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Urteilen und Entscheiden

VL 8&9

VL 8&9

11
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Lucas Sigrist
Study
Lucas Sigrist
Diese Lernkarten behandeln auf Universitätsniveau verschiedene Strategien und Theorien des Urteils und der Entscheidungsfindung. Sie beleuchten Konzepte wie die Erwartungswerttheorie, die Cumulative Prospect Theory und Heuristiken wie Tallying oder Elimination-by-Aspects. Die Karteikarten erklären, wie Menschen Attribute gewichten, Optionen bewerten und Entscheidungen treffen, wobei auch die Rolle von Risikoeinstellung und Sensitivität berücksichtigt wird. Studierende der Psychologie profitieren von diesen Inhalten, um ein tieferes Verständnis für menschliches Entscheidungsverhalten zu erlangen.
Flashcards
11
Students
3
Language
German
Category
Psychology
Level
University
Created / Updated
05.12.2014 / 18.07.2023
  • 1  / 11

Flashcards

Axiome der EU Theory

1. Vergleichbarkeit

2. Transitivität

3. Unabhängigkeit

4. Transitivität

Eigenschaften der Cumulative Prospect Theory (1992):

Eigenschaften:
• Reduzierte Sensitivität in der Mitte;
erhöhte Sensitivität an den Enden
• Dadurch Übergewichtung kleiner
und Untergewichtung großer
Wahrscheinlichkeiten
• Unterscheidung in Gewichtung von
Gains (w+) und Losses (w‐); aber
ähnliches Muster

Was kann man aus dem Vierfelder‐Muster der Risikoeinstellung schliessen?

In der Regel sind Menschen risikoaversiv. Unter gewissen Umständen scheint dies
aber nicht der Fall zu sein: Bei Gewinnen mit niedriger Wahrscheinlichkeit (z.B.
Lotterie), bei Verlusten mit hoher Sicherheit (z.B. Spieler, die im Minus sind).

Ist die Erwartungswerttheorie eine deskripitve oder normative Theorie?

Die Erwartungswerttheorie (EV) ist die normative Theorie für Entscheidungen
unter Unsicherheit. Sie kann nützlich sein, wenn man sich (als Forscher oder
privat) fragt, was das optimale Verhalten wäre.

Der Nutzen bestimmt sich aus:
 

• Den Attributen der Optionen (Komfort, Style, Kofferraumvolumen, etc.)
• Der (subjektiven) Relevanz dieser Attribute

Wie fingtioniert die Lexikographische (Entscheidungs)Regel (LEX) /

• Ordne Attribute nach ihrer Wichtigkeit
• Entscheide anhand des wichtigsten Attributes
• Wenn keine definitive Entscheidung möglich gehe zum 2.wichtigsten Attribut

Wie funktioniert Elimination‐by‐Aspects (EBA) (Tversky, 1972)?

• Quasi Mischung aus 1. und 2.
• Für jedes Attribut wird ein Cut‐off bestimmt
• Dann wird das wichtigste Attribut angeschaut und alle Optionen, die den Cut‐off
nicht erfüllen, werden „eliminiert“
• Dann wird auf die gleiche Art beim 2.wichtigsten Attribut vorgegangen, dann beim
3.wichtigsten,…
• …bis nur noch eine Option übrig bleibt

Welche Suche passt eher zu kompensatorsichen Entscheidungen? Optionsweise vs. attributsweise Suche

Optionsweise Suche

Erkläre die Grundidee der adaptiven Toolbox.

Grundideen
Menschen verfügen über eine Vielzahl an kognitiven Werkzeugen (Strategien,
Heuristiken) um verschiedene Entscheidungen und Urteile zu treffen

Recognition Heuristic

Das was bekannter ist, wählt man eher.

Wie funktioniert Tallying?

Tallying (Pendant zu EQW/Dawes‘ rule):
• ignoriere Validitäten
• summiere für jede Option die positiven vs. negativen Cues
• nehme die Option mit der höchsten Summe

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