Wissenscahftliche Methodik

• Von Intersubjektivität spricht man, wenn ein (komplexer) Sachverhalt für mehrere Personen(-gruppen) (Subjekten) gleichermaßen wahrgenommen, eingeordnet und verstanden wird.
• Gilt als ein Gütekriterium für Objektivität und somit auch als Voraussetzung für wissenschaftliche Erkenntnisbildung.
• Als Gegensatz dazu besteht die Subjektivität: Sie gilt in der Regel nur für ein Individuum und beansprucht keine Allgemeingültigkeit.

Grundlagenforschung

• beschäftigt sich eher mit relativ allgemeinen Konzepten
• führt zu Ergebnissen, die eher dem allgemeinen Verständnis des jeweils interessierenden Gegenstandes dienen
• ist primär auf die Erklärung der Wirklichkeit und einen allgemeinen Wissenszuwachs ausgerichtet

Angewandte Forschung:

• ist auf ein (aktuelles) mehr oder weniger Konkretes Problem ausgerichtet
• Das neu gewonnene Wissen fließt sofort wieder in die Praxis zurück

Gemeinsamkeiten:

• Erkenntnisgewinn steht im Vordergrund
• gleiche Forschungslogik und Methoden

Hypothese

• Grundlage einer jeden Theorie
• Behauptet einen Zusammenhang zwischen mindestens zwei Faktoren
• Werden vom Wissenschaftler aufgestellt und anschließend auf ihre Richtigkeit überprüft
• Hat der Wissenschaftler genügend Hinweise für die Richtigkeit seiner Hypothese erbracht, gilt diese (bis zu einer etwaigen Falsifizierung) als anerkannt und akzeptiert und erhält dadurch eine Allgemeingültigkeit. Man spricht dann von einer Theorie.

Theorie:

• Theorien sind allgemeingültig
• Sind nicht auf Einzelfälle beschränkt

• Methode zur Gewinnung von Theorien bzw. wissenschaftlichen Erkenntnissen
• Man schließt von beobachteten Einzelsachverhalten auf eine allgemeingültigen Hypothese
• Erkenntnisse werden durch reine Beobachtung gewonnen und daraus eine kausale Erklärung abgeleitet

• Methode zur Gewinnung von Theorien bzw. wissenschaftlichen Erkenntnissen
• Man schließt vom Allgemeinen auf das Besondere
• Logische Schlussfolgerung durch Nachdenken und Erkennen gegebener Bedingungen
• Ceteris-paribus-Methode, d.h. Ursache-Wirkungs-Analyse zweier Größen, wobei alles andere konstant bleibt

• Der kritische Rationalismus hinterfragt die deduktiv entstandenen Theorien des Rationalismus/Realismus ständig
• Das sorgt für eine ständige Überprüfung und Aktualisierung des Wissenstandes
• Das ist wiederum Grundlage um weiterhin den wechselnden Anforderung der Betriebswirtschaft gerecht zu werden
• Somit ist der kritische Rationalismus Grundlage für sich optimierende und effizienter gestaltende Prozesse in der BWL
• Es darauf hingewiesen, dass durch ein zu offensives Hinterfragen, funktionierende Theoriestrukturen durch kurzfristige Trendbewegungen abgelöst werden können, obwohl sie noch volle Gültigkeit besitzen.

Theorie die Grundlage für die sich aus ihr ergebend Praxis

• Es werden Begriffe und Definitionen präzisiert, um die Realität zu beschreiben (->Begriffslehre)
• Daraufhin werden Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge identifiziert, um zu beschreiben, warum etwas so ist, wie es ist (-> Wirtschaftstheorie)
• Überprüfung der Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge, um eine Prognose abgeben zu können und Handlungsempfehlungen zu formulieren (-> Wirtschaftstechnologie)

Von qualitativer Forschung spricht man, wenn Ideen und Hypothesen und nicht möglichst genaue Messungen und repräsentative Ergebnisse gewonnen werden sollen.

• Kleine Fallzahlen
• Hauptziel ist: ganzheitliches Verständnis
• Das Ergebnis ist verbal
• Methodik: Freie Formen von Befragungen und Beobachtungen
• Ergebnisoffen
• Phasenweiser/ zirkulärer Forschungsprozess (Vorannahme, Erhebung, Auswertung, Sampling, Erhebung, Auswertung, Vergleich, Erhebung, Auswertung, Theorie)

1. Deskription (Beschreibung): Dient zunächst zur beschreibenden und graphischen Aufbereitung und Komprimierung von Daten (bspw. für Präsentationen)
2. Induktion (Schließen): versucht durch geeigneten Einbezug von Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik über die erhobenen Daten hinaus allgemeinere Schlussfolgerungen für umfassendere Grundgesamtheiten zu ziehen
3. Exploration (Suchen):
   1. Ist eine Mischung aus deskriptiver und induktiver Statistik
   2. Mit den Mitteln der induktiven Statistik werden Strukturen und Besonderheiten in den Daten durchsucht, um so oft zu neuen Fragestellungen oder Hypothesen in den jeweiligen Anwendungen zu kommen
   3. Wird typischerweise dann eingesetzt, wenn die Fragestellung nicht genau definiert ist, oder auch die Wahl eines geeigneten statistischen Modells unklar ist

Stärken:

• Offener Ausgang möglich
• Untersuchungsaufwand ist relativ gering
• Methoden sind einfach anzuwenden

Schwächen:

• Geringe Fallzahlen
• Keine Generalisierbarkeit möglich
• Nachprüfbarkeit kaum möglich, da die Ergebnisse erst im Prozess entstehen

• Focus Groups
• Tiefeninterviews
• Fallstudien
• Verbale Protokolle
• Qualitative Konzepttests vor der Einführung eines Produktes

Variablen sind jene interessierenden Eigenschaften, über deren Verteilung man Informationen erhalten möchte. Bei Untersuchungen stehen sie in Beziehung zu einander.

Stetige Variablen können alle Werte eines Intervalls annehmen.

Diskrete Variablen können nur eine begrenzte Anzahl an Werten annehmen.

• nominalskaliert
• ordinalskaliert
• intervallskaliert
• verhältnisskaliert

Werte können nicht in eine Reihenfolge gebracht werden. Ja/Nein Antworten oder Angabe des Geschlechts

Werte können geordnet werden (Schulnoten, Farbastufungen, etc.)

Die Abstände zwischen den Ausprägungen können interpretiert werden (Temperatur)

Ähnlich wie Intervallskaliert, jedoch mit einem fest definiertem Nullpunkt (Temperaturangabe in Calvin)

Kategoriale Merkmale (nominal- und ordinalskalierte Merkmale)

Metrische Merkmale (intervall- und verhältnisskalierte)

Mediatorvariablen sind zwar nicht Gegenstand der Untersuchungshypothese, über aber trotzdem einen Einfluss auf diese aus. Würde die Mediatorvariable wegfallen, bestünde kein Zusammenhang mehr zwischen AV und UV)

Eine Moderatorvariable ändert den Effekt einer UV auf eine AV. Wird bspw. die Anzahl der gekauften Bioprodukte nach einem Ernährungsseminar gemessen, bei dem erklärt wurde, dass Bioprodukte eine gute Grundlage für gesunde Ernährung liefern, ist das Einkommen die Moderationsvariable

• Reliabilität
• Validität
• Objektivität
• Güte

Die Zuverlässigkeit und Stabilität des Messinstruments. Reliabilität ist dann geben, wenn bei einer erneuten Messung die gleichen Ergebnisse gemessen werden.

• Test-Retest-Reliabilität: Wiederholung einer Prüfung in einem angemessenen zeitlichen Abstand.
• Parallel-Test-Reliabilität: Zum gleichen Zeitpunkt (d.h. meist im gleichen Fragebogen) wird eine Vergleichsmessung mit einem entsprechenden Messinstrument durchgeführt

Validität ist gegeben, wenn mit einer Messung auch das gemessen wird/wurde, was gemessen werden sollte.

Interne und externe Validität

Interne Validität ist dann gegeben, wenn alternative Erklärungen größtenteils ausgeschlossen werden können

• Externe Validität ist dann gegeben, wenn die Ergebnisse über verschiedene Personen, Zeiten und Orte, etc. hinweg generalisierbar sind.

• Inhaltsvalidität
• Kriterienvalidität
• Konstruktvalidität

Inhaltsvalidität meint die Vollständigkeit des Konstrukts

• Kriterienvalidität ist gegeben, wenn ein ein starker Zusammenhang zwischen den aktuellen Messungen und der Theorie sowie möglicherweise anderen Untersuchungen zum gleichen Thema besteht.
• Die Kriterienvalidität gibt an, inwiefern die Messung ein zukünftiges Phänomen voraussagen kann.

• Konstruktvalidität gibt den Grad an, in dem die Messung Größe und Richtung einer repräsentativen Auswahl der Konstrukteigenschaften abbildet und die Messung nicht durch Elemente anderer Konstrukte oder systematische Messfehler verfälscht wird.
• Sie kann in der Regel entweder durch Kovergenzvalidität (Die Ergebnisse bei gleichen Fragestellungen müssen auch bei verschiedenen Messinstrumenten übereinstimmen) oder Diskriminanzvalidität (Verschiedene Fragestellungen dürfen auch bei Verwendung gleicher Messinstrumente nicht korrelieren) gegeben sein.

ist dann gegeben, wenn verschiedene Personen, die die Messungen unabhängig voneinander vornehmen, zu den gleichen Messergebnissen gelangen

Güte beschreibt, wie gut sich das Modell/die Empirie der Realität anpasst