evindenzbasierte Praxis

problem finden

Frage stellen

Literatur durchsuchen + bewerten + nach prakt. Relevanz + Anwendbarkeit beurteilen

Umsetzung in die Praxis

Evaluieren

 

Qualitativ vs. Quantitaiv

Qualitativ: Interviews / Einzelfallanalysen / grosse Offenheit

Quantitativ: festgelgte Muster / Datenerhebeung / Messoperationen

Retrospektiv

im Nachhinein

prospectiv

vorausschauend

Experimentell

 beiiflussend (Variablen)

Study